贪心LeetCode_860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球
今天是贪心第四天的题了,快开始dp了!大头啊!
860.柠檬水找零
在柠檬水摊上,每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品,(按账单 bills 支付的顺序)一次购买一杯。
每位顾客只买一杯柠檬水,然后向你付 5 美元、10 美元或 20 美元。你必须给每个顾客正确找零,也就是说净交易是每位顾客向你支付 5 美元。
注意,一开始你手头没有任何零钱。
给你一个整数数组 bills ,其中 bills[i] 是第 i 位顾客付的账。如果你能给每位顾客正确找零,返回 true ,否则返回 false 。
思路:
只需要维护三种金额的数量,5,10和20。
有如下三种情况:
- 情况一:账单是5,直接收下。
- 情况二:账单是10,消耗一个5,增加一个10
- 情况三:账单是20,优先消耗一个10和一个5,如果不够,再消耗三个5
此时大家就发现 情况一,情况二,都是固定策略,都不用我们来做分析了,而唯一不确定的其实在情况三。
而情况三逻辑也不复杂甚至感觉纯模拟就可以了,其实情况三这里是有贪心的。
账单是20的情况,为什么要优先消耗一个10和一个5呢?
因为美元10只能给账单20找零,而美元5可以给账单10和账单20找零,美元5更万能!
所以局部最优:遇到账单20,优先消耗美元10,完成本次找零。全局最优:完成全部账单的找零。
class Solution:
def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:
five , ten = 0 , 0
for bill in bills:
if bill == 5:
five += 1
if bill == 10:
if five > 0:
five -= 1
ten += 1
else:
return False
if bill == 20:
if ten > 0 and five > 0:
ten -= 1
five -= 1
elif ten <=0 and five > 2:
five -=3
else:
return False
return True
406.根据身高重建队列
假设有打乱顺序的一群人站成一个队列,数组 people 表示队列中一些人的属性(不一定按顺序)。每个 people[i] = [hi, ki] 表示第 i 个人的身高为 hi ,前面 正好 有 ki 个身高大于或等于 hi 的人。
请你重新构造并返回输入数组 people 所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组 queue ,其中 queue[j] = [hj, kj] 是队列中第 j 个人的属性(queue[0] 是排在队列前面的人)。
思路:
按照身高排序之后,优先按身高高的people的k来插入,后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点,最终按照k的规则完成了队列。
所以在按照身高从大到小排序后:
- 局部最优:优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
- 全局最优:最后都做完插入操作,整个队列满足题目队列属性。
class Solution:
def reconstructQueue(self, people: List[List[int]]) -> List[List[int]]:
# 先按身高由高到低,如果k相同,k小的排前面
people.sort(key=lambda x: (-x[0] , x[1]))
res = []
for i in people:
res.insert(i[1],i)
return res
452. 用最少数量的箭引爆气球
此题为重叠区间问题。
思路:
为了让气球尽可能的重叠,需要对数组进行排序。
那么按照气球起始位置排序,还是按照气球终止位置排序呢?
其实都可以!只不过对应的遍历顺序不同,先按照气球的起始位置排序了。
既然按照起始位置排序,那么就从前向后遍历气球数组,靠左尽可能让气球重复。
从前向后遍历遇到重叠的气球了怎么办?
如果气球重叠了,重叠气球中右边边界的最小值之前的区间一定需要一个弓箭。
class Solution:
def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
if len(points) == 0 : return 0
#按左边界排序
points.sort(key=lambda x: x[0])
res = 1
for i in range(1,len(points)):
if points[i][0] > points[i-1][1]:
res += 1
else:
points[i][1] = min(points[i][1] , points[i-1][1])
return res
class Solution:
def findMinArrowShots(self, points: List[List[int]]) -> int:
if not points:
return 0
points.sort(key=lambda balloon: balloon[1])
pos = points[0][1]
ans = 1
for balloon in points:
if balloon[0] > pos:
pos = balloon[1]
ans += 1
return ans
整体做下来,感觉很巧妙,思路想对了,感觉就通了,也很考验代码能力,还得多做多做多总结啊!