这是一个图的划分问题，可以使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）来解决。我们需要找到一种划分方式，使得划分后的两部分总重的差值的绝对值最小。

以下是对应的C++代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;

const int MAXN = 15;
vector<int> G[MAXN];
int weight[MAXN];
bool visited[MAXN];
int total_weight, min_diff = 1e9, N; // 使用1e9代替INT_MAX

void dfs(int node, int sum) {
    visited[node] = true;
    for(int i = 0; i < G[node].size(); i++) {
        int next_node = G[node][i];
        if(!visited[next_node]) {
            dfs(next_node, sum + weight[next_node]);
        }
    }
    min_diff = min(min_diff, abs(total_weight - 2 * sum));
    visited[node] = false;
}

int main() {
    int M;
    cin >> N >> M;
    for(int i = 1; i <= N; i++) {
        cin >> weight[i];
        total_weight += weight[i];
    }
    for(int i = 0; i < M; i++) {
        int X, Y;
        cin >> X >> Y;
        G[X].push_back(Y);
        G[Y].push_back(X);
    }
    dfs(1, weight[1]);
    cout << min_diff << endl;
    return 0;
}

这段代码首先读取珠子的数量、重量和连接情况，然后使用深度优先搜索（DFS）遍历所有可能的划分方式，计算每种划分方式的总重差值的绝对值，并更新最小差值。最后，输出最小差值。