Hadoop配置手册1:hadoop环境搭建与测试

news2024/12/24 0:57:23

Hadoop配置手册1

Date: September 25, 2022

第1章 hadoop环境搭建

1.1 安装Vmware软件

  1. 下载地址：https://www.onlinedown.net/soft/45831.htm

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  1. 运行安装程序，并连续点击下一步安装

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  1. 输入密钥，启动程序

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详细参考：https://blog.csdn.net/weixin_45014379/article/details/126102088

1.2 引入CentOS镜像

前言：

这里开始安装虚拟机，为节省硬盘容量和减轻电脑运算负担，这里采用Linux的最小化安装方式，即命令行版本

1.2.1 新建虚拟机

  1. 选择自定义

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  1. 选额Cent OS 7

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  1. 安装虚拟机位置

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  1. 处理器配置

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  1. 指定磁盘容量

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  1. 指定磁盘文件配置

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1.2.2 编辑虚拟网络编辑器

前言：

这里其实默认配置就好，若未来有网络配置问题，则需要对此处进行修改。

  1. 编辑虚拟网络编辑器

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  1. 设置NAT模式

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  1. 检测网关IP是否冲突

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  1. 检测DHCP是否有IP冲突问题

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1.2.3 同步物理机IPv4地址

对虚拟机的网络配置完成之后，需要对物理机的IPv4进行同步

  1. 对VMnet8进行网络配置属性

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  1. 同步IP地址

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1.2.4 正式安装CentOS7系统

安装之前，手动配置一下CD，即手动使用映像文件

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  1. 选择英文，防止以后系统出现未知错误

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  1. 基础配置

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1.2.5 配置CentOS

准备工作：

安装vim编辑器

yum install vim

配置网络：

  1. 找到并编辑 ifcfg-ens33 文件

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因为要静态IP，更方便管理，所以这里BOOTPROTO设置成static

  1. 重启，以更新配置，并检查网卡
vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
IPADDR=192.168.8.130
GATEWAY=192.168.8.2
DNS1=8.8.8.8
DNS2=8.8.4.4

service network restart

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lo是回环地址，它是一个软件实现回环

ens33是配置的网卡，我们需要查看其中的 inet是否是自己所配置的，若是就可

然后我们可以尝试用ping来ping一下百度，查看网络是否通畅

注意：这里用 ctrl+c 来停止ping

补充：这里我们需要下载一个网络工具以检查网络

yum install net-tools

关闭防火墙

分布式集群中，各个节点之间的通信会受到防火墙的阻碍，因此关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service

禁止防火墙开机启动

systemctl disable firewalld.service

若出现网络问题，查看网络配置文件是否错误

vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

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1.2.6 基础环境配置

配置时钟同步

在线安装 nt­p­date，使用阿里云 ntp 服务器同步时间，date 命令查看当前时间

yum install ntpdate
ntpdate ntp.aliyun.com
date

配置主机名

作用：

在网络中能够唯一标识主机，让我们能够通过ip 地址和网络主机名访问这台主机

修改主机名：

hostnamectl set-hostname master

查看修改后的主机名：

hostname

配置hosts列表

hosts 列表作用是让集群中的每台服务器彼此都知道对方的主机名和 ip 地址

vim /etc/hosts

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验证，ping ip 地址和主机名，结果相同无区别

ping 192.168.253.5
ping master

1.2.7 连接powershell

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方便未来cv，节省操作时间

如果连接不上powershell：

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解决方案：

方案1：

  1. 修改ip地址

    虚拟网络编辑：

    这里的ip最好给DHCP分配范围内的

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    物理机中的VMnet8修改一下IP地址：

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  2. 虚拟机同步配置

具体过程见上面配置centos中的配置网络一块

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  1. 配置主从机
vim /etc/hosts

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解决方案2：

在VMnet8中采用自动获取IP地址，解决问题

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采用如上方式，成功解决了虚拟机与物理机ip地址冲突的问题

常用知识：查看虚拟机和物理机的ip地址

虚拟机：

ifconfig 检查虚拟机的ip

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物理机：

可以用在管理员权限下cmd中输入ipconfig找WLAN开头的ipv4，也可以直接找设置中的网络和Internet中的查看网络属性

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1.3 安装Java

  1. 安装Java
yum install java-1.8.0-openjdk

yum install java-1.8.0-openjdk-devel
  1. 找到Java路径, 一般在如下位置, 记住这个路径
[root@master lib]# cd /usr/lib/jvm
[root@master jvm]# cd java
[root@master java]# pwd
/usr/lib/jvm/java
  1. 配置profile文件
vim /etc/profile

