1.安装
ES的安装对springboot的版本配置要求很高，需要根据如下的目录下载对应的版本。
查看自己项目所使用的springboot和spring的版本，对应下载文件。
下载链接地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases/elasticsearch-7-17-3
下载完成解压，根据：https://www.ngui.cc/el/3053538.html?action=onClick
进行安装和配置中文解析词
访问是否启动成功：http://localhost:9200/
2.增加中文解析包
配置中文解析词
下载链接：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.17.3
重启ES。
如果增加新词，需进行配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict">custom.dic</entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">words_location</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry>
</properties>
3.项目使用
1.引入依赖
<!-- 引入ES依赖 --><dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.17.3</version></dependency>
2.d.读数据 BoolQueryBuilder的should/must，对应mysql的or/and
创建索引（也就是sql里对应的表）
{
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":2
},
"mappings":{
"properties":{
"id":{"type":"long"},
"projectId":{"type":"text"},
"title":{"type":"text","analyzer":"ik_smart"},
"excerpt":{"type":"text","analyzer":"ik_max_word"},
"creatTime": {
"type": "date",
"store": true,
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
},
"icon": {"type": "keyword","index": false},
"tags": {"type": "keyword","index": false},
"module": {"type": "keyword","index": false}
}
}
}
填充内容
{
"id": 6430,
"projectId": "flash_qg005ewi",
"title": "Twitter (X) 获得添加加密货币支付所需的许可",
"excerpt": "PANews 8月29日消息，据Cryptotimes报道.",
"icon": "https://uscloudmedia.s3.us-west-2.amazonaws.com/dhunter/icon/pannews.png",
"createTime": "2023-08-30 23:30:00",
"module": 1,
"tags": ""
}
全文查询
POST /schools/_search
{
"query":{
"match_all":{}
}
}
模糊查询
{
"query":{
"multi_match" : {
"query": "SEC",
"fields": [ "title", "excerpt" ]
}
}
}
ES一般用于数据量特别大，检索需要迅速的项目中，比如文库，比如新闻，比如歌词库等项目中。
