七大老年公共数据库

七大老年公共数据库共涵盖33个国家的数据，包括：美国健康与退休研究 (Health and Retirement Study, HRS)；英国老龄化纵向研究 （English Longitudinal Study of Ageing, ELSA）；欧洲健康、老龄化和退休调查（Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe ，SHARE)；韩国老龄化纵向研究（Korean Longitudinal Study of Ageing, KLoSA）；中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS）；墨西哥健康与老龄化研究（The Mexican Health and Aging Study，MHAS）；印度纵向老龄化研究 （Longitudinal Aging Study in India，LASI）

我们对发文情况分别作简要文献预览，并报道使用联合数据库发表文章列表。

7.4-7.9期间七大老年公共数据库文献预览

• 美国健康与退休研究 (HRS)：共发文6篇，4篇二区文章；

• 英国老龄化纵向研究 （ELSA）：共发文2篇，1篇二区文章；

• 欧洲健康、老龄化和退休调查（SHARE)：共发文0篇；

• 韩国老龄化纵向研究（KLoSA）：共发文0篇；

• 中国健康与养老追踪调查（CHARLS）：共发文2篇，1篇二区文章；

• 墨西哥健康与老龄化研究（MHAS）：共发文0篇；

• 印度纵向老龄化研究 （LASI）：共发文0篇；

通过PubMed数据库检索发现，7.4-7.9共发表了1篇使用联合数据库的相关主题论文。

HRS公共数据库

Health and Retirement Study（健康与退休研究，HRS）是美国国家老年人口与家庭变化研究所（Institute for Social Research, ISR）主导的一项长期研究项目，始于1992年。

为纵向小组研究，对美国约20,000人的代表性样本进行调查。该项目的主要目标是深入了解美国中老年人口在健康、经济、社会和家庭层面的各种状况和变化。

HRS得到了美国国家老龄研究所（National Institute on Aging, NIA）和社会保障局（Social Security Administration）的支持，被认为是关于老年人口的最全面、最权威的长期研究之一。

通过其独特的深度访谈，HRS 提供了大量宝贵的、不断增长的多学科数据，研究人员可以利用这些数据来解决有关老龄化挑战和机遇的重要问题。

一、PubMed数据库

通过PubMed数据库“Health and Retirement Study”检索发现，7.4-7.9共发表6篇相关主题论文，其中共4篇医学二区文章，部分文章介绍如下。

1.外国学者文章介绍（一）

标题：男性和女性对孤独感的不同低报是否会影响孤独感持续时间和记忆衰退速度之间的性别特异性关联?效应修正的概率偏差分析

研究目的：性别是孤独与记忆老化关系的影响调节因子。然而，这种效应的改变可能是由于性别差异导致的信息偏差。

方法：我们应用概率偏倚分析来检验在男性和女性不同程度的孤独低报的模拟情景下，性别对孤独-记忆衰退关系的影响是否保留。数据来自1996-2016年美国健康与退休研究中对50岁以上成年人的两年一次的访谈(5646名女性和3386名男性)。1996年至2004年使用CES-D孤独感项目测量孤独状态(是与否)，2004年至2016年测量记忆。孤独感测量的模拟敏感性和特异性是通过一项使用UCLA孤独感量表作为金标准的验证研究得到的。

结果：在所有模拟中，观察到性别影响改变的可能性高于90%，尽管可能性随着男性和女性之间孤独感低报程度差异的增加而降低。在我们的模拟中，孤独感低报的性别差异对观察到的效果变化没有显著影响。

结论：我们的模拟方法有望量化效应修正分析中潜在的信息偏差。

2.外国学者文章介绍（二）

标题：通过锻炼来社交?美国中老年人体育活动与孤独感之间的双向关系

研究目的：缺乏运动和孤独都与健康风险有关，并可通过各种社会和行为机制相互影响。然而，目前关于这种关系的证据是模棱两可的，而且主要是基于横截面数据。

方法：这项纵向研究旨在确定当前的身体活动水平(中等和剧烈强度)和孤独感是否与他们自己和彼此未来的各自状态有关。我们在混合效应和随机截距交叉滞后面板模型中使用了健康与退休研究(n = 20134)第6-14期(2002-2018)的数据。

结果：分析表明，当前的孤独感和身体活动与未来各自的状态有关。此外，每周参加中等强度但不剧烈强度的体育活动与未来孤独感降低的可能性相关(相对风险[RR] = 0.94;95% ci, 0.90-0.99)。然而，体力活动的变化与一个人的典型孤独水平的偏差无关(剧烈运动的平均偏差[MD] = 0.00;95% CI: -0.04 ~ 0.03;中等强度，MD = 0.01;95% CI: -0.03 ~ 0.04)。在随后的波中，孤独感与中等或高强度的身体活动无关。

结论：这表明，虽然较低的体育活动水平可能与未来的孤独感有关，但改变体育活动水平对个人层面的孤独感影响不大。

3.外国学者文章介绍（三）

标题：痴呆症患者配偶的医疗保险支出

研究目的：与年龄相仿的成年人和无痴呆伴侣的配偶相比，痴呆症患者的配偶面临着巨大的幸福感压力。这种压力会影响配偶的健康和医疗保健需求，从而影响他们的医疗保健利用和支出。

