12.2 使用prometheus-sdk向pushgateway打点

news2024/11/15 9:26:57

本节重点介绍 :

  • 使用golang sdk打prometheus4种指标，推送到pushgateway
    • gauge、counter、histogram、summary的初始化
    • 4种类似的设置值的方法
    • 推送到pushgateway的方法
  • prometheus配置采集pushgateway，grafana上配大盘

golang-sdk

  • 项目地址 https://github.com/prometheus/client_golang

使用sdk打点并推送到pushgateway

首先导入包，初始化pusher 推送对象

import (
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/push"
)
var (
	// pusher对象
	pusher *push.Pusher
)

初始化4种数据metrics对象

	// 带标签的gauge
	TestMetricGauge01 = prometheus.NewGaugeVec(prometheus.GaugeOpts{
		Name: "test_metric_gauge_01",
		Help: "gauge metic test 01",
	}, []string{"idc", "ip"})

	// 带标签的counter
	TestMetricCounter01 = prometheus.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
		Name: "test_metric_counter_01",
		Help: "gauge metic counter 01",
	}, []string{"path", "code"})

	// histogram
	hisStart        = 0.1
	histWidth       = 0.2
	TestHistogram01 = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
		Name:    "test_histogram_01",
		Help:    "RPC latency distributions.",
        // histogram 需要传入 bucket的start 和width参数
		Buckets: prometheus.LinearBuckets(hisStart, histWidth, 20),
	})

	// summary
	TestSummary01 = prometheus.NewSummaryVec(
		prometheus.SummaryOpts{
			Name:       "test_summary_01",
			Help:       "RPC latency distributions.",
			// summary需要固定好最后的分位值结果
			Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},
		},
		[]string{"service"},
	)

编写初始化pusher对象和注册metrics的Init函数

func Init(url string, jobName string) {
	pusher = push.New(url, jobName)
	// collector 注册metrics
	pusher.Collector(TestMetricGauge01)
	pusher.Collector(TestMetricCounter01)
	pusher.Collector(TestHistogram01)
	pusher.Collector(TestSummary01)

}

编写设置gauge和counter值的函数 setValueGaugeAndCounter

  • counter 只能恒增，需要使用Add函数
// gauge和counter设置值的方法
func setValueGaugeAndCounter() {

	for {

		TestMetricGauge01.With(prometheus.Labels{"idc": "bj", "ip": "1.1"}).Set(float64(rand.Intn(100)))
		TestMetricCounter01.With(prometheus.Labels{"path": "/login", "code": "200"}).Add(float64(rand.Intn(100)))
		time.Sleep(5 * time.Second)
	}
}

编写设置histogram值的函数 setValueHistogram

  • histogram 使用Observe函数设置bucket的值
func setValueHistogram() {
	for {
		v := rand.NormFloat64()
		TestHistogram01.Observe(v)

		time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	}
}

编写设置summary值的函数 setValueGaugeAndCounter

  • summary使用Observe设置值
// Summary设置值的方法
func setValueSummary() {
	for {
		v := rand.Float64()
		TestSummary01.WithLabelValues("uniform").Observe(v)
		time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	}
}

编写推送到pushgateway的函数

func PushWork() {
	for {

		err := pusher.Push()
		if err != nil {
			fmt.Println("Could not push completion time to Pushgateway:", err)
		}
		time.Sleep(5 * time.Second)
	}

}

main函数启动任务

  • 依次启动设置值的协程
  • 启动push的协程
func main() {
   
	rand.Seed(time.Now().UnixNano())
	Init("http://172.20.70.205:9091/", "my_job")
	go setValueGaugeAndCounter()
	go setValueHistogram()
	go setValueSummary()
	go PushWork()
	select {}
}

pushgateway中查看对应指标

  • 举例图片
  • image.png

将单个pushgateway加入prometheus采集job中

  - job_name: 'pushgateway'
    honor_timestamps: true
    scrape_interval: 15s
    scrape_timeout: 10s
    metrics_path: /metrics
    scheme: http
    static_configs:
    - targets:
      - 172.20.70.205:9091
      - 172.20.70.215:9091

