消费企业经营管理的两大痛点!一篇文章讲透解决办法!

news2024/11/28 11:52:20

在当下这个快速变化的消费市场中,企业面临着前所未有的挑战和机遇。消费企业,尤其是那些直接面向消费者的零售商,需要不断地适应市场动态,以保持竞争力。然而,在这个过程中,它们往往会遇到一些普遍的痛点,这些问题不仅影响企业的运营和管理效率,还可能威胁到其长期的可持续发展。本文将基于消费企业经营管理中的三大信息循环,深入分析消费企业在经营管理中遇到的两大痛点,并探讨实现数字化经营管理的可行性与步骤,帮助消费企业突破瓶颈,实现业务的持续增长。

更多详细内容,推荐下载《消费行业经营分析解决方案》:

https://s.fanruan.com/hxce0

分享行业真实的数字化转型案例,提供完整数字化解决方案!

一、消费企业经营管理中的信息循环有哪些?

1、业务循环

企业在发展过程中往往选择先行建设业务循环,其承载体就是大量的业务性流程系统,例如点单的POS系统,会员CRM系统,财务系统,OA系统等等,其实现的核心是业务活动的线上化,这个循环使得信息有了第一次的数字化流动。

2、管理循环

随着企业规模的扩大和市场竞争的加剧,单纯的业务循环已不足以支撑企业的持续发展。此时,管理循环的建设变得至关重要。管理循环要求企业在业务循环的基础上,进一步深化对数据的分析和应用,以数据为核心构建决策支持系统。这不仅需要企业建立起一套完善的数据收集、处理和分析机制,还需要将数据分析结果有效地融入到管理决策中,实现数据驱动的决策制定。

3、数据循环

数据循环作为业务循环和管理循环之间的桥梁,扮演着至关重要的角色。它需要参与到业务循环中,通过收集和分析业务数据,为业务流程的优化提供依据。同时,数据循环还要向上支撑管理循环,为管理决策提供多维度、实时的数据分析结果。在这个过程中,数据循环不仅要保证数据的准确性和完整性,还要确保数据分析的深度和广度,以满足不同管理层级的决策需求。

消费企业三大信息循环

业务循环、管理循环和数据循环三者相辅相成,共同构成了企业经营管理的核心。通过不断优化这三个循环,企业能够实现业务流程的自动化、管理决策的数据化,从而在激烈的市场竞争中保持领先地位,实现可持续发展。

回顾消费行业的发展历程,从最早以供需为基础建立起来的线下零售业务,逐步随着电商平台的兴起,开始推向线上流量以及社交媒体,今年更是基于小红书、抖音等等渠道和社群进行内容营销。

消费企业发展阶段

这样的发展历程,归根结底是对企业业务流程的一次次改变甚至再造。所谓“经济基础决定上层建筑”,其作为业务端发起的流程再造,对于数据循环和管理循环也一次次提出要求和挑战,整个消费零售行业也是在这样的波动中前行。

消费企业数字化阶段

二、消费企业经营管理的两大痛点

消费零售本身是最为活跃的经营领域,数据建设过程正在高速向3和4阶段推进,推进的过程中,帆软做了个简单总结,当前的核心诉求可以总结为“三层五类”:

消费零售企业数字化建设“三层五类”

以上的“三层五类”就是当前消费业务实体中使用数据的核心逻辑和场景,五类场景本质上是企业管理循环在消费零售实际业务下的落地模式,而这五类落地模式在面向业务循环的波动时,都在数据循环层面产生不小的问题,进而影响了管理循环的落地效率与质量。

对于消费零售线上的业务,其痛点问题是“多元的业务渠道投放,碎片的数据信息汇总”。

消费企业经营管理痛点

随着电子商务的蓬勃发展,众多零售企业纷纷采取多渠道资源配置策略,以拓展业务。然而,随着业务的扩展,管理的复杂性也呈指数级增长。目前,制作一份业务数据报告需要电商专员从如”生意参谋”等平台导出数据,然后进行繁琐的格式调整和校验,这一过程不仅耗时耗力,而且数据的准确性和可靠性也难以保证,难以满足深入分析和决策的需求。而对于线下消费零售业务,作为零售业的传统模式,在当前业务快速发展的背景下,管理上的矛盾和问题日益突出,亟需解决。

消费企业经营管理痛点

一方面,业务管理团队面临着周期性的数据汇总和业务回顾任务,这一过程不仅重复性高,效率低下,而且一旦出现疏漏,难以追踪问题源头,容易导致管理信息的混乱和不一致。

另一方面,业务部门常常需要与IT技术团队协作,共同解决数据和业务问题。然而,在这一过程中,由于业务需求的频繁变动和管理诉求的不断调整,常常会产生一些仅用于短期分析的一次性管理报告和数据表,这些不仅增加了管理成本,而且往往无法实现长期的价值。

这两类问题本质上反映了企业在快速变化的业务环境中,对数据管理和业务流程的建设及优化的迫切需求。它们揭示了企业在追求先进业务管理的同时,其数据管理体系却相对落后。这种管理与数据体系的不匹配会阻碍企业的创新能力和市场竞争力,使企业难以适应快速变化的商业环境,是企业发展的问题关键。

三、如何解决消费企业管理痛点?

