在Stable Diffusion中，模型并不只有一种，不同插件有不同的模型，分别作用于不同的功能。今天就带大家一起来学习一下～

01

大模型

也就是stable diffusion模型，在默认界面中，它位于web页面的左上角，下拉列表对应的模型：

可以理解为绘画风格集合，SD需要大模型来规定它生成的图片风格，大模型是必选模型，你必须选择一个大模型才能开始生成工作。

如何获取？

这部分模型可以通过在各个模型网站下载，如果有代理可以前往civitai.com ，也叫做C站，以及huggingface.co 叫做抱脸。

如果没有代理，可以前往 liblib.ai 下载，但是需要注意的是，这些网站上通常是包括多种类型的模型，并不是所有模型都是用于这里的， 你需要选择 checkpoint类型，文件尺寸大于等于1.8G的，通常是大模型。

大模型的放置位置在整合包根目录下的 \models\Stable-diffusion\ 目录内，可以通过建立下级目录的方式进行分类，方便管理。

下载的新模型放置好之后，可以直接点击网页上下拉列表旁边的刷新按钮，直接加载。当然，也可以通过关闭页面并重启控制台来重新加载。

02

LoRA

在默认界面中，SD1.6以上的版本，lora显示在生成标签的最右侧：

lora是可选模型，即便没有lora，也可以正常生成图像。

lora模型的文件位置在根目录\models\Lora,下载对应的模型放入即可，下载网站跟上面的大模型是相同的几个网站，只是类型要选lora类型。

重复一遍，大模型的类型通常是checkpoint，而lora的类型通常就是lora。这里说的类型不是指下载下来的文件类型，而是网站对于模型的分类，这一点一定要记住。

lora和大模型以及下面说的嵌入式模型，他们的文件后缀都是相同的，光凭借后缀是无法区分的，你必须在下载每个模型的时候确定它属于什么，再放到对应目录，而不是一股脑下载完才开始挪。

lora是在大模型基础上进行进一步修改的算法，一般是比如特定人物lora或者是调整色彩饱和度之类的专门的作用。

lora的调用方式很简单，如果是你自己的lora，你可以通过点击lora卡片的方式，自动调用lora，会在你的提示词区域自动生成一个带有尖括号的特殊词组，例如：

关于lora的进一步使用，以及权重的相关解释，请前往B站或其它平台，另行搜索相关教程视频了解。

03

嵌入式

它通常是作用于反提示词（负面提示词）的，经典的常用模型包括EasyNegative, negative_hand 之类的。它的位置在生成标签旁边：

使用方式跟lora一样，点击卡片就可以使用了，会自动出现在反向提示词内。当然你也可以手动输入或复制对应的触发词（通常是文件名）。

嵌入式模型的文件位置在 根目录\embeddings ,下载对应的嵌入式模型放入即可。

04

controlnet模型

这是插件 controlnet 需要使用模型。它在界面上位于生成标签内，如果你安装了这个插件的话。目前秋叶整合包应该是初始就带了controlnet插件：

通过点击右方的三角箭头，展开controlnet设置，其中有一行 预处理器 和 模型 的下拉选择，我们这里说到的模型就是特指这里的controlnet模型：

确切地说，它的完整名称应该叫 controlnet专用模型。

在这个界面中，“预处理器”对应的是

根目录\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads

这个位置，但这里比较复杂，你需要仔细看相关教程放好对应的文件夹和文件。

“模型”的下拉菜单，对应的是 根目录\models\ControlNet 这个位置，或者是 \extensions\sd-webui-controlnet\models 这个目录，这两个目录都可以生效，系统会自动从这两个目录中寻找你放入的模型进行加载。

总的来说，controlnet一个新的算法它包含两部分，一个是预处理器，一个是模型，两者缺一不可。

对于controlnet模型的基础知识就介绍到这，controlnet因为是一个非常经典的插件

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