在prometheus查询相关指标

promql

  • histogram histogram_quantile(0.95, sum by(le) (rate(test_histogram_01_bucket[5m])))
  • image.png
  • summary test_summary_01
  • counter rate(test_metric_counter_01[1m])
  • image.png
  • gauge test_metric_gauge_01

在grafana上设置相关图表

举例图片

image.png

grafana json

{
  "annotations": {
    "list": [
      {
        "builtIn": 1,
        "datasource": "-- Grafana --",
        "enable": true,
        "hide": true,
        "iconColor": "rgba(0, 211, 255, 1)",
        "name": "Annotations & Alerts",
        "type": "dashboard"
      }
    ]
  },
  "editable": true,
  "gnetId": null,
  "graphTooltip": 0,
  "id": 11,
  "links": [],
  "panels": [
    {
      "aliasColors": {},
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {},
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
        "h": 9,
        "w": 12,
        "x": 0,
        "y": 0
      },
      "hiddenSeries": false,
      "id": 2,
      "legend": {
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 1,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
        "alertThreshold": true
      },
      "percentage": false,
      "pluginVersion": "7.5.1",
      "pointradius": 2,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
          "exemplar": true,
          "expr": "test_metric_gauge_01",
          "interval": "",
          "legendFormat": "",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "test_metric_gauge_01",
      "tooltip": {
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        }
      ],
      "yaxis": {
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    },
    {
      "aliasColors": {},
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {},
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
        "h": 9,
        "w": 12,
        "x": 12,
        "y": 0
      },
      "hiddenSeries": false,
      "id": 3,
      "legend": {
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 1,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
        "alertThreshold": true
      },
      "percentage": false,
      "pluginVersion": "7.5.1",
      "pointradius": 2,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
          "exemplar": true,
          "expr": "rate(test_metric_counter_01[1m])",
          "interval": "",
          "legendFormat": "",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "qps",
      "tooltip": {
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        }
      ],
      "yaxis": {
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    },
    {
      "aliasColors": {},
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {},
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
        "h": 9,
        "w": 12,
        "x": 0,
        "y": 9
      },
      "hiddenSeries": false,
      "id": 4,
      "legend": {
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 1,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
        "alertThreshold": true
      },
      "percentage": false,
      "pluginVersion": "7.5.1",
      "pointradius": 2,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
          "exemplar": true,
          "expr": "histogram_quantile(0.95, sum by(le) (rate(test_histogram_01_bucket[5m])))",
          "interval": "",
          "legendFormat": "",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "histogram 分位置",
      "tooltip": {
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        }
      ],
      "yaxis": {
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    },
    {
      "aliasColors": {},
      "bars": false,
      "dashLength": 10,
      "dashes": false,
      "datasource": null,
      "fieldConfig": {
        "defaults": {},
        "overrides": []
      },
      "fill": 1,
      "fillGradient": 0,
      "gridPos": {
        "h": 9,
        "w": 12,
        "x": 12,
        "y": 9
      },
      "hiddenSeries": false,
      "id": 5,
      "legend": {
        "avg": false,
        "current": false,
        "max": false,
        "min": false,
        "show": true,
        "total": false,
        "values": false
      },
      "lines": true,
      "linewidth": 1,
      "nullPointMode": "null",
      "options": {
        "alertThreshold": true
      },
      "percentage": false,
      "pluginVersion": "7.5.1",
      "pointradius": 2,
      "points": false,
      "renderer": "flot",
      "seriesOverrides": [],
      "spaceLength": 10,
      "stack": false,
      "steppedLine": false,
      "targets": [
        {
          "exemplar": true,
          "expr": "test_summary_01",
          "interval": "",
          "legendFormat": "",
          "refId": "A"
        }
      ],
      "thresholds": [],
      "timeFrom": null,
      "timeRegions": [],
      "timeShift": null,
      "title": "summary 分位值",
      "tooltip": {
        "shared": true,
        "sort": 0,
        "value_type": "individual"
      },
      "type": "graph",
      "xaxis": {
        "buckets": null,
        "mode": "time",
        "name": null,
        "show": true,
        "values": []
      },
      "yaxes": [
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        },
        {
          "format": "short",
          "label": null,
          "logBase": 1,
          "max": null,
          "min": null,
          "show": true
        }
      ],
      "yaxis": {
        "align": false,
        "alignLevel": null
      }
    }
  ],
  "refresh": "10s",
  "schemaVersion": 27,
  "style": "dark",
  "tags": [],
  "templating": {
    "list": []
  },
  "time": {
    "from": "now-30m",
    "to": "now"
  },
  "timepicker": {},
  "timezone": "",
  "title": "自打点pushgatway指标",
  "uid": "Kqdgmyn7k",
  "version": 2
}

