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博客目录
- 简介
- 基本语法
- 节点和关系
- 查询
- 聚合函数
- 高级查询
- 子查询
- 模式匹配
- 变量长度关系
- 合并操作
- 删除操作
- 更新操作
- 索引和约束
- 总结
简介
在图形数据库的世界中，Neo4j 以其强大的图形数据处理能力而闻名。而 Cypher，作为 Neo4j 的查询语言，提供了一种简洁且易于理解的方式来操作图形数据。Cypher 的语法类似于自然语言，使得即使是初学者也能快速上手。
基本语法
节点和关系
在 Cypher 中，图形由节点（Node）和关系（Relationship）组成。每个节点代表一个实体，而关系则表示实体间的连接。节点和关系通过标签（Label）和类型（Type）来标识。
-
创建节点：使用
CREATE关键字可以创建节点。CREATE (n:Person {name: 'Alice'}) -
创建关系：创建节点后，可以使用
-[:TYPE]->来定义节点间的关系。MATCH (a:Person {name: 'Alice'}), (b:Person {name: 'Bob'}) CREATE (a)-[:KNOWS]->(b)
查询
-
MATCH：用于匹配图形中的模式。
MATCH (n:Person) WHERE n.name = 'Alice' RETURN n -
RETURN：指定查询结果中需要返回的字段。
MATCH (n:Person) RETURN n.name -
WHERE：用于过滤结果。
MATCH (n:Person) WHERE n.age > 30 RETURN n
聚合函数
Cypher 提供了多种聚合函数，如COUNT(), SUM(), AVG(), MIN(), MAX()等，用于对查询结果进行统计。
MATCH (n:Person)
RETURN COUNT(n) AS totalPeople
高级查询
子查询
Cypher 支持子查询，允许在一个查询中嵌套另一个查询。
MATCH (n:Person)
WITH n
MATCH (n)-[:KNOWS]->(friends)
RETURN n.name, COUNT(friends) AS friendsCount
模式匹配
Cypher 允许用户定义复杂的模式来匹配图形中的结构。
MATCH path = (:Person)-[:KNOWS*2]->(:Person)
WHERE ALL(x IN NODES(path) WHERE x.age > 20)
RETURN path
变量长度关系
使用*可以指定关系的长度，如KNOWS*2表示匹配长度为 2 的关系。
合并操作
- MERGE：用于创建新节点或关系，如果已存在则不重复创建。
MERGE (a:Person {name: 'Alice'})-[:KNOWS]->(b:Person {name: 'Bob'})
删除操作
- DELETE：用于删除节点或关系。
MATCH (n:Person {name: 'Alice'})-[r:KNOWS]->() DELETE r
更新操作
- SET：用于更新节点或关系的属性。
MATCH (n:Person {name: 'Alice'}) SET n.age = 35
索引和约束
为了提高查询效率，可以在节点的属性上创建索引。
CREATE INDEX ON :Person(name)
总结
Cypher 查询语言以其简洁性和表达力，为图形数据库的操作提供了强大的支持。通过本篇文章，我们介绍了 Cypher 的基本语法，包括节点和关系的创建、查询、聚合函数的使用、子查询、模式匹配、变量长度关系、合并、删除和更新操作，以及索引和约束的创建。掌握这些基础和高级特性，将帮助你更有效地与 Neo4j 图数据库进行交互。
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