python脚本“文档”撰写——“诱骗”ai撰写“火火的动态”python“自动”脚本文档

news2024/10/6 2:40:01

“火火的动态”python“自动”脚本文档,又从ai学习搭子那儿“套”来,可谓良心质量👍👍。


(笔记模板由python脚本于2024年07月07日 15:15:33创建,本篇笔记适合喜欢钻研python和页面源码的coder翻阅)


【学习的细节是欢悦的历程】

  • Python 官网:https://www.python.org/

  • Free:大咖免费“圣经”教程《 python 完全自学教程》,不仅仅是基础那么简单……
    地址:https://lqpybook.readthedocs.io/


  自学并不是什么神秘的东西,一个人一辈子自学的时间总是比在学校学习的时间长,没有老师的时候总是比有老师的时候多。
            —— 华罗庚


  • My CSDN主页、My HOT博、My Python 学习个人备忘录
  • 好文力荐、 老齐教室
等风来,不如追风去……


“火火的动态”python“自动”脚本文档
python脚本“文档”撰写
(又从ai学习搭子那儿“套”来,可谓良心质量👍👍)


本文质量分:

96 96 96

本文地址: https://blog.csdn.net/m0_57158496/

CSDN质量分查询入口:http://www.csdn.net/qc


目 录

  • ◆ python脚本“文档”撰写
    • 1、找到一个“老”bug
    • 2、ai撰写的文档
    • 3、完整源码(Python)


◆ python脚本“文档”撰写


1、找到一个“老”bug


  今天又想起用我的自动脚本生成源码更新我的“火火的动态”csdn博文笔记时,更正了一个遗留“很久”的bug,找ai学习搭子炫了一把。

  遗憾的是,它最终没能自己找到,虽然我层层提示。最后告了它,也不会“完全正确”修正。这说明我们最大的依仗还是我们自己,ai它只是助手,可以以助攻可以跑腿,但挑大梁还得“自己来”。


  • “火火的动态”页面
    在这里插入图片描述

    点击“这里”跳转直达
    笔记地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/135415239

  • ai找不到bug
    在这里插入图片描述

  • 找ai炫找存在😭😭
    在这里插入图片描述


  • ai对话截屏图片

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述



回页目录


2、ai撰写的文档


  • 导航ai
    在这里插入图片描述
    ai回应
    ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/71a50dcb2e9c426a88d4fcf3cffa0ac3.jpg =280)

  • ai对话截屏图片
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述


ai回应
感谢您提供完整的代码,我理解您希望有一个详细的文档来描述这个脚本的功能和用法。我将根据您提供的代码和描述为您撰写一份详细的安卓桌面代码文档。


(以下是ai撰写的文档原文)


安卓桌面代码文档

一、概述
此Python脚本是一个自动化工具,用于根据存储在磁盘文本中的“人气blink动态”数据记录,按阅读量排序后生成CSDN博文笔记的页面源码。脚本支持MarkDown语法和HTML5标记语法的混合使用,能够自动格式化打印输出CSDN动态blink的URL列表,并从磁盘读取本工程的Python脚本源码文本,以便在笔记页面中分享。生成的页面源码被写入一个磁盘文本,方便用户手动复制更新CSDN学习笔记内容。
二、主要功能模块

  1. 数据读取与处理:脚本读取磁盘文本中的数据,并进行排序。
  2. 时间戳生成:使用time.localtime()函数获取当前时间,并通过timeStamp lambda函数将其格式化为时间戳。
  3. HTML代码生成:使用字符串格式化创建HTML代码,包括标题、链接、脚本等。
  4. MarkDown语法生成:根据数据生成MarkDown格式的文本。
  5. 脚本源码分享:从磁盘读取Python脚本源码文本,并在笔记页面中分享。
    三、主要函数说明
  6. write()函数:负责将生成的HTML和MarkDown代码写入文件。
  7. write()函数的内部循环:遍历数据列表,创建HTML列表项,并将其写入文件。
  8. 时间戳生成函数:使用time.localtime()获取当前时间,并通过timeStamp lambda函数将其格式化为时间戳。
    四、注意事项
  9. 确保磁盘文本中的数据格式与脚本中使用的格式匹配。
  10. 确保CSDN动态blink的URL列表格式正确。
  11. 脚本在处理数据时假设所有的数据都是有效的,并且在出现错误时会打印出错误信息并退出程序。
    五、使用说明
  12. 确保Python环境已正确安装,并且有足够的权限运行脚本。
  13. 确保所有必要的文件路径和文件内容都是正确的。
  14. 运行脚本,它将生成HTML和MarkDown文件,并将其保存到指定的路径。
    六、版本历史
  15. 初始版本:创建了基本的数据处理、时间戳生成和HTML代码生成功能。
    七、未来改进
  16. 添加错误处理和日志记录功能,以提高脚本的健壮性。
  17. 优化数据处理逻辑,以支持更复杂的数据格式。
  18. 添加更多的HTML元素和样式,以改善页面的外观。
    八、作者
    该脚本由[您的名字]编写。

