有哪些好用的 AI 学术研究工具和科研工具?

news2024/11/15 6:52:50
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AI 应用其实分两个层面,第一是模型,第二是应用。现在很多模型厂家都是既做 toC 的对话应用,也做 toB 的 API 服务,方便第三方的开发者们调用 API 来实现自己更定制化的 AI 功能。

模型厂商的应用里有一些很好用的工具,比如国外的 ChatGPT、Claude,国内的通义、Kimi 等,都能直接上传文件进行问答,效果也不错,后面会举一些例子,但这些产品往往更加通用,目的是服务更多的普通用户,具体到学术/科研还需要自己完善很多 Prompt。

第三方的开发者们其实基于 GPT API 做了很多好用的应用,有的是浏览器插件,有的是 Obsidian / Zotero 等软件插件,而且很多都在 Github 上开源了。

不过想用这些插件,有个必备的工作就是准备好自己的 API key。所谓 API key,就是大模型厂家发放给用户的一个密钥,用于鉴别身份,进而统计用量和费用。通过 API key 调用 AI 大模型是按量计费的,比如 GPT-4o 就是 $5/1M tokens 输入,$15/1M tokens 输出,价格说实话挺贵的。而且 OpenAI API 现在已经不允许国内直接调用了,所以我们还是找些替代方案。

好在现在国产大模型已经把价格卷到了白菜价,几块钱就能用上百万 tokens,各家平台还都推出了新用户的免费体验额度,够用很久了。

为了方便比较模型之间的效果,本文以 SiliconFlow 提供的接口为例,类似的 API 接口各厂都有,方法是相同的。

完成注册以后,来到后台点击创建新API密钥,得到一个sk-xx 的密钥并妥善保管。

SiliconFlow 的 API 调用地址是https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions,但要注意,不同的工具需要填写的地址可能是不同的,有的只需要填前面的域名即可,不需要后面的全部地址。

具体的模型列表可以看文档,推荐测试使用以下几个:

  • THUDM/glm-4-9b-chat (32K)
  • Qwen/Qwen2-72B-Instruct (32K)
  • deepseek-ai/DeepSeek-Coder-V2-Instruct (32K)
  • deepseek-ai/DeepSeek-V2-Chat (32K)
  • 01-ai/Yi-1.5-34B-Chat-16K (16K)

准备好 AI 的 API 之后,就能在很多插件里使用了。

沉浸式翻译 + Arxiv 网页版

看英文文献,需要过的第一关就是语言关。毫不夸张地说,去年有了沉浸式翻译和 GPT API 之后,我看英文网站、文献的效率提升了 N 倍。

沉浸式翻译

在浏览器插件中下载「沉浸式翻译」,点击左下角设置:

左侧选择「翻译服务」,然后在点击网页底部的「添加兼容 OpenAI 接口的自定义 AI 翻译服务」:

在设置中,填写接口地址、API key、自定义模型名称,这里的最大请求数要根据情况填,比如 SiliconFlow 的 RPM(每分钟请求)限制为100,RPS(每秒请求)为 3,这里就不宜填太高。

填完以后,点击右上角的点此测试服务,正常情况下会提示验证成功:

设置完成后,在沉浸式翻译的插件页面中选择刚才自定义的模型即可:

Arxiv 网页版

以前在 Arxiv 上读论文,一般需要先下载 PDF,虽然一些插件能翻译 PDF 全文,但使用起来不太方便。现在 Arxiv 为大多数新上传的论文增加了网页版的渲染支持,读起来就更容易了。

举个例子。论文 2406.20098 的地址是https://arxiv.org/abs/2406.20098 ,PDF 下载地址是https://arxiv.org/pdf/2406.20098,网页版则是 https://arxiv.org/html/2406.20098

通过沉浸式翻译,打开双语对照阅读的效果,读论文的效率就会提升很多了:

Zotero-GPT 插件

Zotero 是一个强大的、开源的参考文献管理工具,旨在帮助研究人员收集、组织、引用和分享研究资源,是一个功能全面、易于使用的参考文献管理工具,适合各种学术研究和写作需求。

由于 Zotero 的开源性质,其社区非常活跃,也有很多人为 Zotero 制作开源的插件。比如今天要用的Zotero-GPT插件。

Zotero 的安装略(还是建议用 Windows,Mac 上似乎有些位置的插件兼容问题),然后从https://github.com/MuiseDestiny/zotero-gpt/releases/latest/download/zotero-gpt.xpi 下载插件。

之后打开 Zotero 菜单栏 - 工具 - 附加组件:

点击右上角设置 - 从文件中安装插件,选择刚才下载的 xpi 文件即可:

安装完成后,可以在工具栏看到插件的图标,可以点击图标唤起插件,也可以使用快捷键ctrl+/

此时还需要配置自己的 API 地址和 API key。如果你在国内,能直接使用 OpenAI key 的话,就只需要在输入框中使用命令输入/sercretKey sk-xx即可。

不过由于我们要调用国内的 AI API,所以需要打开 Zotero 的设置(首选项)- 高级 - 编辑器,打开时会提示风险,点 accept 即可:

然后在顶部搜索框中输入 GPT,然后修改apimodelsecretKey三项,注意,这里的 API 地址只需要输入https://api.siliconflow.cn/即可:

设置完成后,就可以直接使用插件进行对话了:

Zotero-GPT 内置了一些功能模板,比如翻译、改写等,也可以自己自定义 Prompt 模板,不过需要一点点代码能力。

比如,想要自定义一个「一句话总结选中段落」的快捷方式,就可以这么做:

在插件中输入:

#一句话总结 [position=11][color=#D14D72][trigger=/^总结/]

一句话总结这段内容,用中文回答:

${

Meet.Zotero.getPDFSelection() ||

Meet.Global.views.messages[0].content

}

然后点击Ctrl+S保存,就可以看到增加了这个 tag,可以选中一段话试一下:

大家也可以到 Zotero-GPT 的开源项目页挖掘更多功能或者反馈 issue 问题。

总结一下这个回答,主要做了几件事:

  • 注册 SiliconFlow 并记录 API 地址、API key 和模型名称
  • 下载并配置沉浸式翻译,以 Arxiv 网页版为例
  • 下载并配置 Zotero-GPT 插件,并演示了简单的自定义 tag 功能

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