一、问题描述

首先跑yolov8改进的时候要下载mmcv-full，直接在环境里pip install一直失败，或者下载了之后运行代码说不存在程序啥的，也是没下对的意思。

mmcv或者说mmcv-full第三方库下载的版本是有要求的，要和自己的pytorch版本对应，所以容易下载失败。

二、解决问题

 1.手动下载

download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8.0/index.html

download.openmmlab.com/mmcv/dist/index.html

首先是可以直接在这两个网站上找对应合适的版本，手动下载，然后安装

#手动下载好了对应版本的whl，然后记住保存的路径
#回到自己的代码环境
cd whl的保存路径
#手动安装
pip install whl全名.whl

这样是可以安装成功的，但是一定一定要选择对应自己版本的来安装，我自己的环境是torch1.12.1+cu116 cp39 win64的版本没有找到合适的，链接的版本主要是针对liunx系统的，所以我即使安装了一个类似的cp39 win64的版本，运行代码的时候也保存，说找不到指定程序，报错里面也说是mmcv有问题，所以这里也是不行的，卸载重装。

2. min间接安装

Installation — mmcv 2.2.0 文档

根据官网的教程，装mmcv的时候推荐先装mim，再装mmcv。

可以首先在最下面官网这里找找有没有合适自己版本的，如果有就会更好了，我这里是没有的，所以就还是老实先安装mim。

 我其实到这里已经不报什么期望了，因为确实也没有找到对应我环境版本的，甚至想过官网的自我编译，但没想到mim居然成功了。

pip install -U openmim
mim install mmcv
mim install mmcv-full

mmcv和mmcv-full差不多，但是前者更适合cpu的，后者更适合gpu的，我的环境是pytorch-gpu的，所以就直接mim install mmcv-full的，后面运行程序也没有报错，祝大家好运~