五、Java 常见并发容器总结
1.ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap : 线程安全的 HashMap
1.1 Collections.synchronizedMap()
并发时使用它方法包装HashMap同步,这属于全局锁,性能低下。
1.2 ConcurrentHashMap,
读写操作都能保证很高的性能
(1)在进行读操作时(几乎)不需要加锁
(2)写操作时通过锁分段技术,只对所操作的段加锁,而不影响客户端对其他段的访问。
2.CopyOnWriteArrayList
** 线程安全的 List,在读多写少的场合性能非常好,远远好于 Vector。**
2.1 写完全不加锁,写写加锁
写入也不会堵塞读取操作,只有写入和写入之间需要进行同步等待
2.2 如何实现?
所有可变操作(add,set 等等)都是通过创建底层数组的新副本来实现的。
(1)当需要修改时,并不修改原来数据,而是复制一份副本并对副本修改
(2)修改完完后,副本替换原来的数据
2.3 读取和写入源码简单分析
2.3.1 读取
读取操作没有任何同步控制和锁操作,理由就是内部数组 array 不会发生修改,只会被另外一个 array 替换,因此可以保证数据安全。
/** The array, accessed only via getArray/setArray. */
private transient volatile Object[] array;
public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private E get(Object[] a, int index) {
return (E) a[index];
}
final Object[] getArray() {
return array;
}
2.3.2 写入
写入操作 add()方法在添加集合的时候加了锁,保证了同步,避免了多线程写的时候会 copy 出多个副本出来。
/**
* Appends the specified element to the end of this list.
*
* @param e element to be appended to this list
* @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add})
*/
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();//加锁
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);//拷贝新数组
newElements[len] = e;
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();//释放锁
}
}
3.ConcurrentLinkedQueue
高效的并发队列,使用链表实现。可以看做一个线程安全的 LinkedList,这是一个非阻塞队列。
(1)主要使用 CAS 非阻塞算法来实现线程安全
(2)适合在对性能要求相对较高,同时对队列的读写存在多个线程同时进行的场景,即如果对队列加锁的成本较高则适合使用无锁的 ConcurrentLinkedQueue 来替代。
4.BlockingQueue
** 这是一个接口,JDK 内部通过链表、数组等方式实现了这个接口。表示阻塞队列,非常适合用于作为数据共享的通道。**
4.1 应用于“生产者-消费者”,提供了可阻塞的插入和移除的方法。
(1)当队列容器已满,生产者线程会被阻塞,直到队列未满;
(2)当队列容器为空时,消费者线程会被阻塞,直至队列非空时为止。
4.2 常见实现类
4.2.1 ArrayBlockingQueue
(1)有界队列实现类,底层采用数组来实现。
(2)并发控制采用可重入锁 ReentrantLock ,读写都需要获取到锁才能进行操作
(3)队列容量满时放入元素队列操作将会阻塞;队列空时中取元素也同样会阻塞。
(4)默认非公平性队列
(5)可改成公平性队列,但会降低吞吐量,如下:
private static ArrayBlockingQueue<Integer> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(10,true);
4.2.2 LinkedBlockingQueue
(1)底层基于单向链表实现的阻塞队列,既可作为有界队列也可作为无界队列
(2)比ArrayBlockingQueue 具有更高的吞吐量
(3)创建时指定大小防止容量速增,降低内存消耗,否则容量为Integer.MAX_VALUE。
构造方法如下:
/**
*某种意义上的无界队列
* Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of
* {@link Integer#MAX_VALUE}.
*/
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
/**
*有界队列
* Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with the given (fixed) capacity.
*
* @param capacity the capacity of this queue
* @throws IllegalArgumentException if {@code capacity} is not greater
* than zero
*/
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.capacity = capacity;
last = head = new Node<E>(null);
}
4.2.3 PriorityBlockingQueue
(1)支持优先级的无界阻塞队列,相当于 PriorityQueue 的线程安全版本
(2)默认元素自然排序,可自定义类实现 compareTo() 方法来指定元素排序规则,或者初始化时通过构造器参数 Comparator 来指定排序规则。
(3)并发控制采用可重入锁 ReentrantLock,为无界队列
(4)不可以插入 null,插入队列的对象必须是可比较大小的(comparable),否则报 ClassCastException 异常。
(5)插入操作 put 方法不会 block,因为它是无界队列(take 方法在队列为空的时候会阻塞)。
5.ConcurrentSkipListMap
** 跳表的实现。这是一个 Map,使用跳表的数据结构进行快速查找。**
(1)跳表的本质是同时维护了多个链表,并且链表是分层的
(2)最低层的链表维护了跳表内所有的元素,每上面一层链表都是下面一层的子集。
(3)跳跃式搜索:跳表内的所有链表的元素都是排序的。从顶级链表开始查找,如果查找元素大于当前链表中的取值,就会转入下一层链表继续找。
如下图:查找18原来需要遍历18次,现在只需要7次
(4)利用空间换时间
(5)与map不同:跳表内所有的元素都是排序的。
XX、高并发
21.高并发解决方案
1.1 应用程序和静态资源文件分离
同 #### 1.2 页面静态化技术
1.2 页面缓存
可以使用Ngnix提供缓存功能、或者页面缓存服务器Squid
1.3 集群与分布式
1.4 反向代理
1.5 CDN
CDN内容分发网络,是集群页面缓存服务器,尽早返回用户需要的数据,加速用户访问速度,也减轻后端服务器的负载压力;
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本篇文章主要参考链接如下:
参考链接1-King说Java
参考链接2-JavaGuide
持续更新中…
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