yolov8 剪枝 - DepGraph

news2024/11/24 6:07:42

2024年8月5 

5000张图片,2个类别。

yolov8n 初始:

185 layers, 3151904 parameters, 31936 gradients, 8.7 GFLOPs

 经过三次finetune后:

185 layers, 2327024 parameters, 31936 gradients, 6.6 GFLOPs

经过第四次fintune后:

185 layers, 2153353 parameters, 31936 gradients, 6.1 GFLOPs

经过15轮之后:

185 layers, 1029630 parameters, 0 gradients, 3.3 GFLOPs

随着训练次数的增加,mAP(50-95)剪枝后比剪枝变高了

all       4268      22050      0.994      0.992      0.995      0.874

代码链接:代码链接

2024年8月8

实际推理的时候内存基本没变,cpu降低了%3左右(NVIDIA Jetson Xavier NX),.pt文件推理速度降低了3ms

这个剪枝没搞懂是啥情况,后续再看看论文

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