10位工程师做SW大装配设计工作站怎么选

news2024/12/24 0:12:35

在日益复杂的工程环境中,SolidWorks(SW)作为一款全球装机量较大的三维设计、动画、仿真模拟计算软件,已成为工程师们不可或缺的工具。

对于涉及大型装配设计的项目,选择一款合适的SW工作站显得尤为关键。在选择SW大装配设计工作站时,工程师们需要综合考虑硬件配置、性能需求、预算以及可扩展性等因素。通过选择合适的硬件配置并进行软件优化和模型规模优化可以显著提高工作站的性能并满足大型装配设计的需求。

一、硬件配置与性能需求:在选择SW大装配设计工作站时,硬件配置与性能需求是首要考虑的因素。以下是几个关键的性能指标:

1. 处理器(CPU):对于大型装配设计,建议选择高性能的CPU,如Intel Core i7或更高级别的处理器。这些处理器具备出色的计算能力和多任务处理能力,能够轻松应对复杂的装配设计和仿真计算任务。

2. 显卡:显卡对于SW的图形渲染和性能至关重要。建议选择支持OpenGL和DirectX技术的专业显卡,如NVIDIA Quadro系列或AMD Radeon Pro系列。这些显卡能够提供强大的图形渲染能力,确保SW的流畅运行。

3. 内存:内存的需求根据设计规模和工作性质而异。一般而言,至少配置32GB DDR4内存,以确保系统能够处理大型模型和复杂场景。对于进行流体及结构仿真等复杂任务的工程师,建议配置更高容量的内存,以满足更高的性能需求。

4. 存储:高速的固态硬盘(SSD)作为系统盘,能够显著提高系统启动和程序加载速度。同时,配置一定容量的机械硬盘(HDD)作为数据存储盘,以满足大量文件存储的需求。

云飞云共享云桌面,为不同3D设计软件特点的定制云主机配置,提供3D软件喜欢的高主频CPU和专业图形显卡;根据用户人员数量,选择核数特别多的CPU;根据模型大小,选择M.2接口SSD盘,确保3D模型高效打开和保存;提供适合图形工作站需要的专业工作站版操作系统,优化云主机性能;提供自研的图形加速驱动软件,兼容OpenGL和DirectX图形加速驱动,Direct3D获得完美的图形设计体验效果,包括3D模型、图形变换、颜色模式、光照、材质的设置、纹理映射、图像增强功能和位图显示的扩展功能、双缓存功能等,实现3D大模型丝滑设计。

二、预算考虑:在选择SW大装配设计工作站时,预算是一个重要的考虑因素。工程师们需要根据公司的实际情况和需求,合理分配预算。在性能需求和预算之间找到平衡点,确保既能满足设计要求,又不会超出预算范围。在选择硬件配置时,可以考虑性价比较高的组件,以降低总体成本。用云飞云共享云桌面,员工用配置非常低的终端设备,算力来自公司机房云主机集群,大算力共享集中,云主机服务器使用寿命长,即使性能衰竭,设计云主机可以用于办公云主机;这种云主机共享管理模式,硬件资源利用率非常高,摊派到每个用户硬件成本可以快速降低,每年硬件采购成本会越来越低。

三、可扩展性:考虑到公司未来可能的扩张需求,选择具有可扩展性的硬件和软件架构至关重要。工程师们可以选择支持多卡并联的服务器主板,以便将来需要时增加显卡数量以提升图形处理能力。此外,选择支持虚拟化技术的服务器处理器和操作系统,可以方便地实现资源的动态分配和管理。这些可扩展性设计能够确保工作站在未来能够满足更高的性能需求。

四、软件优化与模型规模优化:除了硬件配置外,软件优化和模型规模优化也是提高SW大装配设计工作站性能的重要手段。工程师们可以通过以下措施来优化工作站性能:

1. 打开SW的设置选项,调整相关参数以优化性能。例如,可以调整图形渲染质量、禁用不必要的背景效果等。

2. 尽量简化模型以降低计算量。对于复杂的装配设计,可以将其分解为部分装配和子装配进行分别设计和优化,然后再整合到一个完整的装配模型中。这样可以降低整体计算复杂性并提高性能。

3. 使用SW提供的数据管理工具来管理大型装配的数据和版本控制。这些工具可以帮助工程师们更好地跟踪更改和版本控制确保设计的完整性和一致性。

4. 利用SW的仿真和优化工具来分析大型装配的性能并提供改进设计的建议。这些工具可以帮助工程师们找到设计中的瓶颈并进行优化以提高性能。

5.运用云飞云共享云桌面。采用先进的智能化云共享管理技术,把服务器集群算力、软件和数据等资源,通过企业内网或外网,智能共享给终端所有用户。这种模式,企业所有T资源,可以集中存放到机房服务器集群上,实现集中管控和智能化共享,员工利用服务器资源,进行各种电脑设计办公业务。

云飞云共享云桌面,所有软件资源可以集中管控,只要把所有设计办公软件,如SolidWork,Creo、PRO-E、UG/NX、CATIA;Siemens NX、Mastercam、Powermill、Hypermill、Cimatron;Ansys、MSC、Abaqus、Adina、Algor等,集中部署到云主机上,员工终端用配置很低的设备,一键登录,即可共享访问云主机软件;也可以把云端这些软件,直接发布到员工终端电脑桌面,打开即可使用;这种共享调度访问方式,可以翻倍提升各种软件资源利用率,翻倍降低正版化软件使用成本。

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