请注意,这只是一个基于您提供的信息和我对代码内容的理解的示例文档。如果您需要更详细的文档或者有特定的需求,请告诉我,我会根据您的需求进行修改。

(以上是ai撰写的文档原文)


  • ai对话截屏图片
    在这里插入图片描述



回页目录


3、完整源码(Python)

(源码较长,点此跳过源码)

#!/sur/bin/nve python
# coding: utf-8
from time import localtime # time模块当前日期数组获取方法加载。
import traceback 

'''
本脚本功用是:创建“火火的动态”学习笔记页面Html源码,用于在csdn笔记中展示我发布的“高”浏览阅读动态索引。

本脚本全部变量都采用“小驼峰命名法”,尽量让其望文生义。
'''


author = '梦幻精灵_cq'
red, blue, off_color = '\033[31;1m', '\033[34m', '\033[0m' # 颜色控制字符串,Windows系统无效,传参打印出字符。python终端控制台警示字符打印,不影响本“工程”的实际能力
year, month, day = localtime()[:3] # 获取当前日期的年月日整型值。
myDataPath = '/sdcard/Documents/csdn/' # 本“项目”存储文件路径。
dateStr = lambda: f"{year}{month:0>2}{day:0>2}{':'.join(map(lambda x: f'{x:0>2}', localtime()[3:6]))}" # 单行匿名函数lambda实现格式化当前时间字符串。
timeStamp = lambda: ''.join([f"{i:0>2}" for i in localtime()[2:6]]) # i单行匿名函数lambda实现拼接日时分秒数值为时间戳。
title1 = '集结我的人气Blink索引列表'
title2 = f"Python脚本自动生成于{dateStr()[:11]}"
urlSelf = 'https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/135415239'
aiId = f"{urlSelf}#codes" # 本源码文本的csdn笔记id。
urlRootBlog = open(f"{myDataPath}csdn_{year}_publishFootprint.txt").read().split('\n')[0].split('\\')[1] # 读取我的博文地址前缀。
filename = f'{myDataPath}csdn_hotBlink.txt'
data = open(filename).read().split('\n')
urlHotBlink = data[0].split('\\')[0] # 读取csdn“动态”blink地址前缀。
data = [i.split('\\') for i in data[2:]] # 拆分数据。
for i in range(len(data)):
    readed = data[i][1]
    data[i][1] = float(readed[:-1])*10000 if readed[-1] == 'w' else float(readed[:-1])*1000 if readed[-1] == 'k' else int(readed)
data.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True) # 阅读量排逆序
print(f"\n{dateStr():~^37}\n\n{'Html标记超文本正在生成中…… ':^28}\n\n{'':~^40}\n")

