docker部署Mongodb后输入命令报错?

news2024/9/23 19:28:34

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问题描述

  docker部署Mongodb后输入命令报错?docker 部署Mongodb,部署完成后创建用户报错,提示Browserslist: caniuse-lite is outdated.如何处理?

部署mongodb的命令为:

docker pull mongo
 
mkdir -p /home/data/mongodb/data
 
docker run -d --name mongo --restart=always --privileged=true -p 27017:27017 -v /home/data/mongodb/data:/data/db mongo --auth
docker run -itd --name mongo -v /home/data/mongodb/data:/data/db -p 27017:27017 mongo:4.4 --auth
 
docker exec -it mongo mongosh admin
 
db.createUser({ user:'admin',pwd:'admin',roles:[{ role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'},"readWriteAnyDatabase"]});
 

执行用户创建的时候就报错了:

如上问题有来自我自身项目开发,有的收集网站,有的来自读者…如有侵权,立马删除。

解决方案

  如下是上述问题的解决方案,仅供参考:

  在统计学中,相关性分析通常涉及两个主要指标:p值和相关系数(r)。以下是对这两个指标的简要说明和如何综合评价相关性:

  1. p值

    • p值用于评估观察到的相关性是否可能仅仅是由随机因素引起的。p值小于0.05通常被认为是统计学上显著的,意味着相关性不太可能是偶然发生的。
  2. 相关系数(r)

    • 相关系数(Pearson相关系数)的取值范围是-1到1。r值接近1或-1表示强相关性,r值接近0表示没有相关性。r值的绝对值大于0.1通常被认为是弱相关性,0.3到0.5是中等相关性,0.5以上是强相关性。

评价相关性

  • p<0.05:这表明相关性在统计学上是显著的。
  • r=0.29:这表明相关性是中等偏弱的。

如何总结

  • 统计学显著性:可以明确指出p值小于0.05,表明相关性在统计学上是显著的。
  • 相关性强度:可以指出r值为0.29,表明相关性是中等偏弱的。

文章中的表述

在撰写文章时,可以这样总结:

  • “我们的分析显示,变量X和变量Y之间的相关性在统计学上是显著的(p<0.05),但相关系数为0.29,表明这种相关性是中等偏弱的。尽管统计显著,但相关性的实际意义可能有限,这可能需要进一步的研究来探讨其背后的机制或其他影响因素。”

进一步分析

  • 考虑其他因素:可能需要考虑其他变量的影响,进行多变量分析。
  • 考虑数据的分布和异常值:检查数据的分布和是否存在异常值,这些都可能影响相关性分析的结果。
  • 考虑因果关系:相关性并不意味着因果关系,可能需要进一步的实验设计或研究来探讨因果关系。

总之,虽然p值小于0.05表明相关性在统计学上是显著的,但r值较低表明这种相关性的实际意义可能有限。在文章中,应该综合考虑这两个指标,并根据实际研究背景和目的进行适当的解释和讨论。

  希望如上措施及解决方案能够帮到有需要的你。

  PS:如若遇到采纳如下方案还是未解决的同学,希望不要抱怨&&急躁,毕竟影响因素众多,我写出来也是希望能够尽最大努力帮助到同类似问题的小伙伴,即把你未解决或者产生新Bug黏贴在评论区,我们大家一起来努力,一起帮你看看,可以不咯。

  若有对当前Bug有与如下提供的方法不一致,有个不情之请,希望你能把你的新思路或新方法分享到评论区,一起学习,目的就是帮助更多所需要的同学,正所谓「赠人玫瑰,手留余香」。

☀️写在最后

  ok,以上就是我这期的Bug修复内容啦,如果还想查找更多解决方案,你可以看看我专门收集Bug及提供解决方案的专栏《CSDN问答解惑-专业版》,都是实战中碰到的Bug,希望对你有所帮助。到此,咱们下期拜拜。

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