方法：使用与医疗保险索赔相关的健康与退休研究的数据，我们将患有痴呆症的配偶及其伴侣(SPWD)与相似配偶及其无痴呆症伴侣(SPWND)的对照组进行匹配。然后，我们使用两部分回归模型检查配偶在其配偶痴呆发病月份后5年内的医疗保险支出。

结果：SPWD患者在痴呆发病后5年的累计医疗保险支出平均为60,043美元，而SPWND患者为56,068美元。这一差异(3974美元，95% CI =[- 3199美元;$11,477])并不显著。然而，在第5年的总支出(+$2,748 [$321;5,447美元])，住院费用(1,562美元[22美元;3277美元)。

结论：尽管伴侣痴呆状态存在差异，但我们发现SPWD和SPWND在5年累积医疗保险支出方面没有显著差异。与之前的研究相比，我们可能在更广泛的人群中更一致地捕捉到痴呆症的早期阶段，这可能会减少配偶的压力。进一步的研究应检查晚年和护理关键时间点前后的支出模式，如伴侣向正式长期护理机构过渡和死亡，以更好地了解痴呆症患者配偶的医疗保健支出。

4.外国学者文章介绍（四）

标题：城乡居民和预期寿命有和没有疼痛

研究目的：本文分析了中老年和老年人在有和没有疼痛的预期寿命方面的城乡差异。

方法：数据来自全国代表性的健康与退休研究，2000-2018年，N = 18,160，年龄53岁以上。基于多州生命表的插值马尔可夫链软件，被用来计算按年龄、性别、农村-郊区-城市居住和美国地区划分的绝对和相对痛苦预期。

结果：结果显示，与城市和郊区相比，农村地区处于明显的劣势。例如，农村地区55岁男性的无痛生活预期寿命为15.1年(65.2%)，郊区男性的无痛生活预期寿命为1.7年(2.6个百分点)，城市男性的无痛生活预期寿命为2.4年(4.7个百分点)。女性在农村的劣势依然存在，只不过差距没有那么明显。在高龄人群(85岁以上)，城乡差异缩小或逆转。城乡疼痛差异在东北部和南部地区最为明显，在中西部和西部地区最少。

结论：研究结果强调城乡是形成疼痛地理分布的一个重要维度。需要更多的研究来解开居住环境影响人们疼痛体验的机制。

其他二区、三区、四区文章

CHARLS公共数据库

中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS)是一项持续的纵向调查，旨在调查中国45岁及以上中老年人社会、经济和健康状况。基线调查于2011年开展，共17708名参与者，每两年追踪一次，目前已有5期数据2011（wave 1）、2013（wave2）、2015（wave 3）以及2018（wave 4），2020（wave 5）。

本周CHARLS文献预览

• 对PubMed数据库搜索发现，本周发表2篇charls论文。

• 对CNKI数据库搜索发现，本周发表1篇charls论文。

• 对中华医学杂志数据库搜索发现，本周发表0篇charls论文。

一、PubMed数据库

通过PubMed数据库“CHARLS”检索发现，7.4-7.9共发表2篇相关主题论文，其中共1篇医学二区文章，部分文章介绍如下。

1.中国学者文章介绍

标题：中国中老年人微信使用和认知功能保存:来自一项全国代表性调查的迹象，2018-2020

研究目的：利用一项具有全国代表性的调查数据，调查中国中老年人群中最受欢迎的社交媒体平台微信的使用与认知表现之间的关系。

方法：对来自中国健康与退休纵向研究(CHARLS, Wave 4, 2018)的17,472名参与者(≥45岁)进行分析。认知表现包括情景记忆和执行功能评估使用迷你精神状态检查(MMSE)。其他混杂变量包括社会经济特征、医疗状况和生活方式相关信息。采用多元线性回归模型，分层引入协变量，检验认知表现与微信使用之间的关系。对年龄和性别进行亚组分析，以估计主要研究结果的稳健性。

结果：在对所有线性模型中的多个混杂因素进行调整后，微信使用与执行功能、情景记忆和整体认知表现显著相关(p值均<0.05)。这些结果在亚组分析中仍然是稳健的，按年龄和性别分层，并根据纵向分析进行验证。与只使用微信进行在线人际交流的“只聊天”用户相比，进一步使用微信功能(如使用“朋友圈”)似乎与更好的认知表现显著相关，尤其是在情景记忆方面。

