五、整数集合（Intset）
整数集合是 Redis 中 Set 对象的底层实现之一。当一个 Set 对象只包含整数值元素，并且元素数量不大时，就会使用整数集合这个数据结构作为底层实现。整数集合通过紧凑的内存布局和升级机制，实现了高效的整数存储和操作。
1. 结构设计
整数集合本质上是一块连续的内存空间，其结构定义如下：
typedef struct intset {
// 编码方式
uint32_t encoding;
// 集合包含的元素数量
uint32_t length;
// 保存元素的数组
int8_t contents[];
} intset;
可以看到，保存元素的容器是一个 contents 数组，虽然 contents 被声明为 int8_t 类型的数组，但是实际上 contents 数组并不保存任何 int8_t 类型的元素，contents 数组的真正类型取决于 intset 结构体里的 encoding 属性的值。比如：
- 如果
encoding属性值为INTSET_ENC_INT16，那么contents就是一个int16_t类型的数组，数组中每一个元素的类型都是int16_t。 - 如果
encoding属性值为INTSET_ENC_INT32，那么contents就是一个int32_t类型的数组，数组中每一个元素的类型都是int32_t。 - 如果
encoding属性值为INTSET_ENC_INT64，那么contents就是一个int64_t类型的数组，数组中每一个元素的类型都是int64_t。
2. 升级操作
整数集合的一个重要特性是支持升级操作。当将一个新元素加入到整数集合中，如果新元素的类型（例如 int32_t）比集合中现有所有元素的类型（例如 int16_t）都要长时，整数集合需要先进行升级操作。升级操作包括扩展 contents 数组的空间大小和维持集合的有序性。
升级示例
假设一个整数集合包含三个 int16_t 类型的元素：
contents: [1, 2, 3] // 类型：int16_t
现在，我们将一个新元素 65535 加入到集合中，由于这个新元素需要用 int32_t 类型来保存，因此需要进行升级操作：
-
扩展空间：首先需要为
contents数组扩容，在原本空间的大小之上再扩容多 80 位（4x32 - 3x16 = 80），这样就能保存下 4 个int32_t类型的元素。 -
转换类型：扩容完
contents数组空间大小后，需要将之前的三个int16_t类型的元素转换为int32_t类型，并将转换后的元素放置到正确的位置上，并且需要维持底层数组的有序性不变。
升级后的 contents 数组如下：
contents: [1, 2, 3, 65535] // 类型：int32_t
升级的好处
- 节省内存：如果直接使用
int64_t类型的数组来保存所有元素，虽然可以保存不同类型的整数，但会造成内存浪费。例如，当元素都是int16_t类型时，使用int64_t类型数组会浪费大量内存。 - 灵活性：通过升级机制，整数集合可以根据需要动态调整数组类型，既能节省内存，又能支持更大范围的整数。
不支持降级
值得注意的是，整数集合不支持降级操作。一旦数组类型升级到更大的整数类型，就不会再降级回较小的类型。这是为了简化实现和避免降级过程中可能产生的复杂性。
3. 操作实现
整数集合支持多种操作，包括插入、删除、查找等。以下是一些常见操作的实现示例：
插入操作
插入新元素时，首先检查新元素的类型是否需要升级。如果需要升级，先进行升级操作，然后将新元素插入到正确的位置，维持数组的有序性。
intset *intsetAdd(intset *is, int64_t value, uint8_t *success) {
uint8_t valenc = _intsetValueEncoding(value);
uint32_t pos;
if (success) *success = 1;
if (valenc > intrev32ifbe(is->encoding)) {
// 升级操作
return intsetUpgradeAndAdd(is, value);
} else {
if (intsetSearch(is, value, &pos)) {
if (success) *success = 0;
return is;
}
// 插入操作
is = intsetResize(is, intrev32ifbe(is->length) + 1);
if (pos < intrev32ifbe(is->length)) {
memmove(intsetGet(is, pos + 1), intsetGet(is, pos),
(intrev32ifbe(is->length) - pos) * intrev32ifbe(is->encoding));
}
intsetSet(is, pos, value);
is->length = intrev32ifbe(intrev32ifbe(is->length) + 1);
}
return is;
}
查找操作
查找元素时，通过二分查找算法在有序数组中高效地查找目标元素的位置。
uint8_t intsetSearch(const intset *is, int64_t value, uint32_t *pos) {
int64_t cur;
int min = 0, max = intrev32ifbe(is->length) - 1, mid = -1;
if (intrev32ifbe(is->length) == 0) {
if (pos) *pos = 0;
return 0;
} else {
while (max >= min) {
mid = (min + max) >> 1;
cur = intsetGet(is, mid);
if (value > cur) {
min = mid + 1;
} else if (value < cur) {
max = mid - 1;
} else {
break;
}
}
if (value == cur) {
if (pos) *pos = mid;
return 1;
} else {
if (pos) *pos = min;
return 0;
}
}
}
删除操作
删除元素时，首先查找到目标元素的位置，然后移除该元素并调整数组大小。
intset *intsetRemove(intset *is, int64_t value, int *success) {
uint8_t valenc = _intsetValueEncoding(value);
uint32_t pos;
if (success) *success = 0;
if (valenc <= intrev32ifbe(is->encoding) && intsetSearch(is, value, &pos)) {
uint32_t len = intrev32ifbe(is->length);
// 移除操作
if (pos < (len - 1)) {
memmove(intsetGet(is, pos), intsetGet(is, pos + 1),
(len - pos - 1) * intrev32ifbe(is->encoding));
}
is = intsetResize(is, len - 1);
is->length = intrev32ifbe(len - 1);
if (success) *success = 1;
}
return is;
}
4. 使用示例
以下是一些使用 Redis 整数集合的示例，展示了如何利用整数集合进行数据的存储和操作。
插入数据
SADD myset 1
SADD myset 2
SADD myset 3
获取数据
SMEMBERS myset
# 1) "1"
# 2) "2"
# 3) "3"
删除数据
SREM myset 2
SMEMBERS myset
# 1) "1"
# 2) "3"
结论
通过上述解析，我们可以更好地理解整数集合的设计思想和实现原理，从而在实际开发中更好地利用整数集合提供的优势。在 Redis 中，整数集合通过紧凑的内存布局和动态升级机制，实现了高效的整数存储和操作。了解这些优化策略，可以帮助我们在实际应用中更好地利用 Redis 的性能和功能。
