佛洛依德的变化问法,我之前有文章介绍过佛洛依德算法,不难可以去看看。
1334. 阈值距离内邻居最少的城市
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有 n 个城市,按从 0 到 n-1 编号。给你一个边数组 edges,其中 edges[i] = [fromi, toi, weighti] 代表 fromi 和 toi 两个城市之间的双向加权边,距离阈值是一个整数 distanceThreshold。
返回能通过某些路径到达其他城市数目最少、且路径距离 最大 为 distanceThreshold 的城市。如果有多个这样的城市,则返回编号最大的城市。
注意,连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。
示例 1:
输入:n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4 输出:3 解释:城市分布图如上。 每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是: 城市 0 -> [城市 1, 城市 2] 城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3] 城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3] 城市 3 -> [城市 1, 城市 2] 城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市,但是我们必须返回城市 3,因为它的编号最大。
示例 2:
输入:n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2 输出:0 解释:城市分布图如上。 每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是: 城市 0 -> [城市 1] 城市 1 -> [城市 0, 城市 4] 城市 2 -> [城市 3, 城市 4] 城市 3 -> [城市 2, 城市 4] 城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3] 城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。
提示:
2 <= n <= 100
1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
edges[i].length == 3
0 <= fromi < toi < n
1 <= weighti, distanceThreshold <= 10^4
所有 (fromi, toi) 都是不同的。
int min(int x,int y)
{
return x>y?y:x;
}
int findTheCity(int n, int** edges, int edgesSize, int* edgesColSize, int distanceThreshold){
int edge[n][n],i,j,k;
int MAX=1e9+5;
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
edge[i][j]=MAX;
}
}
for(i=0;i<edgesSize;i++)
{
edge[edges[i][0]][edges[i][1]]=edges[i][2];
edge[edges[i][1]][edges[i][0]]=edges[i][2];
}
for(k=0;k<n;k++)
{
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
if(i!=j)
edge[i][j]=min(edge[i][j],edge[i][k]+edge[k][j]);
}
}
}
int flag=0,p=0;
k=MAX;
for(i=0;i<n;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
if(edge[i][j]!=MAX&&edge[i][j]<=distanceThreshold&&i!=j)
{
flag++;
}
}
if(flag<=k)
{
k=flag;
p=i;
}
flag=0;
}
return p;
}
由于刚开始一个位置写错了,错了两次。