CUDA Install--Configure

news2024/10/6 7:09:29

CUDA环境正确设置

要确保你的系统环境变量正确设置,以包含CUDA 12.2的路径,可以按照以下步骤操作

步骤1:编辑.bashrc文件

打开并编辑你的.bashrc文件,以确保环境变量正确设置。

nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下内容:

export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

 

保存并退出编辑器(对于Nano编辑器,按Ctrl+O然后按Enter,最后按Ctrl+X退出)。

步骤2:更新环境变量

加载新的环境变量设置:

source ~/.bashrc

步骤3:验证环境变量

验证PATHLD_LIBRARY_PATH是否正确设置:

echo $PATH
echo $LD_LIBRARY_PATH

你应该看到输出包含/usr/local/cuda-12.2/bin/usr/local/cuda-12.2/lib64

步骤4:添加到/etc/ld.so.conf并运行ldconfig

如果你想确保系统全局的共享库路径设置,可以编辑/etc/ld.so.conf并添加CUDA库路径,然后运行ldconfig

  1. 打开并编辑/etc/ld.so.conf文件:

sudo nano /etc/ld.so.conf

2.  在文件末尾添加以下行:

/usr/local/cuda-12.2/lib64

  • 保存并退出编辑器。

  • 运行ldconfig以更新共享库缓存:

sudo ldconfig

 

要检查系统中CUDA共享库(.so文件)的路径和版本,可以使用以下几种方法:

方法1:使用ldconfig

ldconfig命令用于配置动态链接库的运行时链接路径。你可以用它来列出系统中已缓存的共享库,并检查CUDA库是否包含在其中。

sudo ldconfig -p | grep cuda

示例输出:

    libcuda.so.1 (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so.1
    libcuda.so (libc6,x86-64) => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so

方法2:使用find命令

使用find命令查找CUDA库文件在系统中的具体位置:

sudo find /usr -name "libcudart.so*" -o -name "libcublas.so*" -o -name "libcufft.so*" -o -name "libcurand.so*" -o -name "libcusolver.so*" -o -name "libcusparse.so*" -o -name "libcudnn.so*" -o -name "libnvrtc.so*" -o -name "libnvToolsExt.so*"

方法3:检查CUDA安装目录

如果你知道CUDA的安装目录,可以直接在该目录下查找.so文件。例如,假设CUDA安装在/usr/local/cuda,你可以查看其下的lib64目录:

ls /usr/local/cuda/lib64 | grep ".so"

方法4:检查环境变量

确保你的环境变量设置正确,指向CUDA库的路径。你可以使用echo命令来检查:

echo $LD_LIBRARY_PATH

输出应包含/usr/local/cuda-12.2/lib64

Python示例:

创建一个名为test_cuda.py的文件:

import pycuda.driver as cuda
import pycuda.autoinit

print("CUDA Version: ", cuda.get_version())

python test_cuda.py

卸载CUDA

可以按照以下步骤进行。这里提供了两种常见的CUDA安装方法的卸载指南:通过包管理器(如APT)和通过运行时安装(直接下载的.run文件)。

方法1:通过包管理器卸载CUDA

如果你是通过包管理器(如APT)安装的CUDA,可以使用以下命令来卸载:

1.1 卸载CUDA和NVIDIA驱动程序

 

sudo apt-get --purge remove "cuda-*" "nvidia-*"

1.2 卸载所有相关库和工具

sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean

方法2:通过.run文件卸载CUDA

如果你是通过下载的.run文件安装的CUDA,可以按照以下步骤卸载:

2.1 找到安装的CUDA版本

首先找到你安装的CUDA版本的路径,通常位于/usr/local/cuda或类似位置。

2.2 运行卸载脚本

sudo /usr/local/cuda-<version>/bin/uninstall_cuda_<version>.pl

<version>替换为实际安装的CUDA版本号,例如11.712.2

删除环境变量设置

如果你在.bashrc.zshrc文件中添加了CUDA的路径,需要将这些设置移除。

3.1 编辑.bashrc.zshrc文件

nano ~/.bashrc

3.2 移除与CUDA相关的行

找到并删除如下行:

export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

3.3 保存并退出编辑器

对于Nano编辑器,按Ctrl+O然后按Enter保存,接着按Ctrl+X退出。

3.4 更新环境变量

source ~/.bashrc

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