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大家好，我是小米！今天我们来聊聊一个非常实际的场景：海量新闻评论的入库问题。假设你在某个新闻平台工作，某条热门新闻突然火爆，用户的评论量如潮水般涌入，如何确保评论系统在读写性能上都不崩溃？今天我们就来深入探讨下，如何通过消息队列、读写分离、缓存等技术手段，来设计一个高效稳定的评论系统。

场景描述

首先，我们设想一个经典场景：一篇新闻爆红，用户疯狂发表评论。如果我们简单采用同步写入数据库的方式，面对大量的并发请求，数据库写入压力会骤增，甚至可能导致数据库挂掉。而在读取评论时，用户往往希望看到的是最新的评论，如何做到迅速读取且不影响整体性能呢？

所以，今天我们要讨论的是如何通过消息队列和读写分离等手段，实现一个高效的评论系统。这个系统的两个核心问题是：

• 评论写入：