​力扣解法汇总2432. 处理用时最长的那个任务的员工

news2024/11/22 9:08:27

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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

GitHub同步刷题项目:

https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接:力扣


描述:

共有 n 位员工,每位员工都有一个从 0 到 n - 1 的唯一 id 。

给你一个二维整数数组 logs ,其中 logs[i] = [idi, leaveTimei] :

  • idi 是处理第 i 个任务的员工的 id ,且
  • leaveTimei 是员工完成第 i 个任务的时刻。所有 leaveTimei 的值都是 唯一 的。

注意,第 i 个任务在第 (i - 1) 个任务结束后立即开始,且第 0 个任务从时刻 0 开始。

返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足,则返回几人中 最小 的 id 。

示例 1:

输入:n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
输出:1
解释:
任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 3 结束,共计 3 个单位时间。
任务 1 于时刻 3 开始,且在时刻 5 结束,共计 2 个单位时间。
任务 2 于时刻 5 开始,且在时刻 9 结束,共计 4 个单位时间。
任务 3 于时刻 9 开始,且在时刻 15 结束,共计 6 个单位时间。
时间最长的任务是任务 3 ,而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工,所以返回 1 。

示例 2:

输入:n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
输出:3
解释:
任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 1 结束,共计 1 个单位时间。
任务 1 于时刻 1 开始,且在时刻 7 结束,共计 6 个单位时间。
任务 2 于时刻 7 开始,且在时刻 12 结束,共计 5 个单位时间。
任务 3 于时刻 12 开始,且在时刻 17 结束,共计 5 个单位时间。
时间最长的任务是任务 1 ,而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工,所以返回 3 。

示例 3:

输入:n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
输出:0
解释:
任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 10 结束,共计 10 个单位时间。
任务 1 于时刻 10 开始,且在时刻 20 结束,共计 10 个单位时间。
时间最长的任务是任务 0 和 1 ,处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ,所以返回最小的 0 。

提示:

  • 2 <= n <= 500
  • 1 <= logs.length <= 500
  • logs[i].length == 2
  • 0 <= idi <= n - 1
  • 1 <= leaveTimei <= 500
  • idi != idi + 1
  • leaveTimei 按严格递增顺序排列

解题思路:

* 解题思路:
* 设置三个变量,分别记录花费时间最多的员工ID,花费的最多时间,以及上一位员工的结束时间。
* 然后遍历logs,如果当前结束时间value减去上一员工结束时间lastValue>maxValue,则更新maxId和maxValue;
* 如果当前结束时间value减去上一员工结束时间lastValue==maxValue 并且 id<maxId,则更新maxId;

代码:

public class Solution2432 {

    public int hardestWorker(int n, int[][] logs) {
        int maxId = 0;
        int maxValue = 0;
        int lastValue = 0;
        for (int[] ints : logs) {
            int id = ints[0];
            int value = ints[1];
            if (value - lastValue > maxValue) {
                maxId = id;
                maxValue = value - lastValue;
            } else if (value - lastValue == maxValue && id < maxId) {
                maxId = id;
            }
            lastValue = value;
        }
        return maxId;
    }
}

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