【python学习】标准库之数学相关math库的定义、功能、使用场景、代码示例和第三方数学相关库NumPy

news2024/9/23 9:32:48

引言

math模块是Python标准库的一部分,它提供了一系列基本的数学函数和常数。这些函数和常数对于日常的数学运算非常有用,例如计算平方根、计算余弦值等。

文章目录

  • 引言
  • 一、`math`的定义
  • 二、`math`的功能
    • 2.1 基本的数学运算
    • 2.2 数学常数
    • 2.3 随机数
  • 三、`math`的使用场景
    • 3.1 进行简单的数学运算
    • 3.2 需要使用数学常数
    • 3.3 随机取数
  • 四、代码示例
    • 4.1 圆周率(Π)
    • 4.2 平方根(sqrt)
    • 4.3 自然对数(log)
    • 4.4 三角函数
      • 4.4.1 正弦(sin)
      • 4.4.2 余弦(cos)
      • 4.4.3 正切(tan)
    • 4.5 取整(floor、ceil、round)
      • 4.5.1 向下取整(floor)
      • 4.5.2 向上取整(ceil)
      • 4.5.3 四舍五入(round)
    • 4.6 随机数(random和random.choice取字符)
      • 4.7 绝对值(fabs)
  • 五、第三方库中的`NumPy`
    • 5.1 背景
    • 5.2 定义
    • 5.3 功能
      • 5.3.1 多维数组对象
      • 5.3.2 数学函数库
    • 5.4 使用场景
      • 5.4.1 大规模数值计算
      • 5.4.2进行矩阵运算和向量计算
    • 5.5 代码示例
  • 六、总结(思维导图)

在Python中,数学相关的库主要包括标准库中的 math模块和第三方库中的 NumPySciPy等。这些库为数学运算、数值计算、科学计算提供了丰富的功能和接口。

一、math的定义

math模块定义了一系列的函数和常数,用于执行基本的数学运算。这些函数包括三角函数、指数函数、对数函数等,而常数则包括π、e等。

二、math的功能

2.1 基本的数学运算

如三角函数、指数函数、对数函数等

2.2 数学常数

如π、e等

2.3 随机数

random

三、math的使用场景

3.1 进行简单的数学运算

3.2 需要使用数学常数

3.3 随机取数

四、代码示例

4.1 圆周率(Π)

import math
# 计算圆周率
print(math.pi)

4.2 平方根(sqrt)

import math
print(math.sqrt(16))  # 输出: 4.0

4.3 自然对数(log)

print(math.log(100))  # 输出: 4.6051701859880915

4.4 三角函数

4.4.1 正弦(sin)

print(math.sin(math.radians(90)))  # 输出: 1.0

4.4.2 余弦(cos)

print(math.cos(math.radians(0)))  # 输出: 1.0

4.4.3 正切(tan)

 ```python
 print(math.tan(math.radians(45)))  # 输出: 1.0
 ```

4.5 取整(floor、ceil、round)

4.5.1 向下取整(floor)

print(math.floor(10.6))  # 输出: 10

4.5.2 向上取整(ceil)

print(math.ceil(10.4))  # 输出: 11

4.5.3 四舍五入(round)

print(math.round(10.6))  # 输出: 11

4.6 随机数(random和random.choice取字符)

import random
print(random.random())  # 输出: 0.42077328264733235

# 假设有一个列表,我们想要从中随机选择一个元素
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用 random.choice 从列表中随机选择一个元素
selected_item = random.choice(my_list)

print(selected_item)  # 输出将是列表中的一个随机元素

4.7 绝对值(fabs)

print(math.fabs(-10))  # 输出: 10.0

这些是math模块中的一些基本函数,它们在Python编程中非常常用,可以用于各种数学运算和数据处理
在使用这些函数时,需要确保导入math模块,或者在函数前加上math.前缀

五、第三方库中的NumPy

5.1 背景

NumPy是一个开源的Python库,用于数值计算。它提供了高性能的多维数组对象和丰富的数学函数库

NumPy是一个用于科学计算的Python库,它提供了比标准库更强大的数学运算功能,特别是对于多维数组和矩阵运算

5.2 定义

NumPy是一个强大的Python库,用于数值计算。它提供了多维数组对象和丰富的数学函数库,支持快速数组操作和线性代数运算

5.3 功能

5.3.1 多维数组对象

支持快速数组操作和线性代数运算

5.3.2 数学函数库

提供丰富的数学函数和统计函数

5.4 使用场景

5.4.1 大规模数值计算

5.4.2进行矩阵运算和向量计算

5.5 代码示例

import numpy as np
# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 计算数组的平均值
print(np.mean(arr))
# 计算数组的协方差矩阵
print(np.cov(arr))

六、总结(思维导图)

在这里插入图片描述

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