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Primate Labs正式发布了Geekbench AI，这是一款专为机器学习和AI工作负载设计的基准测试工具。https://www.geekbench.com/ai/download/
Geekbench AI 1.0的发布标志着多年研发工作的成果落地，这一过程还得益于客户、合作伙伴以及AI工程社区的共同努力。在预览阶段，这款工具被称为Geekbench ML，现在更名为Geekbench AI，以符合行业术语并确保用途明确。
Geekbench AI现已在Primate Labs官网上线，支持Windows、macOS和Linux系统。同时，移动端用户也可以在Google Play和苹果App Store下载使用。
Primate Labs推出的这款基准测试工具，旨在为不同平台和架构的AI能力提供统一的评估标准。与传统方法不同的是，Geekbench AI采用了独特的三分评分体系，反映了AI工作负载的复杂性和异质性。
Primate Labs表示：“衡量性能并不简单，这并不是因为运行测试困难，而是因为很难确定哪些测试对性能评估最为重要，尤其是在不同平台之间，且每个平台的实现方式略有不同。”
三分评分体系考虑了现代AI实现中不同精度级别和硬件优化的差异性。这种多维度的评估方式，使开发者、硬件供应商和技术爱好者能更深入了解设备在不同场景下的AI表现。
Geekbench AI的一个显著新增功能是每项测试的准确性测量，这表明AI性能不仅仅关乎速度，还与结果质量密切相关。通过结合速度和准确性指标，Geekbench AI提供了更加全面的AI能力评估，帮助用户理解性能与精度之间的权衡。
Geekbench AI 1.0支持多种AI框架，包括Linux和Windows上的OpenVINO，以及安卓系统上的特定厂商TensorFlow Lite扩展，如三星ENN、ArmNN和高通QNN。广泛的框架支持确保了基准测试反映了AI开发者使用的最新工具和方法。
这款工具还使用了更广泛且多样化的数据集，不仅提升了准确性评估，还更好地代表了现实世界中的AI使用场景。Geekbench AI 1.0中的所有工作负载运行时间至少为一秒，以确保设备在测试过程中达到最大性能，同时仍然能够反映出现实应用中突发性运算的特点。
Primate Labs还发布了详细的技术说明，介绍了Geekbench AI 1.0中使用的工作负载和模型，强调了其对透明度和行业标准测试方法的承诺。该基准测试工具与Geekbench Browser集成，方便跨平台比较和结果分享。
公司预计将定期更新Geekbench AI，以跟上市场变化和新兴AI功能的发展。然而，Primate Labs相信，Geekbench AI已经达到了足够的可靠性，可以集成到专业工作流程中。包括三星和英伟达在内的主要科技公司已经开始使用这款基准测试工具。
