前言
随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的人开始考虑如何在这个领域找到自己的位置。对于那些希望成为AI产品经理的人来说，选择LLMs（Large Language Models，大型语言模型）方向是一个非常明智的选择。
1. 传统AI领域的竞争
在传统AI领域，如计算机视觉（CV）、语音识别等，已经有许多经验丰富的产品经理。对于新入行者来说，与这些有多年经验的专业人士竞争并不容易。这些领域的技术已经相对成熟，市场上对相关人才的需求趋于饱和，竞争异常激烈。
2. LLMs领域的发展机遇
与之相反，LLMs领域则是最近几年刚刚发展起来的新领域。这意味着对于想要转型到AI领域的求职者来说，这是一个全新的赛道，大家基本上都在同一条起跑线上。由于LLMs领域还处于起步阶段，市场上对于该领域的人才需求量大，人才缺口明显。
3. 人才缺口带来的机遇
随着LLMs技术的不断进步和应用范围的扩大，相关领域的岗位需求也在不断增加。这对于希望转型到AI领域的求职者来说是一个难得的机遇。无论是大型科技公司还是初创企业，都在积极招募具备LLMs相关项目经验的专业人士。这不仅意味着更多的工作机会，也意味着更高的薪资待遇和发展空间。
如何成为LLMs方向的AI产品经理
- 学习基础知识：掌握机器学习、深度学习的基本概念和技术原理。
- 深入研究LLMs：学习Transformer架构、预训练模型如BERT、GPT系列等。
- 参与实际项目：通过参与实际项目或开源项目来加深理解，积累实践经验。
- 建立专业网络：加入LLMs相关的社群和论坛，与同行交流心得，获取最新的行业动态和技术趋势。
- 持续学习：LLMs领域发展迅速，持续学习新技术和工具对于保持竞争力至关重要。
详细且系统的学习资料已备好！！！
尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料，但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节，乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度，也限制了他们在这个领域的成长速度。
因此特意给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、AI产品经理入门到进阶学习资料、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。
适合哪些同学来学习？
- 有转行意向的0基础职场人：不满现状，想转行产品经理，不知道从哪里下手；
- 刚入行产品的产品新人：没人教没人带，缺乏方法论，想完善自己的产品知识体系；
- 想往产品方向发展的学生：想以产品经理作为职业生涯的开始，却不知道怎么学。
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一、大模型的学习路线
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
二、产品经理学习资料
三、640套AI大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。
四、大模型经典PDF籍
随着人工智能技术的飞速发展，AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型，如GPT-3、BERT、XLNet等，以其强大的语言理解和生成能力，正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。
五、AI大模型商业化落地方案
六、面试资料
我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下。
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结论
对于那些希望成为AI产品经理的人来说，选择LLMs方向不仅是一个明智的选择，也是一个充满机遇的选择。随着LLMs技术的不断发展，市场上对于该领域的人才需求量将持续增加。通过不断学习和积累实践经验，完全有可能在这个领域找到自己的位置，并实现职业上的飞跃。