aiCodes = f"<br><hr>\n\n<center><a href='#contents'>回页目录</a></center>\n\n<hr><br>\n\n<a id='coded'></a>\n\n## 2、Python脚本源码\n\n<br>\n\n&emsp;&emsp;下面是生成本篇笔记Html超文本源文件的完整python代码。<font color='gray' size=2>(源码较长,<a href=#codes_end>点此</a>跳过源码)</font>\n\n~~~python\n{open(f'{myDataPath}csdn_hotBlink.py').read()}\n~~~\n\n<div id='codes_end'></div>\n"
aiUrl = f"<font color='gray' size=2>生成本篇笔记Html超文本的<a href='{aiId}' target=_blank>Python脚本源码</a>地址:<a href='{aiId}' target=_blank>{aiId}</a></font>"
reader = "初通Python,熟悉六大基本数据类型<sub>(str字符串、int整型、float浮点型、list列表、tuple元组、set集合、dict字典)</sub>常规应用"
myThink = '<font color=#4F999F size=4>&emsp;&emsp;我习惯时常在csdn发个Blink表述下当时的心境或者即时得到的“感悟”,总之就是自己觉得可以“识”一下的“小东东”,在例行的“年底盘点时”,发现有些Blink的浏览阅读量还比较高<sub>(最高的一个目前已6w+)</sub>,于是决定汇总一下,方便自己和有同好的朋友在“闲得蛋疼”时打发无聊,兴许可以有“灵光一闪”的启迪也说不准。<br><br>&emsp;&emsp;都学习了近三年Python了,有些养成用代码“偷懒”的习惯了。几经调试,终于完成了python脚本对本笔记Html超文本源码的“自动”生成。这次有了“新突破”,完成了python脚本源码的“自动加载”,再也不用手动在html文本“寻求”粘贴位置了,只需将脚本源码文本cv到预定的磁盘文件。大大“简易了”操作。😊</font>'
headModel = f"{title1}{title2} {dateStr()[11:]},其python脚本由{author}撰写,“算法”逻辑在不断实践中迭代,目前已基本成型,其**不足是HTML5元素支持不足,页面不够丰腴**。\n<div id='top'></div><hr>{aiUrl}<hr><sub>&emsp;&emsp;(本笔记适合<font color=#4F999F size=2>{reader}</font>的coder翻阅)</sub>\n{open(f'{myDataPath}csdn_blogHead.txt').read()}\n<hr><hr>\n\n<center><font color='gray' size=2></font>{title1}</center>\n\n<center><b><font color=#4F999F size=5>“火 火 的” 动 态</font></b></center>\n<center><font color='gray' size=2>({title2})</font></center>\n\n<hr><hr>\n\n本文质量分:\n\n<center><font color=#4F999F size=5>【 <b>96</b> 】</font></center>\n本文地址:<a href='{urlSelf}'>{urlSelf}</a>\n\nCSDN质量分查询入口:<a href='http://www.csdn.net/qc'>http://www.csdn.net/qc</a></center>\n\n<hr>\n\n<div id='contents'></div>\n\n<center><font color=#4F999F size=5><b>目&emsp;录</b></font></center>\n\n@[TOC]( )\n\n<hr><br>\n\n# ◆&ensp;“火火的”动态\n\n<br>\n\n{myThink}\n\n<br>\n\n- `myBlink截屏图片`\n<a href='{urlSelf}' target=_blank>![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ce888d76bb3c4e4bbf21db8112e0e3d9.jpg)</a><br><br>\n\n## 1、Hot Blink 索引列表\n\n<br>\n\n<font color=4F999F size=4>本次共收录<b>{len(data)}</b>条“火火的”动态:</font>\n\n<br>\n<table><ol>"

lastBlogTitle, address, lastBlogSummary = open(f'{myDataPath}csdn_2023_publishFootprint.txt').read().split('\n')[2:3][0].split('\\')[1:4] # 解析上篇博文标题、地址、内容摘要。
lastBlogUrl = f"{urlRootBlog}{address}"
tailModel =  f"{aiCodes}\n\n<br><hr>\n<center><a href='#top'>回页首</a></center>\n<hr><br>\n\n{aiUrl}\n\n<hr>\n\n<font color='red'>\n上一篇:&ensp;\n<a href='{lastBlogUrl}' target='_blank'>{lastBlogTitle}</a><font color='gray'><sub>({lastBlogSummary})</sub></font><br>\n下一篇:&ensp;\n</font>\n\n<hr>{open(f'{myDataPath}csdn_myHotBlog.txt').read()}\n{open(f'{myDataPath}csdn_blogTail.txt').read()}"


def write():

    with open(f"{myDataPath}temp/csdn_{timeStamp()}_hotBlink.txt", 'w') as f:
        f.write(headModel)

