单细胞多组学数据整合

news2024/11/16 17:54:39

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信创：鲲鹏(arm64)+麒麟(kylin v10)离线部署k8s和kubesphere(含离线部署新方式)

本文将详细介绍，如何基于鲲鹏CPU(arm64)和操作系统 Kylin V10 SP2/SP3，利用 KubeKey 制作 KubeSphere 和 Kubernetes 离线安装包，并实战部署 KubeSphere 3.3.1 和 Kubernetes 1.22.12 集群。服务器配置主机名IPCPUOS用途master-1192.168.10…

SPI协议——对外部SPI操作（跨页读写）

关于W25Q32JVSSIQ的详细内容在之前的两篇文章中已经详细介绍，本文不做太多赘述，如果对芯片的了解有缺失的话，可以参考： SPI协议——对外部SPI Flash操作-CSDN博客 SPI协议——读取外部SPI Flash ID_spi flash 读取id-CSDN博客目录…

[氮化镓]Kevin J. Chen组新作—肖特基p-GaN HEMTs正栅ESD机理研究

这篇文章是发表在《IEEE Electron Device Letters》上的一篇关于Schottky型p-GaN栅极高电子迁移率晶体管（HEMTs）的正向栅极静电放电（ESD）机理研究的论文。文章由Jiahui Sun等人撰写，使用了基于碳化硅（SiC&a…

铜重量、走线宽度与载流能力是什么关系？

PCB的载流能力是由走线的横截面积和温升决定的。此外，走线的横截面积与走线宽度和铜厚度成正比。那么，这里有一个问题：这个规则是否也适用于载流能力与走线截面积之间的关系，即走线承载能力与其截面积成正比吗？ 铜厚度…

揭秘GPT-4o：未来智能的曙光

引言近年来，人工智能（AI）的发展突飞猛进，尤其是自然语言处理（NLP）领域的进步，更是引人注目。在这一背景下，OpenAI发布的GPT系列模型成为了焦点。本文将详细探讨最新的模型GPT-4o&a…

Electron-ViteChat桌面端聊天室|electron31+vite5+pinia2仿微信EXE程序

原创研发Electron31vue3elementPlus仿微信客户端聊天应用。使用最新跨平台技术electron31.xvite5vue3 setuppinia2element-plus实战开发电脑版聊天室Exe程序。整个聊天程序界面清爽简约，支持展示/收缩侧边栏、electron新开多窗口、换肤等功能。 electron-vitechat支…

利用AI软件5分钟一条爆款睡前故事，小红书8笔记21万粉，小白月入2w+

今天，我要和大家分享拆解一个朝阳行业的流量赛道——利用AI软件，5分钟创作一条爆款睡前故事，简单易学，即使是小白也能轻松月入2万。下面跟着我一步一步拆解。一、项目介绍与收益情况让我们看看这个项目的收益情况。我的个人视…

基于JAVA+SpringBoot+Vue的自动阅卷分析系统

✌全网粉丝20W,csdn特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师、java领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ 🍅文末获取项目下载方式🍅 一、项目背景介绍： 在当前教育评估体系中…

【数学建模】数据的无量纲化处理 2005建模A题:长江水质综合评价与预测

数据的无量纲化处理是一种统计学中的预处理技术，主要用于消除数据中的量纲影响，使得不同单位或量级的指标可以相互比较和结合。无量纲化通过调整数据的范围或尺度，使得数据集中的每个特征或变量处于相似的数值区间内。以下是几种常见的无量纲…

[图解]SysML和EA建模住宅安全系统-13-时间图

1 00:00:00,480 --> 00:00:02,280 首先，我们来看，图画在哪里 2 00:00:02,290 --> 00:00:04,380 这个图 3 00:00:04,390 --> 00:00:06,180 你看，它是描述，刚才讲的 4 00:00:06,190 --> 00:00:09,010 描述这个活动 …

【数学建模】2005建模A题:长江水质综合评价与预测

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NISP证书备考指南与经验分享

在信息安全领域，NISP(国家信息安全水平考试)作为衡量专业能力的重要标尺，不仅是职场晋升的敲门砖，更是个人技能提升的关键一步。面对这一挑战，如何高效备考，成为众多学员关注的焦点。今天，为您精心打造这份…

Zotero软件翻译插件Translate for Zotero的API接入方法--百度垂直领域翻译

首先注册通用文本翻译API的token:百度翻译开放平台 (baidu.com)（可以免费认证升级为高级版） 之后点击管理控制台，选择总览右侧最下方可以看到个人的id和密码点击文档与支持， 在这里可以选择领域。支持传入值描述支持语言方向…

matplotlib的色彩设置: #------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- #-------------------------------------------------------------------------------------------------------…