本文探讨了在线性二次型调节器(LQR)中引入折扣因子的重要性和方法。通过引入折扣因子,性能指标在无穷时间上的积分得以收敛,同时反映了现实问题中未来成本重要性递减的现象(强化学习重要概念)。详细推导了带折扣因子的LQR问题,并通过修正代数Riccati方程来求解最优控制律。利用MATLAB中的care
函数和are
函数,分别对有折扣因子和无折扣因子的LQR问题进行了数值求解和对比分析。结果表明,折扣因子显著影响最优控制策略及其性能。
关键词:折扣因子,线性二次型调节器,代数Riccati方程,最优控制,性能指标,MATLAB