前言

本文是该专栏的第33篇，后面会持续分享python爬虫干货知识，记得关注。

之前笔者在本专栏有详细介绍过该平台二手车数据，感兴趣的同学可以在本专栏往前翻阅查找。而本文要介绍的内容，是汽车销量排行数据。

地址：aHR0cHM6Ly93d3cuZG9uZ2NoZWRpLmNvbS9zYWxlcw== （注：地址请使用base64.b64decode自行解码）

需求：汽车销量排行数据

在进入到编写爬虫代码之前，要养成一个良好的习惯，先学会分析网页并且要熟练的找出数据接口。废话不多说，下面跟着笔者一起直奔本文的主题。

正文

1. 分析接口以及参数和请求方式

使用浏览器打开指定链接之后，直接打开开发者工具，笔者这里用的是google浏览器。打开开发者工具之后并往下滑动页面，在Fetch/XHR里面会立即刷新出一堆接口，而我们要做的就是将可疑接口找出来，如下所示：