目录
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Redis性能问题排查手段
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1. 定位问题点
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2. 定位Redis具体性能问题
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参考:
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Redis性能问题排查手段
1. 定位问题点
当发生业务系统访问Redis慢或者超时异常时,可能的原因有以下三个:
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客户端问题: 如果客户端使用的是Java版本的Lettuce SDK,如果业务应用的CPU使用率比较高时,由于不能及时处理Redis返回的命令,也会报Command Timeout的异常。可以查看业务应用的CPU使用率情况
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网络问题: 可以从客户端进行ping操作验证网络是否存在延迟
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Redis性能问题: 通过redis-cli工具判断Redis是否存在性能问题
# 判断Redis整体是否存在性能问题,正常情况下如果是本机执行avg应小于1(原理是发送ping命令,计算返回时长,无需输入密码) redis-cli -h "127.0.0.1" -p "6379" --latency-history min: 0, max: 1, avg: 0.11 (1323 samples) -- 15.00 seconds range min: 0, max: 1, avg: 0.10 (1330 samples) -- 15.00 seconds range min: 0, max: 1, avg: 0.12 (1321 samples) -- 15.01 seconds range min: 0, max: 1, avg: 0.10 (1319 samples) -- 15.01 seconds range min: 0, max: 1, avg: 0.10 (1321 samples) -- 15.00 seconds range min: 0, max: 1, avg: 0.10 (1319 samples) -- 15.01 seconds range
2. 定位Redis具体性能问题
如果通过Redis性能问题: 通过redis-cli工具判断Redis是否存在性能问题定位到Redis存在性能问题,则可以通过以下手段定位具体原因
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查看Redis内存占用
通过redisl-cli连接到Redis,执行info memory命令,重点查看used_memory_rss_human、total_system_memory_human、maxmemory_human几个参数
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maxmemory_human如果为0,表示不限制Redis的内存使用,通常不建议这样配置
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当used_memory_human_rss达到maxmemory(如果maxmemory配置为0,则参考total_system_memory_human)的90%时容易产生性能问题
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确保maxmemory_human < total_system_memory_human
redis-cli -h "127.0.0.1" -p "6379" -a "" 127.0.0.1:6379> info memory # Memory used_memory:904768 # 当used_memory_human达到maxmemory(如果maxmemory配置为0,则参考total_system_memory_human)的80%时容易产生性能问题 used_memory_human:883.56K used_memory_rss:7266304 used_memory_rss_human:6.93M used_memory_peak:964504 used_memory_peak_human:941.90K used_memory_peak_perc:93.81% used_memory_overhead:863304 used_memory_startup:842624 used_memory_dataset:41464 used_memory_dataset_perc:66.72% allocator_allocated:1803176 allocator_active:7864320 allocator_resident:8912896 total_system_memory:2085294080 total_system_memory_human:1.94G used_memory_lua:37888 used_memory_lua_human:37.00K used_memory_scripts:0 used_memory_scripts_human:0B number_of_cached_scripts:0 # maxmemory配置为0,表示不限制Redis的内存使用,当used_memory_human较大时,容易产生性能问题 maxmemory:0 maxmemory_human:0B
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查看Redis的命令数
通过redisl-cli连接到Redis,执行info stats命令,重点查看instantaneous_ops_per_sec参数
- 由于Redis支持的最高Ops与key、value的大小有很大的关系,可以参考下图的Redis性能判断Redis是否达到性能瓶颈
redis-cli -h "127.0.0.1" -p "6379" -a "" 127.0.0.1:6379> info stats # Stats instantaneous_ops_per_sec:0
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查看是否存在磁盘性能问题
如果Redis配置了AOF持久化,并且appendfsync设置为everysec,即每秒持久化磁盘一次。如果磁盘性能存在问题就会影响Redis的读写性能。
查看Redis的日志文件是否存在如下内容:
Asynchronous AOF fsync is taking too long (disk is busy?). Writing the AOF buffer without waiting for fsync to complete, this may slow down Redis.
