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💌什么是MQ

MQ全称 Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布 式系统之间进行通信

💌常见的mq产品

RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq

💌MQ的三大作用

• 异步处理
• 应用解耦
• 流量削峰

1️⃣异步处理

场景描述：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种 1.串行的方式 2.并行的方式

串行方式: 将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。 这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西。

并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。

消息队列:假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并行已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我们正常的使用网站没有任何影响，客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,应该是写入数据库后就返回。

引入消息队列后，把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理

由此可以看出,引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间+写入消息队列的时间(可以忽略不计),引入消息队列后处理后,响应时间是串行的3倍,是并行的2倍。

2️⃣应用解耦

场景描述: 双11是购物狂节,用户下单后,订单系统需要通知库存系统,传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口。

这种做法有一个缺点: 当库存系统出现故障时,订单就会失败。 订单系统和库存系统高耦合. 引入消息队列

订单系统: 用户下单后,订单系统完成持久化处理,将消息写入消息队列,返回用户订单下单成功。

库存系统: 订阅下单的消息,获取下单消息,进行减库存操作。 就算库存系统出现故障,消息队列也能保证消息的可靠投递,不会导致消息丢失。

3️⃣流量削峰

场景描述: 秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用挂掉,为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。

作用:

1. 可以控制活动人数，超过此一定阀值的订单直接丢弃.
2. 可以缓解短时间的高流量压垮应用(应用程序按自己的最大处理能力获取订单)

💌Docker安装RabbitMQ

RabbitMQ官网

交互式安装

docker run -it --rm --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:3.10-management

守护进程，开机自启动

docker run -d --restart=always --name rabbitmq -p 5670:5672 -p 15670:15672 rabbitmq:3.10-management

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