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绘制带填充区域的图表

应用背景

在数据可视化中，带填充区域的图表可以有效地表示数据范围、趋势变化以及不同数据间的比较。这种图表在金融、气象等领域尤为常见，例如用于展示股票价格的波动范围或温度变化范围。

准备工作

确保已安装Python和matplotlib库。如果未安装matplotlib，可以通过以下命令安装：

pip install matplotlib

操作步骤

以下是一个绘制带填充区域图表的简单例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 数据准备
x = np.linspace(0, 10, 100)  # 生成0到10之间的100个数据点
y1 = np.sin(x)  # 第一组数据
y2 = np.sin(x) + 0.5  # 第二组数据，与第一组数据相比上移0.5

# 绘制图表
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(x, y1, '-k', label='y1 = sin(x)')  # 绘制y1数据线
plt.plot(x, y2, '--r', label='y2 = sin(x) + 0.5')  # 绘制y2数据线
plt.fill_between(x, y1, y2, color='gray', alpha=0.5)  # 填充y1和y2之间的区域

# 设置图例
plt.legend()

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Filled Area Chart Example')  # 标题
plt.xlabel('X Axis')  # X轴标签
plt.ylabel('Y Axis')  # Y轴标签

# 显示图形
plt.show()

工作原理

• 数据准备：首先生成x轴的数据点，然后根据x生成两组y轴的数据。
• 绘制数据线：使用plt.plot()函数绘制两组数据的线条。
• 填充区域：使用plt.fill_between()函数填充两条数据线之间的区域。color参数指定填充颜色，alpha参数指定填充颜色的透明度。

补充说明

• 颜色和透明度：通过调整color和alpha参数，可以控制填充区域的颜色和透明度，以达到理想的视觉效果。
• 多种填充方式：matplotlib提供了多种填充方式，如fill_betweenx()用于垂直方向的填充。根据数据的特点和展示需求选择合适的填充方式。

通过本节的学习，你将能够在matplotlib中绘制带填充区域的图表，这是展示数据变化范围和比较不同数据集的有效方法。

最后

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