全量代码

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
	"github.com/prometheus/client_golang/prometheus/push"
	"math/rand"
	"time"
)

var (

	// 带标签的gauge
	TestMetricGauge01 = prometheus.NewGaugeVec(prometheus.GaugeOpts{
		Name: "test_metric_gauge_01",
		Help: "gauge metic test 01",
	}, []string{"idc", "ip"})

	// 带标签的counter
	TestMetricCounter01 = prometheus.NewCounterVec(prometheus.CounterOpts{
		Name: "test_metric_counter_01",
		Help: "gauge metic counter 01",
	}, []string{"path", "code"})

	// histogram
	hisStart        = 0.1
	histWidth       = 0.2
	TestHistogram01 = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
		Name:    "test_histogram_01",
		Help:    "RPC latency distributions.",
		Buckets: prometheus.LinearBuckets(hisStart, histWidth, 20),
	})

	// summary
	TestSummary01 = prometheus.NewSummaryVec(
		prometheus.SummaryOpts{
			Name:       "test_summary_01",
			Help:       "RPC latency distributions.",
			Objectives: map[float64]float64{0.5: 0.05, 0.9: 0.01, 0.99: 0.001},
		},
		[]string{"service"},
	)

	// pusher对象
	pusher *push.Pusher
)

func Init(url string, jobName string) {
	pusher = push.New(url, jobName)
	// collector 注册metrics
	pusher.Collector(TestMetricGauge01)
	pusher.Collector(TestMetricCounter01)
	pusher.Collector(TestHistogram01)
	pusher.Collector(TestSummary01)

}

// Summary设置值的方法
func setValueSummary() {
	for {
		v := rand.Float64()
		TestSummary01.WithLabelValues("uniform").Observe(v)
		time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	}
}

// gauge和counter设置值的方法
func setValueGaugeAndCounter() {

	for {

		TestMetricGauge01.With(prometheus.Labels{"idc": "bj", "ip": "1.1"}).Set(float64(rand.Intn(100)))
		TestMetricCounter01.With(prometheus.Labels{"path": "/login", "code": "200"}).Add(float64(rand.Intn(100)))
		time.Sleep(5 * time.Second)
	}
}

func setValueHistogram() {
	for {
		v := rand.NormFloat64()
		TestHistogram01.Observe(v)

		time.Sleep(100 * time.Millisecond)
	}
}

func PushWork() {
	for {

		err := pusher.Push()
		if err != nil {
			fmt.Println("Could not push completion time to Pushgateway:", err)
		}
		time.Sleep(5 * time.Second)
	}

}
func main() {
	rand.Seed(time.Now().UnixNano())
	Init("http://172.20.70.205:9091/", "my_job")
	go setValueGaugeAndCounter()
	go setValueHistogram()
	go setValueSummary()
	go PushWork()
	select {}
}

本节重点总结 :

  • 使用golang sdk打prometheus4种指标，推送到pushgateway
    • gauge、counter、histogram、summary的初始化
    • 4种类似的设置值的方法
    • 推送到pushgateway的方法
  • prometheus配置采集pushgateway，grafana上配大盘

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【图数据库系列】Cypher查询语句：常用语法指南

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💝💝💝欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围，不仅可以获得有趣的内容和知识，也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 推荐:kwan 的首页,持续学…
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HTML常用标签和CSS的运用，以及使用HTML做一个简历

