场景描述

• 假设数据库中有3张表如下：

客户信息表

订单表

订单详情表

一个客户有多个订单，一个订单包含多个产品信息，客户-订单-产品就构成了3级的树状结构，如何查询出如下树状结构数据呢？

[{
        "customer_age": 50,
        "orders": [{
                "order_phone": "15300000000",
                "order_address": "广东省广州市",
                "order_id": 60001,
                "products": [{
                        "product": "手机",
                        "num": 1
                    }
                ]
            }, {
                "order_phone": "15300000000",
                "order_address": "广东省深圳市",
                "order_id": 60002,
                "products": [{
                        "product": "电脑",
                        "num": 2
                    }, {
                        "product": "足球",
                        "num": 1
                    }
                ]
            }
        ],
        "customer_name": "刘德华",
        "customer_id": 5001
    }, {
        "customer_age": 20,
        "orders": [{
                "order_phone": "13200000000",
                "order_address": "上海市",
                "order_id": 60003,
                "products": [{
                        "product": "口红",
                        "num": 1
                    }, {
                        "product": "衣服",
                        "num": 2
                    }
                ]
            }
        ],
        "customer_name": "刘亦菲",
        "customer_id": 5002
    }
]

案例实操

数据准备

• 用SQL关联查询出所有信息

可以看到只要对这个结果进行两次分组，就可以得到树状结构数据了。第一次按customer_id分组，得到一个客户下的所有订单信息，然后对订单信息按order_id分组，得到一个订单下的所有产品信息。这个就是实现思路，DBAPI官方已经提供了插件来进行数据格式转换。

插件安装

• 从官网进入插件市场

• 下载高级树状结构数据插件

• 将下载的插件放入DBAPI安装目录下的lib目录并重启DBAPI即可

创建API

• 填写关联查询的SQL语句，选择插件并填写插件参数如下：

[{
        "groupBy": "customer_id",
        "childrenName": "orders",
        "fields": ["customer_name", "customer_age"]
    }, {
        "groupBy": "order_id",
        "childrenName": "products",
        "fields": ["order_address", "order_phone"]
    }
]

插件参数的意思就是第一次按customer_id分组，得到一个客户下的所有订单信息并命名为 orders ，同时取出 customer_name customer_age 两个属性;

然后对订单信息按order_id分组，得到一个订单下的所有产品信息并命名为 products，同时取出 order_address order_phone 两个属性；

最后一级（第三级）就是订单中的所有产品信息，有哪些字段就是取决于SQL查询出的所有字段去除掉前面父级用掉的字段后，剩下的字段。

测试数据

• 发送请求可以看到数据已经按照树状结构返回了

• 数据格式化后如下

{
    "data": [{
            "customer_age": 50,
            "orders": [{
                    "order_phone": "15300000000",
                    "order_address": "广东省广州市",
                    "order_id": 60001,
                    "products": [{
                            "product": "手机",
                            "num": 1
                        }
                    ]
                }, {
                    "order_phone": "15300000000",
                    "order_address": "广东省深圳市",
                    "order_id": 60002,
                    "products": [{
                            "product": "电脑",
                            "num": 2
                        }, {
                            "product": "足球",
                            "num": 1
                        }
                    ]
                }
            ],
            "customer_name": "刘德华",
            "customer_id": 5001
        }, {
            "customer_age": 20,
            "orders": [{
                    "order_phone": "13200000000",
                    "order_address": "上海市",
                    "order_id": 60003,
                    "products": [{
                            "product": "口红",
                            "num": 1
                        }, {
                            "product": "衣服",
                            "num": 2
                        }
                    ]
                }
            ],
            "customer_name": "刘亦菲",
            "customer_id": 5002
        }
    ],
    "msg": null,
    "success": true
}

插件文档

插件文档地址