        for i in data:             
            try:
                title, readed, a_id, date = i
            except Exception as error:
                print(f"{'':~^40}\n\n{red}\nErrorType: {off_color}{blue}{error}{off_color}\n\n“文件{blue}{filename}{off_color}{red}数据有误!{off_color}\n{red}\n错误行:{off_color}{blue}\n{i}\n{off_color}\n\n{'':~^40}")
                exit()
            readed = f"{readed/10000:.2f}w" if readed >= 10000 else f"{readed/1000:.2f}k" if readed >= 1000 else readed
            url = ''.join((urlHotBlink, a_id))
            blinkModel = f"\n<li>\n<a href='{url}' target=_blank>{title}</a>\n<br><sub>(浏览阅读:<font color=#4F999F><b>{readed}</b></font>)</sub>\n<br><font color='gray' size=2>地址:<a href='{url}' target=_blank>{url}</a>\n<br>发布日期:{date}</font><br>&ensp;\n</li>"
            f.write(blinkModel)
            
        f.write(f"</ol></table><font size=2>【本次收录的{len(data)}条Blink列印完成】\n({dateStr()})</font>{tailModel}")


if __name__ == '__main__':

    try:
        write()
        print(f"\n{' 文件保存成功!':~^33}\n{dateStr():^41}\n\n")
    except Exception as error:
        print(f"\n{blue}\n{' 文件保存失败!':~^33}\n{off_color}{red}\nErrorType: {off_color}{blue}{error}\n{off_color}\n\n{dateStr():^41}\n\n")
        traceback.print_exc()



回页首


上一篇:  与我的ai学习搭子愉快地聊python(python代码注释,python单行装逼代)
下一篇: 



我的HOT博:

  本次共计收集 311 篇博文笔记信息,总阅读量43.82w。数据于2024年03月22日 00:50:22完成采集,用时6分2.71秒。阅读量不小于6.00k的有 7 7 7篇。

  • 001
    标题:让QQ群昵称色变的神奇代码
    (浏览阅读 5.9w )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122566500
    点赞:25 收藏:86 评论:17
    摘要:让QQ昵称色变的神奇代码。
    首发:2022-01-18 19:15:08
    最后编辑:2022-01-20 07:56:47

  • 002
    标题:Python列表(list)反序(降序)的7种实现方式
    (浏览阅读 1.1w )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/128271700
    点赞:8 收藏:35 评论:8
    摘要:Python列表(list)反序(降序)的实现方式:原址反序,list.reverse()、list.sort();遍历,全数组遍历、1/2数组遍历;新生成列表,resersed()、sorted()、负步长切片[::-1]。
    首发:2022-12-11 23:54:15
    最后编辑:2023-03-20 18:13:55

  • 003
    标题:pandas 数据类型之 DataFrame
    (浏览阅读 9.7k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124525814
    点赞:7 收藏:36 
    摘要:pandas 数据类型之 DataFrame_panda dataframe。
    首发:2022-05-01 13:20:17
    最后编辑:2022-05-08 08:46:13

  • 004
    标题:个人信息提取(字符串)
    (浏览阅读 8.2k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/124244618
    点赞:2 收藏:15 
    摘要:个人信息提取(字符串)_个人信息提取python。
    首发:2022-04-18 11:07:12
    最后编辑:2022-04-20 13:17:54

  • 005
    标题:Python字符串居中显示
    (浏览阅读 7.6k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122163023
    评论:1

  • 006
    标题:罗马数字转换器|罗马数字生成器
    (浏览阅读 7.5k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/122592047
    摘要:罗马数字转换器|生成器。
    首发:2022-01-19 23:26:42
    最后编辑:2022-01-21 18:37:46

  • 007
    标题:回车符、换行符和回车换行符
    (浏览阅读 6.0k )
    地址:https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/123109488
    点赞:2 收藏:3 
    摘要:回车符、换行符和回车换行符_命令行回车符。
    首发:2022-02-24 13:10:02
    最后编辑:2022-02-25 20:07:40


推荐条件 阅读量突破6.00k
(更多热博,请点击蓝色文字跳转翻阅)

  • 截屏图片
    在这里插入图片描述
      (此文涉及ChatPT,曾被csdn多次下架,前几日又因新发笔记被误杀而落马。躺“未过审”还不如回收站,回收站还不如永久不见。😪值此年底清扫,果断移除。留此截图,以识“曾经”。2023-12-31)



回页首


老齐漫画头像

精品文章:

  • 好文力荐:齐伟书稿 《python 完全自学教程》 Free连载(已完稿并集结成书,还有PDF版本百度网盘永久分享,点击跳转免费🆓下载。)
  • OPP三大特性:封装中的property
  • 通过内置对象理解python'
  • 正则表达式
  • python中“*”的作用
  • Python 完全自学手册
  • 海象运算符
  • Python中的 `!=`与`is not`不同
  • 学习编程的正确方法

