需求：

1.利用requests方法爬取该i.news.qq.com网站的数据（包括名字和对应链接）

2.实现翻页的爬取

3.将爬取下来的数据保存在excel文件中

4.利用jsonpath来解析获取的数据

5.使用openpyxl库处理 Excel 文件

注意：

1.如果报以下错误：

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'short'

且不需要用到numpy这个模块，则

1.更新openpyxl。

pip install --upgrade openpyxl

2.因为是实时更新的，所以虽然有161页，但是一般最后一页大多无数据，这会导致爬取数据错误，所以需要添加一个异常处理。

获取网页中

try:
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    r = requests.get(url, headers=headers, params=data)
    if r.status_code == 200:
        return r.json()
    else:
        print(f"请求失败，状态码：{r.status_code}")
        return None
except Exception as e:
    print(f"请求异常：{e}")
    return None

解析中

try:
    title = jsonpath(data, '$..title')
    url = jsonpath(data, '$..url')
    for titles, urls in zip(title, url):
        save_data(titles, urls)
except Exception as e:
    print(f"解析异常：{e}")
    sys.exit(1)

示例代码：

import requests
from jsonpath import jsonpath
from openpyxl import Workbook
import sys

wb = Workbook()  # 创建一个Excel对象
ws = wb.active
ws.append(['标题', '链接'])

def get_data(url, data):
    try:
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/115.0.0.0 Safari/537.36'
        }
        r = requests.get(url, headers=headers, params=data)
        if r.status_code == 200:
            return r.json()
        else:
            print(f"请求失败，状态码：{r.status_code}")
            return None
    except Exception as e:
        print(f"请求异常：{e}")
        return None

def save_data(title, link):
    ws.append([title, link])

def parse_data(data):
    try:
        title = jsonpath(data, '$..title')
        url = jsonpath(data, '$..url')
        for titles, urls in zip(title, url):
            save_data(titles, urls)
    except Exception as e:
        print(f"解析异常：{e}")
        sys.exit(1)

if __name__ == '__main__':
    url = "https://i.news.qq.com/trpc.qqnews_web.kv_srv.kv_srv_http_proxy/list"
    for i in range(0, 161, 20):
        print(f'当前翻页参数为{i}')
        data = {
            'sub_srv_id': '24hours',
            'srv_id': 'pc',
            'offset': i,
            'limit': '20',
            'strategy': '1',
            'ext': '{"pool":["top","hot"],"is_filter":7,"check_type":true}',
        }
        data_json = get_data(url, data)
        if data_json:
            parse_data(data_json)
    wb.save('腾讯新闻.xlsx')

运行结果：