HTML常用标签和CSS的运用，以及使用HTML做一个简历

目录 1.HTML标签 1.1 文档结构标签 1.2 文本格式标签 1.3 列表标签 1.4 链接和媒体标签 1.5 表格标签 1.6 表单标签 1.7 分区和布局标签 1.8 元数据标签 2.css样式 2.1 字体样式 2.2 文本样式 2.3 背景样式 2.4 边框样式 2.5 间距样式 2.6 宽度和高度 2.7 显示…
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三种简单排序：插入排序、冒泡排序与选择排序 【算法 05】

三种简单排序：插入排序、冒泡排序与选择排序 【算法 05】

三种简单排序：插入排序、冒泡排序与选择排序 在编程中，排序算法是基础且重要的知识点。虽然在实际开发中，我们可能会直接使用标准库中的排序函数（如C的std::sort），但了解并实现这些基础排序算法对于理解算法…
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JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯

JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯

JS编程中有哪些常见的编程“套路”或习惯 从个人的编程经验来看，不管你是前端JS编程还是后端Java编程，在一些习惯上基本是通用的。就是你编写的JS代码必须要功能完善且易于阅读易于维护。那么这里整理一下JS编程过程中一些比较行之有效的编程习惯。 函数…
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3.Default Constructor的构造操作

3.Default Constructor的构造操作

目录 1. 问题引入 2. 4种implicitly声明的default constructor 1. 问题引入 “default constructors......在需要的时候被编译产生出来”。关键词是“在需要的时候”，被谁需要，做什么事情？看看下面的代码，然后梳理下思路。 cl…
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章二十、Servlet ——

章二十、Servlet ——

一、 web开发概述 所谓web开发,指的是从网页中向后端程序发送请求,与后端程序进行交互，流程如下： ● 什么是服务器？ Web服务器是指驻留于因特网上某种类型计算机的程序，它可以向浏览器等Web客户端提供文档，也可以放置…
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算法的学习笔记—反转链表（牛客JZ24）

算法的学习笔记—反转链表（牛客JZ24）

😀前言 在算法面试中，链表问题是一个常见的考点，而反转链表更是其中的经典题目之一。本篇文章将通过具体的代码实现和思路解析，带你深入理解反转链表的解法。 🏠个人主页：尘觉主页 文章目录 😀反…
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【前端】NodeJS：项目上线

【前端】NodeJS：项目上线

文章目录 1 项目上线1.1 搭建本地仓库1.1.1 初始化仓库1.1.2 全局忽略1.1.3 提交 1.2 连接远程仓库1.2.1 新建仓库1.2.2 复制地址1.2.3 添加远程存储库 1.3 发布项目 2 配置HTTPS证书2.1 HTTPS2.2 操作流程: 1 项目上线 1.1 搭建本地仓库 1.1.1 初始化仓库 1.1.2 全局忽略 1.…
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福泰轴承股份有限公司进销存系统pf

福泰轴承股份有限公司进销存系统pf

TOC springboot413福泰轴承股份有限公司进销存系统pf 绪论 1.1 研究背景 现在大家正处于互联网加的时代，这个时代它就是一个信息内容无比丰富，信息处理与管理变得越加高效的网络化的时代，这个时代让大家的生活不仅变得更加地便利化&#…
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Idea里配置Maven版本

Idea里配置Maven版本

一、安装Maven 1. 官网下载maven地址： Maven – Download Apache Maven Binary是可执行版本，已经编译好可以直接使用。 Source是源代码版本，需要自己编译成可执行软件才可使用。tar.gz和zip两种压缩格式,其实这两个压缩文件里面包含的内容是…
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AWS域名注册服务：为您的在线业务打下坚实基础

AWS域名注册服务：为您的在线业务打下坚实基础

在如今的数字时代，域名是每个在线业务的基础。一个好的域名不仅可以提升品牌形象，还能为用户提供便捷的访问体验。亚马逊网络服务（AWS）提供了强大的域名注册服务，帮助企业轻松获取和管理域名。我们九河云将深入探讨AWS…
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Spring：IOC的详解☞Bean的实例化、Bean的生命周期

