一. Introduction

大模型是发展通用人工智能的重要途经

二. 开源历程以及InternLM2

2024年1月17日 InternLM2 2开源

三. 书生浦语2.0的主要亮点

3.1 超长上下文

3.2 综合性能全面提升

3.3 优秀的对话和创作体验

3.4 工具调用能力整体升级

3.5 突出的数理能力和实用的数据分析功能

四. 书生浦语从模型到应用

4.1 全链条开源开放体系

4.2 数据方面

4.3 预训练

4.4 Finetuing

4.5 模型评测

4.6 LMDeploy部署

4.7 Agent框架

• 智能体框架👍🏻 InternLM/lagent: A lightweight framework for building LLM-based agents (github.com)

五. 参考链接

1. B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Vx421X72D/
2. 书生浦语第三期实战营: https://github.com/InternLM/Tutorial