帆软是国内领先的数据软件服务商,深耕数字行业十八年,能够依托于自身数字化产品,为各行业企业提供数字化转型解决方案。针对以上问题,帆软提出的解题思路就是建立一个基于循环管理和数据驱动的数字化经营管理平台通过这个平台做好数据的整合与分析,实现业务流程的自动化和优化,构建一个灵活、高效、响应迅速的智能化管理体系,不仅能够应对当前的挑战,还能够为未来的增长和创新奠定坚实的基础。

1、如何实现智能化经营管理?

(1)实施OKR分层管理:企业应从分公司、部门到个人三个层级实施OKR。各部门需根据企业战略目标,结合自身业务,制定目标和关键结果指标;个人则根据部门目标制定个人的OKR。

(2)整合业务系统数据:企业需要固化业务流程,统一数据模型,建立指标体系,实现数据的自动归集和实时计算,并通过可视化看板展示,以支持数据驱动的决策。

(3)实现循环管理:通过PDCA循环,持续进行计划、执行、检查和改进,以实现闭环管理。

智能化经营管理框架

2、PDCA循环管理闭环具体分析

  • P:计划目标协同管理

企业需要明确使命、愿景和价值观,进行战略分析,选择好衡量标准和指标,然后可以利用战略图和平衡计分卡等工具,逐步拆解将宏观战略细化为可执行的具体计划。并利用工具细化为具体计划,同时搭建目标管理平台以协同管理目标。

目标进度分析看板

  • D:执行过程实时追踪

实时追踪数据,企业可以引入数据可视化看板,通过FineVis搭建数据监控大屏,对生产、销售、库存等数据进行实时监控。同时,针对关键数据设置标红预警,钻取数据定位异常原因,以便及时发现异常情况、采取措施进行补救。

实时数据大屏

  • C:执行结果定期反馈

对于执行的结果,企业不仅需要公布绩效评价结果,落实奖惩机制,还需要透明个人绩效评价结果与依据,通过公司横向对比进行激励。通过定期公布绩效评价结果,透明化个人绩效,增强员工的自主性和积极性,形成良性循环。

多维分析平台

  • A:执行结果持续改进

最终,企业应定期举行战略和运营回顾会议,以便及时发现并深入剖析经营过程中的问题根源,持续跟踪改进计划的执行情况,对已完成的问题进行结项,并建立标准化的解决方案。

异常管控中心

四、总结

通过上述分析,我们可以看到,消费企业在经营管理中遇到的痛点并非不可逾越的障碍。通过建立基于循环管理和数据驱动的智能化经营管理平台,企业不仅能够提高决策的质量和效率,还能够增强对市场变化的响应能力。

帆软软件深耕数字行业,能够基于强大的底层数据仓库与数据集成技术,为企业梳理指标体系,建立全面、便捷、直观的经营、财务、绩效、风险和监管一体化的报表系统与数据分析平台,并为各业务部门人员及领导提供PC端、移动端等可视化大屏查看方式,有效提高工作效率与需求响应速度。

更多详细内容,推荐下载《消费行业经营分析解决方案》:

https://s.fanruan.com/hxce0

分享行业真实的数字化转型案例,提供完整数字化解决方案!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/2034766.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

高通DSP、HVX、HMX

CDSP Compute Digital Signal Processor cDSP主要用途有: 1、摄像头、视频的图像增强相关处理 2、计算机视觉、增强、虚拟现实处理 3、深度学习硬件加速 HVX Hexagon Vector Extension HVX意味着你可以将视频和摄像机任务从CPU转移到Hexagon DSP&#xff…

Linux LD_PRELOAD优先加载so失效原因分析

网上由很多介绍LD_PRELOAD劫持的文章,我就不做过多介绍,之前有碰到失效的,网上找了很久没找到原因,后面分析出原因,现在写出来给后人避坑。 Linux系统使用LD_PRELOAD环境变量可以让程序优先加载指定的so文件&#xff0…

ES6 (一)——ES6 简介及环境搭建

目录 简介 环境搭建 可以在 Node.js 环境中运行 ES6 webpack 入口 (entry) loader 插件 (plugins) 利用 webpack 搭建应用 gulp 如何使用? 简介 ES6, 全称 ECMAScript 6.0 ,是 JavaScript 的下一个版本标准,2015.06 发版…

探索 Kubernetes 持久化存储之 Rook Ceph 初窥门径

在 Kubernetes 生态系统中,持久化存储是支撑业务应用稳定运行的基石,对于维护整个系统的健壮性至关重要。对于选择自主搭建 Kubernetes 集群的运维架构师来说,挑选合适的后端持久化存储解决方案是关键的选型决策。目前,Ceph、Glus…