Spring：IOC的详解☞Bean的实例化、Bean的生命周期

1、Bean基础配置 bean的基础配置&#xff1a; <bean id"" class""/> Bean的别名&#xff1a;name属性 Bean的作用范围&#xff1a;scope配置 使用bean的scope属性可以控制bean的创建是否为单例&#xff1a; singleton 默认为单例prototype 为非单…
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HiveSQL：提取json串内容——get_json_oject和json_tuple

HiveSQL：提取json串内容——get_json_oject和json_tuple

提取json串中内容&#xff0c;json格式示例如下 方法&#xff08;运行环境Hive&#xff09; get_json_objectjson_tuple get_json_object select json_data,get_json_object(json_data,$.price) as price -- 取第一层,get_json_object(json_data,$.inquiry_params) as in…
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Hive3：常用的内置函数

Hive3：常用的内置函数

1、查看函数列表 -- 查看所有可用函数 show functions; -- 查看count函数使用方式 describe function extended count;2、数学函数 -- round 取整&#xff0c;设置小数精度 select round(3.1415926); -- 取整(四舍五入) select round(3.1415926, 4); -- 设置小数精度4位(四…
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wordpress资源下载博客站微信小程序源码v1.0

wordpress资源下载博客站微信小程序源码v1.0

小程序说明&#xff1a; 本套源码基于hbuilder制作&#xff0c;支持QQ小程序&#xff0c;微信小程序等各大平台小程序版本&#xff0c;小程序需要配合后端wordpres系统管理发布&#xff0c;带有广告功能&#xff0c;非常适合运营。 功能说明&#xff1a; 1.全新pods rest a…
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IDEA中如何配置Gradel加速与相关依赖找不到如何解决？

IDEA中如何配置Gradel加速与相关依赖找不到如何解决？

如何配置依赖加速 参考文章： https://www.cnblogs.com/yongdaimi/p/17892882.html 配置步骤 新版本的IDEA中进行插件开发需要单独下载开发插件 具体配置一下镜像加速 安装好上面的插件，进行下面这些配置。 在上面本地安装路劲在进行镜像加速的配置 新建一个init.gra…
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数学建模——评价决策类算法（熵权法、模糊综合评价）

数学建模——评价决策类算法（熵权法、模糊综合评价）

一、熵权法&#xff08;求解权重&#xff09; 概念原理 代码 import numpy as np # 导入numpy库&#xff0c;并简称为np# 定义一个自定义的对数函数mylog&#xff0c;用于处理输入数组中的零元素 def mylog(p):n len(p) # 获取输入向量p的长度lnp np.zeros(n) # 创建一个…
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C语言典型例题42

C语言典型例题42

《C程序设计教程&#xff08;第四版&#xff09;——谭浩强》 习题3.2 有3个整数a&#xff0c;b&#xff0c;c&#xff0c;由键盘输入&#xff0c;输出其中最大的数&#xff0c;请编程序。 代码&#xff1a; //《C程序设计教程&#xff08;第四版&#xff09;——谭浩强》 //习…
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URP 2022.3 custom render pass

URP 2022.3 custom render pass

这里需要注意&#xff0c;有两个部分要做&#xff0c;一步是写脚本和shader&#xff0c;一步是在editor里进行绑定 这里有个概念上需要注意的&#xff0c;他这个pass啊&#xff0c;实际依赖问题都需要你自己在execute处理的&#xff0c;比如你要画N次东西&#xff0c;就要在exe…
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管易云·奇门与MySQL对接集成历史发货单查询连通执行操作-v1(管易历史发货单)

管易云·奇门与MySQL对接集成历史发货单查询连通执行操作-v1(管易历史发货单)

管易云奇门与MySQL对接集成历史发货单查询连通执行操作-v1(管易历史发货单) 接通系统&#xff1a;管易云奇门 管易云是金蝶旗下专注提供电商企业管理软件服务的子品牌&#xff0c;先后开发了C-ERP、EC-OMS、EC-WMS、E店管家、BBC、B2B、B2C商城网站建设等产品和服务&#xff0c…
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