吾名爱妃，性好静亦好动。好编程，常沉浸于代码之世界，思维纵横，力求逻辑之严密，算法之精妙。亦爱篮球，驰骋球场，尽享挥洒汗水之乐。且喜跑步，尤钟马拉松，长途奔袭，考验耐力与毅力，每有所进，心甚喜之。
吾以为，编程似布阵，算法如谋略，需精心筹谋，方可成就佳作。篮球乃团队之艺，协作共进，方显力量。跑步与马拉松，乃磨炼身心之途，愈挫愈勇，方能达至远方。愿交志同道合之友，共探此诸般妙趣。诸君，此文尚佳，望点赞收藏，谢之！
Dify是一个开源的LLM应用程序开发平台。其直观的界面结合了AI工作流程、RAG管道、代理功能、模型管理、可观察性功能等，让您快速从原型到生产。以下是核心功能列表：
1. 工作流:
在可视化画布上构建和测试强大的AI工作流程，利用以下所有功能及其他功能。
在可视化画布上构建和测试强大的AI工作流程
2. 广泛的模型支持：
与来自数十家推理提供商和自托管解决方案的数百个专有/开源LLM无缝集成，涵盖GPT、Mistral、Llama3和任何与OpenAI API兼容的模型。支持的模型提供程序的完整列表可以在此处找到。
3.Prompt IDE：
直观的界面，用于制作提示、比较模型性能，以及在基于聊天的应用程序中添加文本转语音等附加功能。
4.RAG管道：
广泛的RAG功能，涵盖从文档摄取到检索的所有内容，并支持从PDF、PPT和其他常见文档格式中提取文本。
5.代理功能：
您可以基于LLM函数调用或ReAct定义代理，并为代理添加预构建或自定义工具。Dify为AI代理提供了50多种内置工具，如谷歌搜索、DELL·E、稳定扩散和WolframAlpha。
6.LLMOps：
随着时间的推移，监控和分析应用程序日志和性能。您可以根据生产数据和注释不断改进提示、数据集和模型。
7.后端即服务：
Dify的所有产品都附带了相应的API，因此您可以轻松地将Dify集成到自己的业务逻辑中。
功能比较
| Feature | Dify.AI | LangChain | Flowise | OpenAI Assistants API |
|---|---|---|---|---|
| Programming Approach | API + App-oriented | Python Code | App-oriented | API-oriented |
| Supported LLMs | Rich Variety | Rich Variety | Rich Variety | OpenAI-only |
| RAG Engine | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Agent | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| Workflow | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
| Observability | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
| Enterprise Features (SSO/Access control) | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Local Deployment | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
如何使用
云
- 我们提供Dify Cloud服务，任何人都可以尝试零设置。它提供了自部署版本的所有功能，并在沙盒计划中包括200个免费的GPT-4调用。
- 自托管Dify社区版：使用此入门指南，快速让Dify在您的环境中运行。使用我们的文档获取更多参考和更深入的说明。
- 为企业/组织分类：我们提供其他以企业为中心的功能。与我们安排会议或给我们发电子邮件讨论企业需求。
- 对于使用AWS的初创公司和小型企业，请查看AWS Marketplace上的Dify Premium，并一键将其部署到您自己的AWS VPC。这是一款价格实惠的AMI产品，可以选择创建具有自定义徽标和品牌的应用程序。
Quick start
Before installing Dify, make sure your machine meets the following minimum system requirements:
CPU >= 2 Core
RAM >= 4GB启动Dify服务器最简单的方法是运行我们的docker-compose.yml文件。在运行安装命令之前，请确保您的计算机上安装了Docker和Docker Compose：
cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d运行后，您可以在浏览器中访问Dify，网址为http://localhost/install并开始初始化过程
