ChatGPT狂飙160天,世界已经不是之前的样子。
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根据彭博社记者马克·古尔曼的最新消息,苹果公司今年不会推出全新的Apple Intelligence驱动的Siri,该公司计划在明年1月开始测试,并在iOS 18.4中才推出正式版本。
此前,苹果公司在6月的2024年WWDC全球开发者大会上表示,在iOS 18中,用户将能够更自然地与Siri进行对话。新Siri可以理解上下文,因此在随后的请求中不必重复提供信息。
此外,App Intents功能可以让Siri与第一方和第三方应用程序深度合作,并且屏幕会感知您当前正在查看的内容,并采取相关操作。(来源:中关村在线)
2、Anthropic 首席执行官:未来三年内,AI 大模型训练成本将上升至百亿甚至千亿美元
AI 初创公司 Anthropic 的首席执行官 Dario Amodei 近期接受播客节目采访时表示,目前像 GPT-4o 这样的模型训练成本约为 1 亿美元,而目前正在开发的 AI 大模型训练成本可能高达 10 亿美元。
当然,10 亿美元还不是“终点”。Dario Amodei 作出预测,未来三年内,AI 大模型的训练成本将上升至 100 亿美元甚至 1000 亿美元。
Dario Amodei 还谈到了对通用人工智能(AGI)的看法:AGI“不会突然实现”,而是一个渐进的发展过程。新的模型建立在过去的模型的发展之上,就像人类孩童不断学习新知识。(来源:IT之家)
3、ChatGPT 暂无法取代人类程序员:IEEE 35 页论文测出困难编码正确率仅为 0.66%
上个月,一项发表在 IEEE TSE 期刊上的研究评估了 ChatGPT 所生成的代码在功能性、复杂性和安全性方面的表现。结果显示,ChatGPT 生成可用代码的能力差异很大。
论文地址:https://ieeexplore.ieee.org/document/10507163
研究人员测试了 GPT-3.5 在 5 种编程语言(C、C++、Java、JavaScript 和 Python)中,解决 LeetCode 测试平台上的 728 个编码问题,以及应对 18 个 CWE(常见缺陷枚举)场景的能力。
总体而言,ChatGPT 在不同编程语言的问题上表现相当不错。特别是在尝试解决 2021 年之前 LeetCode 上的编码问题时,它能够为简单、中等和困难的问题生成可运行代码,成功率分别约为 89%、71% 和 40%。
然而,当涉及到 2021 年之后的算法问题时,ChatGPT 生成正确运行代码的能力受到影响。即使是简单级别的问题,它有时也无法理解问题的含义。
ChatGPT 在生成「简单」编码问题的可运行代码方面的能力,在 2021 年后从 89% 下降到 52%,在生成「困难」问题的可运行代码方面的能力也在此时间后从 40% 下降到 0.66%。
研究人员认为,一个合理的假设是,ChatGPT 在 2021 年之前的算法问题上表现更好的原因是这些问题在训练数据集中经常出现。(来源:IT之家)
4、加速模型场景落地,腾讯大模型工具链全面升级
2024 世界人工智能大会腾讯论坛上,腾讯公布大模型的最新进展和落地案例。
目前,腾讯围绕大模型已经构建起全链路的产品矩阵,包括底层基础设施、自研大模型、模型开发平台、智能体开发平台和面向场景的多元智能应用等,帮助企业客户将大模型快速落地到场景中去。(来源:腾讯科技)
5、阿里发布开源语音交互模型 FunAudioLLM :各种语音黑科技一应俱全
阿里发布超强语音处理模型FunAudioLLM,是一个旨在增强人与大语言模型 (LLMs) 之间自然语音交互的框架。其核心包括两个创新模型:SenseVoice和CosyVoice。
SenseVoice专注于高精度的多语言语音识别、情感识别和音频事件检测,具备极低的延迟,支持超过50种语言。
CosyVoice则擅长自然语音生成,具备多语言、音色和情感控制能力,能够实现多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言语音克隆和指令跟随功能。
模型已在Modelscope和Huggingface上开源,其训练、推理和微调代码也已在GitHub上发布。(来源:AI寒武纪)
6、Kimi 推出浏览器插件,优化 Web/App 的体验
为满足轻量小搜索需求,月之暗面昨日发布 Kimi 浏览器插件,包含点问笔和总结器两个功能。
点问笔:划选文字后就会出现,Kimi 插件会在理解上下文的基础上,结合具体场景,帮用户更好理解一个术语、一个名字、一句话;而不是简单地搜索和重组信息。
总结器:出现在网页右下角,帮用户快速总结全文、答疑解惑。(来源:月之暗面微信公众号)
7、腾讯智影小程序上线 AI 视频功能,限时免费一键生成风格化视频
腾讯智影小程序上线了智影 AI 视频功能,可以一键生成风格化视频,目前有日漫风格可选,此功能限时免费(未公布收费价格)。
视频风格化就是在原视频的基础上进行风格化处理,官方称风格化视频可以提升视频美感、增强趣味性、提升传播力。只需导入视频并一键“变身”,就能快速生成风格化视频(支持 10s 视频),智影 AI 提供了多种模板,让视频更加多样化。(来源:IT之家)
8、哈佛DeepMind开辟「虚拟神经科学」新领域,在世界模拟器驯养「赛博老鼠」
科学家们一直致力于让机器人更敏捷,此次哈佛大学与谷歌DeepMind人工智能实验室的合作有了新突破。
他们创造出了一只搭载了AI大脑的「虚拟大鼠」,能够模仿真实啮齿动物的所有动作,甚至做出了一些没有被明确训练过的「新奇行为」。此项研究有望开辟「虚拟神经科学」新领域,对于脑科学和机器人学意义重大。(来源:新智元)