一、建设背景1. 背景分析当前，该日化企业集团的主数据尚处于分散状态，分布于各业务系统中，缺乏一套专业的主数据管理系统进行统一管理。因此，数据无法在全集团范围内共享使用，且在业务端到端的流程拉通时，数据也无法得到有效利用。同时，集团随着业务的不断发展和集团信息化水平的提升发展，对统一、标准、高效的数据服务需求愈发迫切。
在未来，企业集团将朝着信息化与数智化的方向发展，集团的发展战略势必与集团的主数据建设紧密相连。因此，主数据的管理及系统平台的建设将成为集团信息化、数智化发展的重要基础。
2. 主数据现状门店主数据：门店主数据多源头维护；门店数据质量较差；门店属性标准不清晰且存在属性缺失，不能有效为相关系统提供数据服务；门店分类不清晰；现有数据不能有效支持业务需求。
物料主数据：物料的多编码体系应用管理混乱；物料分类多版本不统一，且存在手工管理分类；物料直接在SAP系统手工维护；物料维护缺少管理流程；物料主数据对外服务能力不足。
组织主数据：组织主数据缺少统一管理，概念不清晰，存在多版本数据；组织数据缺少规范的管理流程；系统之间未打通，不能跨系统统一应用；组织主数据对外服务能力不足。
人员主数据：人员主数据跨组织不统一；无统一的人员数据管理系统；人员主数据对外服务能力不足。二、建设目标建立具有服务于集团的标准、统一、规范的主数据管理平台，为集团业务外围系统提供统一、标准、高效的数据应用服务，实现集团数据产生流程合规闭环、数据应用成本降低、集团各领域信息共享、数据运营效率提高，整体实现数据增值。
三维天地通过项目实施和平台搭建助力该集团实现了以下业务目标：A. 统一标准，确保数据口径一致明确集团各类数据归属部门，为后续建设的数据建立标准，保证数据的唯一性、完整性、系统共享。
B. 数据全周期流程管控规范主数据处理流程，明确数据职责，完善数据治理机制，保障数据准确完整、解决数据交互可靠性问题。
C. 业务数据互通共享统一集团各类数据定义、分类与口径，降低集团内部沟通成本；为业务分析、报表统计提供标准、准确的数据。
D. 系统接口集成，可插拔，低耦合解决数据接口统一管理和监控的问题。
E. 数据质量提升统一数据规划、标准、管理制度与流程，提升数据质量以保障集团数字化转型顺利实现。
F. 实现数据价值通过统一数据标准，整合集团内部各类数据资源，实现数据资源的协同价值。三、建设规划

四、建设内容1. 架构清晰、职责明确的组织架构，是主数据有效管理的基础。数据管理委员会作为主数据管理顶层组织，负责确定主数据管理目标制定，确定主数据管理的流程、制度、职责，负责重大问题的处理。
数据管理综合支持组负责制定主数据管理目标、推动主数据管理推进，确定主数据管理的流程、制度、职责，负责重大问题的处理；负责协调主数据管理的相关资源，负责主数据标准和管理制度备案。
执行组负责集团级主数据管理，并纵向到底，集团级各类主数据分散在各归口部门实现专业化分工管理；各类主数据归口管理部门负责主数据管理范围内的标准、制度制定、发布；负责主数据需求收集提供给技术支持组。技术支持组负责主数据管理平台IT支持和需求实现。
3. 以门店为业务价值核心，拉通并标准化各类主数据，奠定数据价值分析基础以门店为基础，链接销售区域、促销方案、仓库、经销商等多类主数据，拉齐各业务部门间数据差异，做到口径一致，为数据价值分析赋能。

4 管理制度保障，常态化数据运营，持续循环提升数据质量和价值

五、建设成果本次，三维天地已成功为该集团的主数据管理建设项目完成了门店、商品分类、商品、组织机构、人员、经销商、销售组织的主数据以及相关基础数据的建设，有效地解决了该企业集团在主数据管理方面所面临的一系列问题，包括缺乏主数据管理制度、门店全周期管控的缺失、数据多源头以及线下统计录入和录入口径不一致等。
在主数据清理方面，三维天地共计清洗了超过1.7万多家直营门店、3万多经销商、1700多种商品类别以及8000多个商品种类的数据。在数据质量检测方面，三维天地整理了80多条检测规则，并出具了50多个报表。此外，在数据资产管理方面，助力集团实现了对数据进行全生命周期的管控，理清各种类型的主数据，为将来的数据资产盘点做好了铺垫。