2024年导游资格证考试报名照很严格！
#导游证考试 #导游证 #导游资格证考试 #导游资格证 #全国导游证考试 #导游证报名
2024年导游资格证考试报名照很严格！
news2024/11/15 21:25:40
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1964325.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！相关文章
初学者如何快速掌握工程项目管理软件？
国内外主流的10款工程项目管理系统软件对比：PingCode、Worktile、金蝶EAS、用友NC、汉得信息H3 BPM、SAP ERP、Wrike、Zoho Projects、Accelo、Celoxis。 选择合适的工程项目管理系统软件往往令许多项目经理和团队感到头痛。这不仅关系到项目的效率和成功率…
昇思25天学习打卡营第XX天|GAN图像生成
感觉顺序要调整下，先GAN再DCGAN再Diffusion
生成式对抗网络（GAN）是一种前沿的无监督学习模型，由Goodfellow在2014年提出。它包含生成器和判别器两个对抗组件：生成器负责创造逼真的假图像，判别器则判断图像…
多语种语音合成数据，拓宽语音大模型边界
近期，一个名为 ChatTTS 的文本转语音项目爆火出圈，在 GitHub 上已经斩获了 28 k 的 Star 量。 作为一款专门为对话场景设计的语音生成模型，ChatTTS 支持英文和中文两种语言。针对对话式任务进行了优化，实现了自然流畅的语音合成。…
KylinSP3 | 一篇搞定金砖信息技术应用创新赛Docker容器集群管理
KylinSP3 | 一篇搞定金砖信息技术应用创新赛Docker容器集群管理 一、知识准备1. Docker介绍2. 四大对象2.1 镜像2.2 容器2.3 网络2.4 数据卷3. Namespace介绍3.1 PID 名字空间3.2 net名字空间3.3 ipc名字空间3.4 mnt 名字空间3.5 uts名字空间3.6 user名字空间4.Docker底层原理-…
linux离线环境下安装anaconda
文章目录 背景下载及传输安装包传输安装包到linux服务器安装anacondash执行安装命令回车接受许可修改安装路径等待解压安装包添加用户环境变量 测试anaconda重新打开终端查看虚拟环境及路径使用ipython进行测试 参考文献 背景
基于内网离linux线环境下，且账号无roo…
Mojo编程语言：AI开发者的未来之选——代码实战解析
1. 引言
在人工智能（AI）领域，编程语言的选择对于开发效率和性能至关重要。随着AI技术的快速发展，开发者们对编程语言的需求也在不断演变。在这样的背景下，Mojo编程语言应运而生，它以其独特的特性和优势&am…
尚品汇-CompletableFuture异步编排-优化商品详情页（二十五）
目录：
（1）创建异步对象
（2）计算完成时回调方法
（3）线程串行化与并行化方法
（4）多任务组合
（5）优化商品详情页
（1）创…
开启智能开发的新纪元：探索 GPT-4o mini 模型的无限可能
引言
随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型已成为推动软件开发和创新的关键力量。OpenAI 最新发布的 GPT-4o mini 模型以其卓越的性能和极具竞争力的价格，为开发者社区带来了新的活力。本文将探讨 GPT-4o mini 模型的特性，以及它如何帮助…
python ix什么意思
Pandas库中有iloc和loc以及ix可以用来索引数据，抽取数据。ix是一种混合索引，字符型标签和整型数据索引都可以。
在pandas版本0.20.0及其以后版本中，ix已经不被推荐使用，建议采用iloc和loc实现ix。这是为什么呢？这是由…
19017 编译依赖问题(拓扑排序）
这个问题可以通过拓扑排序来解决。拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法，它会按照依赖关系生成一个线性序列。在这个问题中，我们可以将文件的依赖关系看作是一个有向无环图，然后使用拓扑排序来生成编译顺序。…
先进的硬件设备将人工智能能耗降低1000倍
明尼苏达大学双城分校的工程研究人员开发出一种先进的硬件设备，可将人工智能（AI）计算应用中的能耗至少降低 1000 倍。这项研究发表在《自然》杂志出版的同行评审科学杂志《npj 非常规计算》上。研究人员拥有该设备所用技术的多项专利。
随着…
实时数仓Hologres TPC-H及点查性能开箱测试
实时数仓Hologres是阿里云自研一站式实时数仓引擎，提供统一、实时、弹性、易用的一站式实时数仓引擎，分析性能打破TPC-H世界记录，一份数据可同时支持多维分析（OLAP）、即席分析（Ad Hoc）、点查&am…
昇思25天学习打卡营第XX天|10-使用静态图加速
MindSpore设计的AI编译框架提供了动态图和静态图两种运行模式，用户可根据需求在这两种模式间手动切换，以平衡开发效率与运行性能。
动态图模式（PyNative）允许模型构建与计算同步进行，便于调试，但优化受限。…
2-51 基于matlab的IFP_FCM（Improved fuzzy partitions-FCM）
基于matlab的IFP_FCM（Improved fuzzy partitions-FCM），改进型FCM(模糊C均值)聚类算法,解决了FCM算法对初始值设定较为敏感、训练速度慢、在迭代时容易陷入局部极小的问题。并附带了Box和Jenkins煤气炉数据模型辨识实例。程序已调通࿰…
理解 Unix/Linux 中的 Terminal、Shell、TTY 和 Console
文章目录 1 Terminal1.1 传统意义上的 Terminal1.2 现代的 Terminal 2 TTY2.1 TTY 的起源2.2 Linux 中的 TTY2.3 虚拟终端2.3.1 虚拟终端为什么是虚拟的？ 2.4 伪终端2.4.1 伪终端的组成2.4.2 伪终端的工作原理2.4.3 伪终端的应用 3 Console3.1 Console 的定义3.2 Li…
7.31日学习打卡---Spring Cloud Alibaba（一）
7.31日学习打卡 目录： 7.31日学习打卡一.架构的演变单体应用阶段垂直应用阶段分布式系统阶段微服务阶段 二. Spring Cloud Alibaba什么是Spring Cloud Alibaba分布式配置中心_搭建微服务项目环境为什么需要服务治理分布式配置中心_Nacos四大功能Windows 搭建部署Nac…
基于SSM框架的学生考勤管理系统设计与实现源码+lw+部署文档+讲解等)
文章目录：
目录
详细视频演示 系统实现界面
.2管理员功能模块实现
5.3学生功能模块实现
技术栈查看
2.1 人脸识别技术的概念
2.2 Java介绍
2.3 MySql数据库
2.4 Tomcat简介
2.5 B/S架构
2.6 SSM框架
系统整体设计
系统测试的目的
6.2软件测试过程
6.…
