一、GNN应用领域
芯片设计
场景分析与问题推理
道路交通，动态流量预测
知识图谱
化学医疗等场景
物理模型相关
二、图的基本组成
利用神经网络的目的就是整合特征
图的邻接矩阵
每个像素点周围都有邻居
GAN中数据格式不固定，例如社交网络中人物关系、分子相关
三、邻接矩阵
更新点的特征：
多层GNN：
- GNN可以有多层，增大感受野
- GNN的本质就是更新各部分特征
- 其中输入是特征，输出也是特征，邻接矩阵也不会变
GNN（一）
news2024/11/16 4:21:11
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