本人水平有限，如有问题请多指正
笔记本系统：Windows 10 64位
显卡：NVIDIA GeForce MX150
显卡驱动程序版本：512.78
显卡驱动程序支持CUDA版本：11.6.134及以下
安装CUDA：11.6.0
安装cuDNN：8.7.0
一、安装CUDA
1、确定CUDA版本
查看本机驱动程序版本。打开“NVIDIA 控制面板”，点击“帮助”，“系统信息”。
驱动程序版本“512.78”
1.1、显卡驱动支持的CUDA版本
安装CUDA工具包，对显卡驱动版本有最低要求
查看显卡驱动版本最低要求：本机驱动程序版本512.78，可安装CUDA12.0以下版本
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html#cuda-major-component-versions__table-cuda-toolkit-driver-versions
Table 2. CUDA Toolkit and Minimum Required Driver Version for CUDA Minor Version Compatibility
1.2、确定CUDA可安装最高版本
NVCUDA64.DLL后面参数显示，支持11.6.134及以下版本CUDA
结合上面支持12.0以下版本CUDA，这里选择CUDA 11.6.0版本
2、下载CUDA 11.6.0
cuda 下载网址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
3、安装
error： Could not create file"D:\Program Files\CUDA\GFExperience\chrome_elf.d".拒绝访问。
解法办法：退出360，重新安装
error：安装程序无法继续
解决方法：重启电脑，退出360，重新安装
选择“自定义安装选项”，将“Visual Studio Integration”前面的框勾选掉，否则会报错
这里修改了安装路径，可以不修改
正在安装，等一会
正在安装，等一会
点击"下一步"
点击"关闭"
4、检验。打开命令行，输入"nvcc -V"，显示下面类似界面就安装好了
二、安装cuDNN
1、下载
注册账号，输入邮箱，验证一下邮箱， 再填几个信息就行了。注册完成会跳转到下载页面
本机安装了CUDA11，对应的cuDNN版本是v8.7.0
2、解压
3、安装。复制到CUDA安装目录下
4、检验。
打开命令行，进入“\extras\demo_suite文件夹”，
输入".\bandwidthTest.exe"运行bandwidthTest.exe，
显示“Result = PASS”,说明cuDNN安装好了
三、安装Pytorch
1、设置虚拟环境pytorch
在Anaconda下设置虚拟环境，命名为pytorch，使用“activate pytorch”进入环境，“exit()”退出。
使用conda创建pytorch环境，python为3.7版本
conda create -n pytorch python=3.7查看当前环境
conda info --envs
2、确定安装torch和torchvison版本
见链接：https://github.com/pytorch/vision#installation
本机的pytorch环境下，python为3.7.16，对应的torch版本是1.11或1.12，对应的torchvision版本是0.12.0或0.13.0。参考https://blog.csdn.net/love_respect/article/details/124681233。
3、下载。
下载到本地，从左到右，torch-1.12.0意思torch是1.12版本，cu116说明cuda是11.6版本，cp37意思是python3.7，win_amd64意思windows操作系统64位
4、安装。进入存放上面文件的文件夹，pip install
5、检验。
打开Anaconda，进入pytorch环境，输入“pip list"，显示下图说明安装好了。
四、验证。
打开Anaconda，进入pytorch环境，打开python，输入如下代码，
显示“True”，以上步骤全部成功。
import torch
torch.cuda.is_available()
感谢：https://blog.csdn.net/qq_43651945/article/details/123183926?spm=1001.2101.3001.6650.4&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-4-123183926-blog-84452560.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-4-123183926-blog-84452560.pc_relevant_3mothn_strategy_and_data_recovery&utm_relevant_index=7
https://blog.csdn.net/marvel1014/article/details/84452560
https://blog.csdn.net/nini321123/article/details/105286380/
https://www.cnblogs.com/linglanhuakai/p/16334008.html
https://blog.csdn.net/Elon15/article/details/125678410
https://www.jianshu.com/p/50bb9698effd
https://blog.csdn.net/love_respect/article/details/124681233
https://blog.csdn.net/qq_45956730/article/details/126600028