文末添加如下两行, 方便其他软件读java的home环境

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

使配置生效

source /etc/profile

1.4 安装Hadoop

  1. 选择使用阿里云的网址下载Hadoop

https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/hadoop-2.10.1/?spm=a2c6h.25603864.0.0.433f3a2cRJPZLj

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  1. 解压后可得如下文件

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  1. 使用xftp连接虚拟机

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然后将hadoop的压缩包转移到/usr/hadoop中

  1. 虚拟机中解压缩包

解压压缩包：

 tar -zxvf hadoop-2.10.1

hadoop文件路径

 /usr/hadoop/hadoop-2.10.1

配置/etc/profile文件，文末加上如下两行

注意一下这里的版本号为2.10.1

 export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop-2.10.1
 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

保存出来，source /etc/profile让文件生效

然后，我们用 hadoop version验证一下是否配置成功即可

  1. 将hadoop与java绑定
 cd /usr/hadoop/
 cd hadoop-2.10.1/
 cd etc/
 cd hadoop/
 
 vim hadoop-env.sh
     export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java
  1. Hadoop核心文件配置

进入 hadoop 的 etc 文件夹, vim core-site.xml

<configuration>
    <!--指定文件系统的入口地址，可以为主机名或ip -->
    <!--端口号默认为8020 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:8020</value>
    </property>
    <!--指定hadoop的临时工作存目录-->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

配置 yarn-env.sh 文件，vim yarn-env.sh

# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/

修改为：

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_241

配置 hdfs-site.xml 文件，新增以下内容：

<configuration>
    <!--指定hdfs备份数量，小于等于从节点数目-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
        <property>
                  <name>dfs.namenode.http.address</name>
                   <value>master:50070</value>
           </property>
  <!--  自定义hdfs中namenode的存储位置-->
  <!--  <property>-->
  <!--      <name>dfs.namenode.name.dir</name>-->
  <!--      <value>file:/usr/hadoop/dfs/name</value>-->
  <!--  </property>-->
  <!--  自定义hdfs中datanode的存储位置-->
  <!--  <property>-->
  <!--      <name>dfs.datanode.data.dir</name>-->
  <!--      <value>file:/usr/hadoop/dfs/data</value>-->
  <!--</property>-->
</configuration>

配置 mapred-site.xml 文件，通过 cp 命令生成不带后缀 template 的文件

cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

编辑 mapred-site.xml 文件，新增以下内容：

<configuration>
    <!--hadoop的MapReduce程序运行在YARN上-->
    <!--默认值为local-->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

配置 yarn-site.xml 文件

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>master</value>
    </property>
    <!--nomenodeManager获取数据的方式是shuffle-->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

编辑 slaves 文件，vim slaves，修改成如下

slave1
slave2
  1. 克隆虚拟机

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  1. 配置SSH公钥

生成公钥私钥

在 mas­ter 和每台 slave 上，采用 rsa 算法产生公钥和私钥

ssh-keygen -t rsa

查看生成的私钥 id_rsa 和公钥 id_rsa.pub

cd /root/.ssh/
ls

发送公钥

在 mas­ter 上创建一个大家通用的公钥 au­tho­rized_keys，修改 au­tho­rized_keys 权限，并将这个公钥发送给每个 slave

cat id_rsa.pub >> authorized_keys
chmod 644 authorized_keys
systemctl restart sshd.service
scp /root/.ssh/authorized_keys slave1:/root/.ssh
scp /root/.ssh/authorized_keys slave2:/root/.ssh
scp /root/.ssh/authorized_keys slave3:/root/.ssh

具体配置过程如下：

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  1. 验证SSH

ssh 登录检验，测试是否可以在主机ssh其他从机，且不用输入密码

ssh master
ssh slave1
exit
ssh slave2
exit
ssh slave3
exit

第2章 测试Hadoop安装

2.1 测试Hadoop实验

  1. 格式化HDFS
[root@master ~]# cd /usr/hadoop/
[root@master hadoop]# cd hadoop-2.10.1/
[root@master hadoop-2.10.1]# cd bin/
[root@master bin]# hdfs namenode -format

注意：格式化仅需进行一次

  1. 启动hadoop
cd /usr/hadoop/hadoop-2.10.1/sbin
[root@master sbin]# start-all.sh
  1. 查看hadoop进程
jps
//我个人的显示如下
[root@master sbin]# jps
1440 NameNode
3348 Jps
1768 ResourceManager
1628 SecondaryNameNode
  1. 通过web端访问hadoop

查看 YARN 界面：http://192.168.8.130:8088/

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查看 Na­meN­ode、DataN­ode：http://192.168.8.130:50070/

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查看 Sec­ondary­Na­meN­ode ：http://192.168.8.130:50090/

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在这里插入图片描述

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