从Web程序员转型到大模型岗位，需要掌握一系列新技能和知识。以下是一个详细的攻略：
了解大模型基础：
学习大模型的基本概念，如Transformer架构、自注意力机制等。
阅读相关论文，如“Attention is All You Need”等。
学习深度学习和自然语言处理（NLP）：
学习深度学习的基础知识，如神经网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
掌握NLP的基础，包括词向量、序列标注、命名实体识别、情感分析等。
掌握编程技能：
熟悉Python，因为它是深度学习和NLP的主要编程语言。
学习使用深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。
实践项目经验：
参与开源项目，贡献代码，以获得实际经验。
自己动手实现一些小项目，如基于Transformer的文本分类、机器翻译等。
学习数据处理和模型训练：
学习如何处理和准备数据，包括数据清洗、预处理等。
学习如何训练和评估模型，包括超参数调整、模型优化等。
了解大模型的应用场景：
研究大模型在不同领域的应用，如文本生成、对话系统、问答系统等。
参加相关课程和培训：
参加在线课程或工作坊，深入学习大模型的理论和应用。
考虑攻读相关的研究生学位或参加专业培训课程。
建立专业网络：
参加行业会议、研讨会和Meetup，与同行建立联系。
关注行业动态，了解最新的技术和趋势。
准备面试：
准备大模型相关的面试问题，如技术细节、应用场景等。
准备自己的项目经验，展示你的技能和经验。
持续学习和进步：
大模型是一个快速发展的领域，持续学习新技术和知识是关键。
关注最新的研究论文、技术博客和在线课程，保持自己的竞争力。
通过以上步骤，你可以逐步建立起大模型岗位所需的技能和知识，从而成功转型。
如何学习AI大模型？
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；
第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；
第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；
第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；
第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；
第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；
第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；
• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
👉获取方式：
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