Android开发常谈—【热启动冷启动】

news2024/9/20 5:53:46

冷启动概述

app冷启动：当应用启动时，后台没有该应用的进程，这时系统会重新创建一个新的进程分配给该应用，这个启动方式就叫做冷启动（后台不存在该应用进程）。冷启动因为系统会重新创建一个新的进程分配给它，所以会先创建和初始化Application类，再创建和初始化MainActivity类（包括一系列的测量、布局、绘制），最后显示在界面上。例外，首次打开应用，或者是在清除当前应用缓存数据后打开app！

热启动概述

app热启动：当应用已经被打开，但是被按下返回键、Home键等按键时回到桌面或者是其他程序的时候，再重新打开该app时，这个方式叫做热启动（后台已经存在该应用进程）。热启动因为会从已有的进程中来启动，所以热启动就不会走Application这步了，而是直接走MainActivity（包括一系列的测量、布局、绘制），所以热启动的过程只需要创建和初始化一个MainActivity就行了，而不必创建和初始化Application 。

app热启动和冷启动的区别

app热启动：

当应用已经被打开，但是被按下返回键、Home键等按键时回到桌面或者是其他程序的时候，再重新打开该app时，这个方式叫做热启动(后台已经存在该应用进程)。热启动因为会从已有的进程中来启动，所以热启动就不会走Application这步了，而是直接走MainActivity(包括一系列的测量、布局、绘制)，所以热启动的过程只需要创建和初始化一个MainActivity就行了，而不必创建和初始化Application。

app冷启动：

当应用启动时，后台没有该应用的进程，这时系统会重新创建一个新的进程分配给该应用，这个启动方式就叫做冷启动(后台不存在该应用进程)。冷启动因为系统会重新创建一个新的进程分配给它，所以会先创建和初始化Applica

应用启动时间概述

用户期望应用程序能够快速响应并快速加载。启动时间慢的应用程序不能满足此期望，并且可能会使用户感到失望。这种糟糕的体验可能会导致用户在Play商店中对您的应用进行差评，甚至完全放弃您的应用。

具体有哪些阶段可优化呢？

点击app以后到初始化Application之间这段时间，系统接管，从Zygote进程中fork创建新进程，GC回收等等一系列操作，和我们app无关

从上图可以看到，整个冷启动流程中至少有两处onCreate，分别是Application和Activity，整个流程都是可控的。所以，onCreate方法做的事情越多，冷启动消耗的时间越长

启动时间的计算

Logcat 自动打印从Android 4.4（API 19）开始，Logcat自动帮我们打印出应用的启动时间。这个时间从应用启动（创建进程）开始计算，到完成视图的第一次绘制（即Activity内容对用户可见）为止。

Activity的reportFullyDrawn() 我们可以在Activity的任意位置调用此方法已打印你想看到的、执行完某个方法的最终时间。它会在Logcat里打印从apk初始化（和前面Displayed的时间是一样的）到reportFullyDrawn()方法被调用用了多长时间

冷启动的解决方案

1、提供非个性化推荐，比如说热门排行榜，等用户数据收集到一定的时候，切换为个性化推荐利用用户注册信息，人口统计学信息；用户兴趣描述；从其它网站导入的用户站外行为等。

2、选择合适的物品启动用户的兴趣，用户登录时对一些物品进行反馈，收集用户对这些物品的兴趣信息，然后给用户推荐和这些物品相似的物品，一般要具有以下特点：(1) 比较热门，(2) 具有代表性和区分性(不能是大众化或老少皆宜的，兴趣无可分性)，(3) 启动物品集合需要有多样性，在不知道用户兴趣的情况下，需要提供很高覆盖率的启动物品集合，几乎覆盖所有主流的用户兴趣。

3、利用物品的内容信息，userCF算法需要解决第一推动力的问题，第一个用户从哪里发现新物品。考虑利用物品的内容信息，将新物品先投放给曾经喜欢过和它内容相似的其他物品的用户。对于itemCF，只能利用物品的内容信息计算物品的相关程度。基本思路就是将物品转换为关键词向量，通过计算向量之间的相似度(如余弦相似度)，得到物品的相关程度。

4、采用专家标注，针对很多系统在建立的时候，既没有用户的行为数据，也没有充足的物品内容信息来计算物品相似度，这时就需要利用专家标注。

5、利用用户在其他地方已经沉淀的数据进行冷启动，比如引导用户通过社交网络账号登录，一方面降低注册成本提高转化率，另一方面获取用户的社交网络信息，解决冷启动问题。

6、利用用户的手机等兴趣偏好进行冷启动：Android手机开放的比较高，所以在安装自己的app时，就可以顺路了解下手机上还安装了什么其他的app。然后可以总结用户的特点和类型。