结论：在中国中老年人群中，社交媒体的使用与更好的认知表现显著正相关。除了点对点信息，使用“朋友圈”和扩展的社交媒体平台功能可能与更好的认知表现有关。

其他三区、四区文章

二、CNKI数据库

通过CNKI数据库“CHARLS”检索发现，7.4-7.9共发表1篇相关主题论文。

1.中国学者文章介绍

标题：中国中老年人的多重慢病与跌倒风险：基于CHARLS的证据

研究目的：分析我国45岁以上中老年人跌倒和严重跌倒发生的影响因素及其与多重慢病的关联，为制定具有针对性的跌倒预防策略提供实证依据。

方法：采用CHARLS 2020数据，使用统计描述、χ2检验、二次回归和logistic回归等统计方法，并对关键变量进行了亚组分析。

结果：我国45岁以上中老年人跌倒和严重跌倒发生率分别为17.42%和6.86%，多重慢病是跌倒和严重跌倒的显著影响因素，患病数量越多发生跌倒和严重跌倒发生率越高。

结论：重视中老年人尤其是多重慢病患者跌倒问题，加强跌倒预防的干预和多重慢病临床管理，要将多重慢病纳为跌倒全流程干预的考虑因素。

CLHLS公共数据库

中国老年健康影响因素跟踪调查（简称“中国老年健康调查”，英文缩写CLHLS），是由北京大学健康老龄与发展研究中心/国家发展研究院组织的老年人追踪调查，调查范围覆盖全国23个省市自治区，调查对象为65岁及以上老年人和35-64岁成年子女，调查问卷分为存活被访者问卷和死亡老人家属问卷两种。该调查项目在1998年进行基线调查后分别于2000 年、2002年、2005年、2008-2009年、2011-2012年、2014年和2017-2018年进行了跟踪调查，最近的一次跟踪调查(2017-2018年)共访问15,874 名65+岁老年人,收集了2014-2018年期间死亡的2,226位老年人的信息。

“中国老龄健康影响因素跟踪调查”（1998-2018）是国内全国范围最早、坚持时间最长的社会科学调查。

本周CLHLS文献预览

• 对PubMed数据库搜索发现，本周发表1篇CLHLS论文。
  

• 对CNKI数据库搜索发现，本周发表0篇CLHLS论文。
  

• 对中华医学杂志数据库搜索发现，本周发表1篇CLHLS论文。

一、PubMed数据库

通过PubMed数据库“CLHLS”检索发现，7.4-7.9共发表1篇相关主题论文，其中共1篇医学2区文章，部分文章介绍如下。

1.中国学者文章介绍

标题：休闲活动、儿童期饥饿和老年人发生糖尿病的风险:来自中国全国队列研究的证据

研究目的：本研究探讨休闲活动的影响以及儿童期饥饿与中国老年人糖尿病风险之间的关系。

方法：前瞻性队列研究基于中国纵向健康寿命研究(CLHLS)，这是一项在中国进行的全国性队列研究。共招募了4637名年龄≥65岁的老年人，他们均有糖尿病病史、儿童期饥饿经历和参加休闲活动。通过结构化问卷的自我报告来评估儿童饥饿暴露。休闲活动由9个不同的组成部分来衡量，并分为3个不同的类别:生产活动、娱乐活动和久坐活动。在随访期间，糖尿病状况由自我报告和医生诊断的病例来确定。采用非参数生存模型进行分析。

结果：在平均4.3年的随访期间，4637名参与者中有215名(4.6%)报告确诊为糖尿病。非参数生存模型显示，那些报告童年饥饿的人晚年患糖尿病的风险更高[危险比(HR) 1.72, 95% CI 1.21-2.44]。从事生产性活动(HR 0.90, 95%可信区间0.83-0.99)和娱乐活动(HR 0.88, 95%可信区间0.77-1.00)与降低晚年糖尿病风险相关。久坐不动没有显示出显著的影响。进一步的分析强调了休闲活动对不同人口统计和历史暴露亚组糖尿病风险的相互作用。

结论：在经历过童年饥饿的老年人中，从事生产性和娱乐性的休闲活动与患糖尿病的风险呈负相关。促进这些活动可能有利于减轻与生命早期营养缺乏有关的长期糖尿病风险。

二、中华医学杂志数据库

通过中华医学杂志数据库“CLHLS”检索发现，7.4-7.9共发表1篇相关主题论文。

1.中国学者文章介绍

标题：老年认知障碍患者伴发抑郁风险的列线图预测模型构建和验证

研究目的：构建老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型。

方法：采用全国老年人健康影响因素跟踪调查(Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey，CLHLS)2018年数据，选取训练集2 070例样本，测试集888例样本，根据老年认知障碍患者是否伴发抑郁将其分为抑郁组[流行病学中心简明抑郁量表(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale，CES-D)≥10分，训练集317例，测试集155例]和无抑郁组(CES-D<10分，训练集1 753例，测试集733例)，采用一般资料、生活习惯以及病史进行调查。根据Lasso回归和二元Logistic回归分析的结果建构老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型。

结果：年龄、同住情况、吸烟史、睡眠情况、户外活动、阅读书报、电视广播、白内障病史是影响老年认知障碍患者伴发抑郁风险的独立因素。基于此8项因素建立的列线图模型曲线下面积为0.807。

结论：本研究构建的老年认知障碍患者伴发抑郁风险的预测模型具有较高的准确度和区分度，可用于识别老年认知障碍患者伴发抑郁的风险。

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