SpringCloud03_loadbalancer的概述、负载均衡解析、切换、原理

news2024/9/22 1:26:17

文章目录

①. Ribbon进入维护模式
②. loadbalancer的概述
③. loadbalancer负载均衡解析
④. 负载均衡案例总结
⑤. 负载均衡算法原理

①. Ribbon进入维护模式

①. Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
②. 维护模式不再介绍,了解即可

在这里插入图片描述

③. Ribbon未来替换方案 - spring-cloud-loadbalancer

②. loadbalancer的概述

①. LB负载均衡(Load Balance)是什么
简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA高可用),常见的负载均衡有软件Nginx,LVS,硬件 F5等
②. spring-cloud-starter-loadbalancer组件是什么
Spring Cloud LoadBalancer是由SpringCloud官方提供的一个开源的、简单易用的客户端负载均衡器,它包含在SpringCloud-commons中用它来替换了以前的Ribbon组件。相比较于Ribbon,SpringCloud LoadBalancer不仅能够支持RestTemplate,还支持WebClientWeClient是Spring Web Flux中提供的功能,可以实现响应式异步请求

在这里插入图片描述

③. loadbalancer本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别

Nginx是服务器负载均衡,客户端所有请求都会交给nginx,然后由nginx实现转发请求,即负载均衡是由服务端实现的
loadbalancer本地负载均衡,在调用微服务接口时候,会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地,从而在本地实现RPC远程服务调用技术

③. loadbalancer负载均衡解析

①. 负载均衡演示案例-理论
②. LoadBalancer 在工作时分成两步：

先选择ConsulServer从服务端查询并拉取服务列表,知道了它有多个服务(上图3个服务),这3个实现是完全一样的,默认轮询调用谁都可以正常执行。类似生活中求医挂号,某个科室今日出诊的全部医生,客户端你自己选一个
按照指定的负载均衡策略从server取到的服务注册列表中由客户端自己选择一个地址,所以LoadBalancer是一个客户端的负载均衡器

③. 官网参考如何正确使用？
④. 8002工程搭建

按照8001拷贝后新建8002微服务
启动Consul,将8001/8002启动后注册进微服务
订单80模块修改POM并注册进consul,新增LoadBalancer组件

<!--loadbalancer-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>

订单80模块修改POM并注册进consul,新增LoadBalancer组件
订单80模块修改Controller并启动80
目前consul上的服务

⑤. 通过上述地址,交替访问到了8001/8002

④. 负载均衡案例总结

①. 编码使用DiscoveryClient动态获取所有上线的服务列表
②. 代码解释,修改80微服务的Controller

    @Resource
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    @GetMapping("/consumer/discovery")
    public String discovery() {
        List<String> services = discoveryClient.getServices();
        for (String element : services) {
            System.out.println(element);
        }
        System.out.println("===================================");
        List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("cloud-payment-service");
        for (ServiceInstance element : instances) {
            System.out.println(element.getServiceId() + "\t" + element.getHost() + "\t" + element.getPort() + "\t" + element.getUri());
        }
        return instances.get(0).getServiceId() + ":" + instances.get(0).getPort();
    }

③. 结合前面实操,负载选择原理小总结

⑤. 负载均衡算法原理

①. 默认算法是什么？有几种？默认为轮询,有两种。实际工作中不需要切换
②. 轮询
public class RoundRobinLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer
③. 随机
public class RandomLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer
④. 算法切换,从默认的轮询,切换为随机算法,修改RestTemplateConfig

@Configuration
@LoadBalancerClient(
        //下面的value值大小写一定要和consul里面的名字一样,必须一样
        value = "cloud-payment-service", configuration = RestTemplateConfig.class)
public class RestTemplateConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

    @Bean
    ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment,
                                                            LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
        String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
        return new RandomLoadBalancer(loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
    }
}