title: 折半插入排序
date: 2024-7-19 10:17:24 +0800
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description: 折半插入排序(Binary Insertion Sort)是插入排序的一种改进版本。它在插入每个元素时使用二分查找(Binary Search)来找到插入位置,从而减少比较次数。
math: true
折半插入排序
折半插入排序(Binary Insertion Sort)是插入排序的一种改进版本。它在插入每个元素时使用二分查找(Binary Search)来找到插入位置,从而减少比较次数。
工作原理
设数组为a[0…n]。
- 将原序列分成有序区和无序区。a[0…i-1]为有序区,a[i…n] 为无序区。(i从1开始)
- 从无序区中取出第一个元素,即a[i],使用二分查找算法在有序区中查找要插入的位置索引j。
- 将a[j]到a[i-1]的元素后移,并将a[i]赋值给a[j]。
- 重复步骤2~3,直到无序区元素为0。
示例
假设有一个待排序的列表:[12, 11, 13, 5, 6]
第一步
- 第一个元素 12 已经排序。
第二步
- 取出 11,使用二分查找找到插入位置(在 12 之前)。
- 移动元素,将 11 插入到正确位置。
[11, 12, 13, 5, 6]
第三步
- 取出 13,使用二分查找找到插入位置(在 12 之后)。
- 不需要移动元素,直接插入 13。
[11, 12, 13, 5, 6]
第四步
- 取出 5,使用二分查找找到插入位置(在 11 之前)。
- 移动元素,将 5 插入到正确位置。
[5, 11, 12, 13, 6]
第五步
- 取出 6,使用二分查找找到插入位置(在 5 之后)。
- 移动元素,将 6 插入到正确位置。
[5, 6, 11, 12, 13]
复杂度分析
折半插入排序通过减少比较次数来提高效率,但在元素移动次数上与普通插入排序一致。
时间复杂度
- 最坏情况时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2) (主要由于元素移动次数)
- 平均情况时间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
- 最好情况时间复杂度: O ( n log n ) O(n\log n) O(nlogn)(比较次数)
空间复杂度
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)
代码实现
以下是折半插入排序的Java实现代码:
public class BinaryInsertionSort {
public static void binaryInsertionSort(int[] arr) {
int n = arr.length;
// 从数组的第二个元素开始遍历
for (int i = 1; i < n; i++) {
int key = arr[i]; // 需要插入的元素
int left = 0; // 二分查找的左边界
int right = i; // 二分查找的右边界
// 使用二分查找找到插入位置
while (left < right) {
int mid = (left + right) / 2;
if (arr[mid] <= key) {
left = mid + 1; // 在右半部分查找
} else {
right = mid; // 在左半部分查找
}
}
// 将大于key的元素向后移动一位
for (int j = i; j > left; j--) {
arr[j] = arr[j - 1];
}
arr[left] = key; // 将key插入到正确的位置
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {12, 11, 13, 5, 6};
binaryInsertionSort(arr);
for (int i : arr) {
System.out.print(i + " ");
}
}
}