来源:老齐教室


◆ Python 入门指南【Python 3.6.3】


好文力荐:

  • 全栈领域优质创作者——[寒佬](还是国内某高校学生)博文“非技术文—关于英语和如何正确的提问”,“英语”和“会提问”是编程学习的两大利器。
  • 【8大编程语言的适用领域】先别着急选语言学编程,先看它们能干嘛
  • 靠谱程序员的好习惯
  • 大佬帅地的优质好文“函数功能、结束条件、函数等价式”三大要素让您认清递归

CSDN实用技巧博文:

  • 8个好用到爆的Python实用技巧
  • python忽略警告
  • Python代码编写规范
  • Python的docstring规范(说明文档的规范写法)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1903920.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Python遥感开发之批量对TIF数据合并

Python遥感开发之批量对TIF数据合并 1 原始数据展示2 按照年份合成春夏秋冬季节数据3 完整代码实现 前言&#xff1a;通常对遥感数据按照月和年或者季节进行分析&#xff0c;我们需要对我们下载的8天或者16天数据按照需求进行合并&#xff0c;对数据的合并一般可以采取均值法、…

移动校园(5):课程表数据获取及展示

首先写下静态页面&#xff0c;起初打算做成一周的课表&#xff0c;由于是以小程序的形式展现&#xff0c;所以显示一周的话会很拥挤&#xff0c;所以放弃下面的方案&#xff0c;改作一次显示一天 改后结果如下&#xff0c;后期还会进行外观优化 真正困难的部分是数据获取 大家大…

高德地图 key 和安全密钥使用

参考高德地图&#xff1a;JS API 安全密钥使用 高德地图 key 和安全密钥使用 一、通过明文方式设置参数查看如下成功后返回的信息 二、通过代理服务器转发实验&#xff1a;通过本地地址转发返回错的错误信息&#xff0c;如下通过正确的项目的的服务地址&#xff0c;返回正常参数…

Flink,spark对比

三&#xff1a;az 如何调度Spark、Flink&#xff0c;MR 任务 首先&#xff0c;使用java编写一个spark任务&#xff0c;定义一个类&#xff0c;它有main方法&#xff0c;里面写好逻辑&#xff0c;sparkConf 和JavaSparkContext 获取上下文&#xff0c;然后打成一个jar包&#xf…

深度学习之网络构建

目标 选择合适的神经网络 卷积神经网络&#xff08;CNN&#xff09;&#xff1a;我们处理图片、视频一般选择CNN 循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;&#xff1a;我们处理时序数据一般选择RNN 超参数的设置 为什么训练的模型的错误率居高不下 如何调测出最优的超参数 …

Node.js介绍 , 安装与使用

1.Node.js 1 什么是Node.js 官网&#xff1a;https://nodejs.org/zh-cn/ 中文学习网&#xff1a;http://nodejs.cn/learn1.Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。Node.js 使用了一个事件驱动、非阻塞式 I/O 的模型,使其轻量又高效。 2.前端的底层 html…

C++、QT企业管理系统

目录 一、项目介绍 二、项目展示 三、源码获取 一、项目介绍 人事端&#xff1a; 1、【产品中心】产品案列、新闻动态的发布&#xff1b; 2、【员工管理】新增、修改、删除、搜索功能&#xff1b;合同以图片的方式上传 3、【考勤总览】根据日期显示所有员工上班、下班时间…

下载nvm 管理多个node版本并切换

nvm管理多个node版本并切换 安装nvm时不能安装任何node版本&#xff08;先删除node再安装nvm&#xff09;&#xff0c;保证系统无任何node.js残留 1. 卸载node 控制面板中卸载nodejs 删除以下文件夹&#xff1a; C:\Program Files (x86)\Nodejs C:\Program Files\Nodejs C…

聚类分析方法(一)

目录 一、聚类分析原理&#xff08;一&#xff09;聚类分析概述&#xff08;二&#xff09;聚类的数学定义&#xff08;三&#xff09;簇的常见类型&#xff08;四&#xff09;聚类框架及性能要求&#xff08;五&#xff09;簇的距离 二、划分聚类算法&#xff08;一&#xff0…

