MongoDB自学笔记（一）

news2024/9/20 5:43:06

一、MongoDB简介

MongoDB是一款基于C++开发的文档型数据库。与传统的关系型数据库有所不同，MongoDB面向的是文档，所谓的文档是一种名为BSON （Binary JSON：二进制JSON格式）是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
笔者用的是最新的Mongo7.0，客户端工具则使用的是Navicat。

二、MongoDB和MySQL的区别

这里直接引用知乎上的一篇文章，个人感觉写的比较清楚。https://zhuanlan.zhihu.com/p/689412013

三、基本概念

1、数据库：DB

指的就是Mongo的一个实例和MySQL中的数据库接本一致，用于保存一个活动多个集合。

2、集合：Collection

集合是Mongo中的概念，对应到MySQL中就是一张表，例如 user表、order表等

3、文档：Document

Mongo是面向文档的数据库，文档是Mongo中最基本的数据单位，对应到MySQL中就是某张表里的一条数据。

4、索引：Index

索引是一种用于加快查询的数据结构，这一点和MySQL中类似。但是也有一定的区别，Mongo中的索引数据结构是B树，而MySQL中默认是B+树

5、小结

Mongodb	Mysql
DB 数据库	DB数据库
集合Collection	某一张表
文档Document	某一条数据
索引Index	索引

四、基本操作

1、使用某个数据库

在这里我们有一个名为test的数据库，如果我们想要使用该数据库，可以使用命令 use

我们在客户端工具（这里笔者用的是Navicat）使用命令 use test，结果如下：

2、集合

2.1、创建集合

创建集合对应到MySQL中就是创建一张表，集合就是我们用于保存文档的地方。创建集合的命令如下
db.createCollection(, )
name：集合的名称
options：可选项
完整的格式如下：

db.createCollection( <name>,
    {
      capped: <boolean>,
      timeseries: {                  // Added in MongoDB 5.0
         timeField: <string>,        // required for time series collections
         metaField: <string>,
         granularity: <string>,
         bucketMaxSpanSeconds: <number>,  // Added in MongoDB 6.3
         bucketRoundingSeconds: <number>  // Added in MongoDB 6.3
      },
      expireAfterSeconds: <number>,
      clusteredIndex: <document>,  // Added in MongoDB 5.3
      changeStreamPreAndPostImages: <document>,  // Added in MongoDB 6.0
      size: <number>,
      max: <number>,
      storageEngine: <document>,
      validator: <document>,
      validationLevel: <string>,
      validationAction: <string>,
      indexOptionDefaults: <document>,
      viewOn: <string>,
      pipeline: <pipeline>,
      collation: <document>,
      writeConcern: <document>
    }
  )

参数解释：由于篇幅限制这里不赘述，直接引用官网的内容
db.createCollection()

实操：创建一个名为learnMongo的集合

方式一：使用db.createCollectoin命令：db.createCollection(“learnMongo”)
结果：

方式二：直接插入文档，如果对应的集合不存在Mongo会自动帮我们创建集合
例如：db.learnUseMongo.insert({“name”:“hardy”,“age”:29,“gender”:“male”})
结果：WriteResult({ “nInserted” : 1, “writeConcernError” : [ ] }) 从结果中可以看出插入了一条文档

同时当前集合中也存在一条我们刚刚插入的数据

2.1、查询集合

正如我们在MySQL中想查看当前数据库有多少表一样，Mongo中也可以查看当前数据库中有多少个集合。
1、查询所有集合的名称：db.getCollectionNames()

2、查询指定名称的集合

2.2、删除集合

例如我们要删除名为learnMongo的集合
语法 db..drop()

3、文档

文档是是MongoDB中的数据载体，是一种类似JSON格式的数据，在MongoDB中称之为BSON（Binary JSON），既然是一种类似JSON的格式，所以 BSON也是 key-value形式的，形如

3.1、创建文档

在上一节中我们创建了集合（相当于是Mysql中的表），有了集合接下来我们就可以往集合里插入数据。插入数据的语法：db..insert(,)
参数：

参数	类型	说明
`collection`	字符串	要插入的集合，如果不存在则会自动创建
`document`	文档或数组	要插入到集合中的文档或文档数组。
`writeConcern`	文档	可选。表达写关注的文档。省略以使用默认的写关注。请参阅写关注
如果是在事务中运行，则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用，请参阅事务和写关注。
`ordered`	布尔	可选。如果为 `true`，则对数组中的文档执行有序插入，如果其中一个文档发生错误，MongoDB 将返回，而不处理数组中的其余文档。
如果为 `false`，则执行无序插入，如果其中一个文档发生错误，则继续处理数组中的其余文档。
默认值为 `true`。

示例：

db.users.insert({
    name: {
        first: "Alan",
        last: "Turing"
    },
    birth: new Date('Jun 23, 1912'),
    death: new Date('Jun 07, 1954'),
    contribs: ["Turing machine", "Turing test", "Turingery"],
    views: NumberLong(1250000)
})