问题

当你使用YOLOv8命令行训练模型的时候，如果当前执行的目录下没有相关的预训练模型文件，YOLOv8就会自动下载模型权重文件。这个是一个正常操作，但是你还会发现，当你在参数model中指定已有的，在其他目录下的预训练模型文件，YOLOv8还是会一样去下预训练模型文件，直接无视model参数指定，于是多数开发者都是确保在当前目录下有YOLOv8模型预训练文件。这是由于 YOLOv8 默认从模型权重目录下去寻找模型预训练文件，如果没有则下载

无法从任意一个目录下发起YOLOv8模型训练是个问题！要解决这个问题其实很简单，YOLOv8是有个全局设置参数的，它支持从设置的目录下寻找预训练权重文件，同时支持把训练结果保存到指定目录下。这样设置好以后，我们就可以从任意目录下发起YOLOv8模型训练了，YOLOv8框架默认支持通过命令行修改这些设置参数的。

解决:

下面两种方式, 更改后的目录下面也必须要有 yolov8n.pt

1、把模型放在 YOLOv8 默认模型权重目录

YOLOv8 默认配置可以通过： yolo setting 查看，

图中：绿色框 即 yolov8 搜索模型的路径即： 当前目录下的 weights_dir 目录， 如果搜索不到则会自动下载

因此可以在当前训练运行目录下，新建weights_dir目录，将模型放入即可

2、修改 默认 模型权重目录，weights_dir指向我们训练模型的路径

命令行修改：

# updata a setting
yolo setting weights_dir="/path/to/weight"

#update multipe setting
yolo setting weights_dir="/path/to/weight" tensorboard=False

# Reset setting to default values
yolo setting reset 

红色框位 yolov8 设置配置文件，也可以从这里修改，但是不建议

python 代码中修改

from ultralytics.utils import SETTINGS

update_params = {'weights_dir': '/path/to/weights'}
SETTINGS.update(update_params)
print(SETTINGS)