解决办法:临时设置appendfsync参数为no,如果磁盘的性能太差,即使appendfsync设置为no,不再打印fsync slow的日志,也可能会影响Redis性能,可以通过后续介绍的latency-monitor定位到。
redis-cli -h "127.0.0.1" -p "6379" -a "" 127.0.0.1:6379> config set appendfsync no
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查看连接数
当Redis的连接数超过最大连接数时会对新的连接进行排队或者直接拒绝,需确认connected_clients小于maxclients
redis-cli -h "127.0.0.1" -p "6379" -a "" 127.0.0.1:6379> info clients # Clients connected_clients:1 cluster_connections:0 maxclients:10000 client_recent_max_input_buffer:16 client_recent_max_output_buffer:0 blocked_clients:0 tracking_clients:0 clients_in_timeout_table:0
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查看是否有慢查询(时间复杂度较高的命令)
redis-cli -h "127.0.0.1" -p "6379" -a "" 127.0.0.1:6379> slowlog get 100 1) 1) (integer) 0 2) (integer) 1668745341 3) (integer) 1001516 4) 1) "debug" 2) "sleep" 3) "1" 5) "127.0.0.1:40420" 6) ""
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检查操作系统是否存在性能问题
# 判断Redis所在的服务器是否存在性能问题,这个指标需要与正常的运行的Redis示例所在服务器进行对比才行,如果参数是正常运行Redis的两倍左右,就说明操作系统性能存在问题 # 该命令只是简单的运行一些加减运算的命令,必须在Redis服务器上执行,所以用于判断操作系统的是否存在固有延迟 redis-cli --intrinsic-latency 60 Max latency so far: 1 microseconds. Max latency so far: 65 microseconds. Max latency so far: 107 microseconds. Max latency so far: 448 microseconds.
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开启延迟监控(对尖峰延迟尤其有效)
开启latency-monitor监控,该功能对于定位存在延迟尖峰的场景尤其有用(即Redis响应慢的现象是间歇性或偶发的)
# 开启latency-monitor监控(单位是毫秒) redis-cli -h "127.0.0.1" -p "6379" -a "" CONFIG SET latency-monitor-threshold 100
Redis是对事件的延迟进行统计,可以通过以下命令查询是否存在延迟事件
# 显示每个事件的最新一次时间戳和耗时 latency latest 1) 1) "command" # Event name 2) (integer) 1439479413 # Unix timestamp 3) (integer) 381 # Latency of latest event 4) (integer) 6802 # All time maximum latency # 显示指定事件的历史时间戳和耗时 latency history command 1) 1) (integer) 1425038819 # Unix timestamp 2) (integer) 383 # Execution time (in ms) 2) 1) (integer) 1425038944 2) (integer) 4513 # 清理latency记录 latency reset # 图形化的方式展示指定事件的历史统计 latency graph command
事件列表参考:
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command
: regular commands. -
fast-command
: O(1) and O(log N) commands. -
fork
: thefork(2)
system call. -
rdb-unlink-temp-file
: theunlink(2)
system call. -
aof-fsync-always
: thefsync(2)
system call when invoked by theappendfsync allways
policy. -
aof-write
: writing to the AOF - a catchall event forwrite(2)
system calls. -
aof-write-pending-fsync
: thewrite(2)
system call when there is a pending fsync. -
aof-write-active-child
: thewrite(2)
system call when there are active child processes. -
aof-write-alone
: thewrite(2)
system call when no pending fsync and no active child process. -
aof-fstat
: thefstat(2)
system call. -
aof-rename
: therename(2)
system call for renaming the temporary file after completing BGREWRITEAOF. -
aof-rewrite-diff-write
: writing the differences accumulated while performing BGREWRITEAOF. -
active-defrag-cycle
: the active defragmentation cycle. -
expire-cycle
: the expiration cycle. -
eviction-cycle
: the eviction cycle. -
eviction-del
: deletes during the eviction cycle.
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参考:
线上 Redis 搞炸了,反应巨慢,怎么破? - 知乎 (zhihu.com)
Understanding the Top 5 Redis Performance Metrics (datadoghq.com)
How to Collect Redis Metrics | Datadog (datadoghq.com)