注意，本文只提供学习的思路，严禁违反法律以及破坏信息系统等行为，本文只提供思路
本文的验证码网址如下，使用base64解码获得

最近，某书的旋转验证码又更新了，在我之前的文章有讲过利用梯度幅度计算图像边缘变化，然后计算出最合适的角度，如果使用我的代码之后那么这种方法对于小红书显然失效了，具体原因我们来分析一下，先看一下缺口图和背景图。此文仅介绍工具的使用，在后续的文章中将会介绍以各种方式实现验证码的识别。

其实我之前的方法并非完全失效，在测试的时候可以发现，对于古风图不适用了，其余图形还是正常，归根原因在于古风的缺口图，不仅处理了亮度和对比度的变化，本身还存在比较细致的线条轮廓，而之前的方法，通常适用于大幅度的像素变化，对于这种细致的变化不敏感，那么针对这种验证码当然也是看家本领，直接图像增强啥的全怼上去，看有没有效就完事了，或者采用训练的方法，当然，在此之前，还是要先标注一些数据集，为此，我使用python的pyqt5开发了一款标注工具，这款工具如果需要直接找我免费获取就行，当然，针对你的数据集可能还要改动一些代码，毕竟我本人开发，软件不会做的非常细致，工具界面如下

实现了几个简单的小功能，加载数据集目录，切换下一张，然后拖动角度进行模拟还原

当滑动完成之后，会以当前的角度在本地生成一张正确的图片，经过批量标注后，就能得到所有图片正确的0度角，如下。

代码也很简单，就是简单的图像旋转处理和一些控件的处理，部分代码如下：