【matlab】状态空间模型与传递函数模型的建立与转换

目录 SISO系统 MIMO系统 状态空间模型 状态空间模型到传递函数模型的转换 传递函数模型到状态空间模型的转换 (1) 转换函数ss() (2) 规范形转换函数canon() (3) 常微分方程(传递函数)转换为状态空间模型函数dif2ss() 状态空间模型的变换 特征值、特征向量与广义特征向量的计算…

进程控制-wait和waitpid进程回收

wait 阻塞函数 函数作用&#xff1a; 1. 阻塞并等待子进程退出 2. 回收子进程残留资源 3. 获取子进程结束状态&#xff08;退出原因&#xff09; pid_t wait(int *wstatus); 返回值&#xff1a; ‐1 : 回收失败&#xff0c;已经没有子进程了 >0 : 回收子进程对应的…

线上问题---反思与回顾

线上问题一&#xff1a;麦哲伦2.0 人群配置不生效 发现背景&#xff1a;产品发现三层模型部分计划个别测试计划圈选人群特征与数仓统计数据的人群不一致&#xff0c;向值班人员反馈 根因定位&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;用户配置三层模型计划时&#xff0c;配置单…

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (297)-- 算法导论22.1 1题

一、给定有向图的邻接链表&#xff0c;需要多长时间才能计算出每个结点的出度(发出的边的条数)&#xff1f;多长时间才能计算出每个结点的入度(进入的边的条数)&#xff1f;如果要写代码&#xff0c;请用go语言。 文心一言&#xff1a; 计算出度 对于有向图的邻接链表表示&a…

rufus-4.5 制作 Clonezilla(再生龙)启动盘报syslinux-6.04下载错误

1、官网下载rufus 官网下载rufus-4.5&#xff0c;下载地址&#xff1a;https://rufus.ie/downloads/ 2、下载再生龙&#xff08;Clonezilla&#xff09; 下载最新版本&#xff1a; Clonezilla live 版本: 3.1.2-22&#xff1a;https://sourceforge.net/projects/clonezill…

在 Docker 容器中运行 Vite 开发环境,有这两个问题要注意

容器化开发给我们带来了很多便捷&#xff0c;但是在开发环境下也有一些问题要注意&#xff0c;如果不解决这些问题&#xff0c;你的开发体验不会很好。 容器启动正常&#xff0c;却无法访问 我们用 Docker 启动一个 Vite Vue3 项目的开发环境后&#xff0c;发现端口日志一切…

Springboot使用WebSocket发送消息

1. 创建springboot项目&#xff0c;引入spring-boot-starter-websocket依赖 <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId></dependency>完整项目依赖 <?xml ver…

【游戏客户端】大话版本slg玩法正式上线~~

【游戏客户端】制作率土之滨Like玩法 大家好&#xff0c;我是Lampard家杰~~ 好久好久没有更新博客了&#xff0c;有不少大佬都在后台私信我催更&#xff0c;但是很悲伤这段时间都忙的不行QAQ 那在忙什么呢&#xff1f;就是在制作一个SLG类的玩法【帮派纷争】啦 &#xff0c;布…

RNN、LSTM与GRU循环神经网络的深度探索与实战

循环神经网络RNN、LSTM、GRU 一、引言1.1 序列数据的迷宫探索者&#xff1a;循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;概览1.2 深度探索的阶梯&#xff1a;LSTM与GRU的崛起1.3 撰写本博客的目的与意义 二、循环神经网络&#xff08;RNN&#xff09;基础2.1 定义与原理2.1.1 RNN…

java 闭锁(CountDownLatch)

闭锁&#xff08;CountDownLatch&#xff09;是Java中的一个同步辅助类&#xff0c;用于协调多个线程之间的协作。它允许一个或多个线程等待&#xff0c;直到在其他线程中执行的一组操作完成。闭锁非常适用于需要等待一组事件发生之后再执行某些操作的场景。 import java.uti…

【Java】垃圾回收学习笔记(二):分代假说与垃圾回收算法

文章目录 0. 分代收集理论分代假说分代GC定义 1. 垃圾回收算法1.1 标记清除&#xff08;Mark-Sweep&#xff09;算法优点缺点 1.2 标记复制算法优点缺点为什么是8:1:1&#xff1f; 1.3 标记整理算法优点缺点 2. 是否移动&#xff1f; 0. 分代收集理论 分代假说 现在多数JVM G…