审计到底做哪些事情呢？如果之前大家没有接触的话，试着想一下，可能都会想到审计工作做的应该是跟监督有关的事情。实际上，现代审计职责不仅仅只是监督，还要兼顾到服务，具有监督和服务的双重属性。

什么是审计

审计就是通过系统化、规范化的方法以客观、独立的视角，对企业内部业务控制和风险管控进行检查和评价，目的是发现并预防错误和舞弊、提高企业的经营和管理效率、增加企业的价值，以实现企业最终价值目标。

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这个价值就是审计也要加强服务型导向，为企业的业务和经营管理提供必要的建议与反馈，从企业的战略决策、经营策略、管理机制、风险控制等各个方面协助企业提升经济效益、增加市场竞争能力以实现企业整体目标。

这些个过程中怎么来控制，靠什么来评价，怎么预防错误和舞弊，提升效率，背后其实就是需要很强的IT基础信息化和大量的数据、BI、数据统计、分析等相关的工作来支撑。

审计的具体内容

我们也可以看下审计具体的工作，至少可以包含这五个方面：

第一、公司资源利用方面的审计，从经济型成本控制到效率型的资源有效利用，最后就是使用成果这三个方面的价值管理。

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第二、跟信息化建设相关，就是对信息系统的审计。业务过程管理是否符合企业设定的管理流程，相关的数据支撑是否到位，每笔业务是否留恒，比如换系统了是否还可以做到对历史业务数据的审计。

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第三、针对对特定项目的审计，比如新项目的投入建设、新业务的开展，鉴定项目目标的可行性、计划的执行性、最终项目复盘等等。

第四、内部的财务审计，减少财务舞弊的可能，对财务数据及相关指标进行监督管理。

第五、经营审计。对采购、生产、销售、人力等多部门进行经营审计，检查复核内部控制的有效性，提出可以进一步提高业绩和改善管理的方式等等。

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可以这样来说，每一项都离不开数据的支撑，没有数据支撑，审计工作就没有办法开展。

审计类BI项目的特点

在一家企业里面，审计类的BI项目实际上是业务覆盖面最广的，业务深度最深的。 不像企业的经营管理分析面向高层就体现一些结果性的大数，也不像面向中层或者一线的业务重点看过程和明细。审计类的数据既看宏观数据、看大数，也看过程和微观数据，并且是没有业务边界的。从资金、资产、生产、销售、采购、运营等等各方各面都有审计的影子，并且每年还会有一些专项审计分析。

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背后靠什么支撑，靠的就是大量的数据。对数据用的怎么样，实际情况是什么？

审计部门并没有自己的数据，所有的数据都是需要的时候找业务部门要。很多的事情也是反复的做，不停的要这个数、要那个数，这个过程其它部门其实也很烦。有些数据指标按照审计的理解是这样的，跑过去挑战业务部门，结果发现可能是自己的计算口径弄错了，又会存在指标口径不统一的问题。登录不同的系统去看数据，这么多系统挨个去看，或者导数据实际上效率也很低下，这些都是现状。所以，只要存在跟其它部门要数的情况，只要有看数的需求，并且要到这么多不同系统看数的场景存在，这个就是一个典型的BI数据应用场景。

为什么审计类BI项目很少？

我们一讲到BI、数据分析，大家在市面上看到的或者书上讲到的行业案例基本上都是电商、运营、RFM模型、客户留存，讲到的业务分析基本上就是销售、采购、供应、财务等等，是不是很少听到有关审计业务的BI分析。可以说，如果不是在一家企业做整体的、全业务域顶层的BI项目规划的话，审计业务的BI分析几乎不会被独立的提出。

一方面，它离前端的业务太远，不会直接产生肉眼可见的业务价值，很容易被忽略掉。另外一方面，审计部门的工作模式、思维方式这么多年也有他们自己的习惯，习惯性的东西很难被打破改变，所以他们自己也提不出太多的BI需求。所以这么多年在实际BI项目规划中，这个部门的数据诉求没有人会注意到，更加缺乏专门熟悉这部分的人来引导他们，所以有关审计类方面的BI项目在市场上几乎就看不到。

看不到并不代表没有，就看要不要规划去做。