护眼台灯什么牌子好?曝光劣质产品常见的四大套路

孩子使用护眼台灯什么牌子好?孩子不仅是家庭的希望,也是国家的未来。为了让孩子们在未来具备更强的竞争力,父母们总是竭尽全力提供最佳的教育资源,如购置优质学位房、报名各类培训课程和兴趣班。然而,在这些努力之外&a…

AR技术:汽车行业创新发展的新动力

在当今科技飞速发展的时代,增强现实技术(AR)正逐渐在各个领域展现出其独特的优势和应用价值。在汽车行业中,AR也扮演着越来越重要的角色,为汽车的设计、制造、维修和销售等环节带来了诸多创新和变革。以下是汽车行业中…

排序算法之折半插入排序

title: 折半插入排序 date: 2024-7-19 10:17:24 0800 categories: 排序算法 tags:排序算法折半插入排序 description: 折半插入排序(Binary Insertion Sort)是插入排序的一种改进版本。它在插入每个元素时使用二分查找(Binary Search&#x…

一文读懂第三代半导体

一、氮化嫁(GaN)定义 氮化镓材料定义:氮化镓(GaN)主要是由人工合成的一种半导体材料,禁带宽度大于2.3eV,也称为宽禁带半导体材料。 氮化镓材料为第三代半导体材料的典型代表,是研制微电子器件、光电子器件…

AI技术在招聘数据分析洞察中的作用

一、引言:AI赋能招聘新纪元 在数字化转型浪潮中,人工智能技术(AI)正以前所未有的速度渗透至各行各业,其中,招聘领域正经历着一场深刻的变革。传统招聘模式依赖于人工筛选简历、面试评估等低效且主观性强的…

【源码+论文】基于VUE的新闻类网站

系统包含:源码论文 所用技术:SpringBootVueSSMMybatisMysql 获取资料请私聊我 1 概述 1.1课题背景及意义 随着现代网络技术发展,对于新闻类网站的设计现在正处于发展的阶段,所以对的要求也是比较严格的,要从系统的…

c++编程(20)——类与对象(6)继承

欢迎来到博主的专栏——c编程 博主ID:代码小豪 文章目录 继承继承与权限访问 基类和派生类基类和派生类的赋值兼容转换基类与派生类的类作用域派生类与基类的构造函数基类与派生类拷贝构造函数 继承与静态成员final关键字 面向对象编程的核心思想是封装、继承和多态…

LeetCode - 209 - 长度最小的子数组

力扣209题 题目描述:长度最小的子数组 给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] ,并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组&…

unordered_map与unordered_set的实现

目录 1.底层结构 1)方式 2)哈希冲突 3)哈希函数 4)哈希冲突的解决 1.闭散列 1)线性探测 扩容: 2)二次探测 2.开散列 1)概念 2)实现 插入操作: 删…

8个不可错过的高清视频素材网

寻找优质高清视频素材是许多创意工作者和内容创作者必不可少的一项任务。无论是在制作广告、影视作品,还是在进行视频编辑和设计工作,高质量的视频素材都能为你的作品增色不少。 推荐8个备受好评的高清视频素材网站,这些网站提供丰富多样、高…

Django基础知识

文章目录 新建Django项目helloworld关联数据库admin 新建Django项目 创建django-admin startproject project_name 运行 python manage.py runserver 创建app: python manage.py startapp app_name 目录: 配置文件 settings.py 路由配置 urls.py 项目管理 manage.p…

facebook广告效果下降,可能是进入了疲劳期

在做facebook广告的时候,你是否遇到过原本效果很好的广告,突然开始走下坡路的情况,这可能是因为广告进入了疲劳期,广告疲劳期指的是广告展现频率过高,用户多次看到相同广告后就对此感到了厌倦,所以会出现广…

IMA自动接触系统ACS操作手测

IMA自动接触系统ACS操作手测

飞轮科技首席执行官马如悦受邀出席可信数据库发展大会,三大事件,一文解读!

近日,由中国通信标准化协会、大数据技术标准推进委员会主办,InfoQ 极客传媒联合主办的 “2024 可信数据库发展大会” 在京成功召开。此次大会汇聚了众多数据库行业领军企业、专家学者,共同探讨全球数据库发展趋势,分享最具权威性的…

合成数据的pipline

参考:https://github.com/yizhongw/self-instruct 总体来说就是 大模型自己遵循一套流程来生成数据,然后来微调自己。 1.指令生成 每一个迭代都选8个任务的指令作为该任务的提示样本,其中6个是人写的,2个是生成的。 然后组成输…

从零到一:家政保洁小程序搭建全攻略与功能作用深度解析

目录 一、家政保洁小程序主要功能 二、家政保洁小程序搭建教程 (一)前期准备 (二)注册与选择工具 (三)设计与开发 (四)测试与优化 (五)发布与推广 一、…