【LeetCode】十一、滑动窗口:长度最小的子数组 + 定长子串的元音最大数目

news2024/12/23 15:12:23

文章目录

  • 1、滑动窗口
  • 2、leetcode209:长度最小的子数组
  • 3、leetcode1456:定长子串中元音的最大数目

1、滑动窗口

如下,有一个数组,现三个元素为一组,求最大的和,自然可以while循环实现:i 、i+1、i+2三个相加,while条件是i+2 <= array.length,如此,前几次循环:

1 + 4 + 2
4 + 2 + 3
2 + 3 + 4

每次都有重复元素(前一次循环的后几位元素)被二次计算了,如三个一组时的i+1和i+2

在这里插入图片描述
如果现在不是三个一组,是三百万个一组,则这个重复计算的浪费太大,考虑使用滑动窗口:

在这里插入图片描述
依旧每次让i++前进一位,但结果不再重新累加,而是下一组的和 = 上一组的和 - 上一组的第一个元素 + 新框进来的元素。像窗口向前滑动,每次和上次相比,多了一个新元素,少了最开始的一个旧元素。

滑动窗口的应用场景如:数组中的定长问题,给定一个数组,指定长度K,求最大值或最小值。

2、leetcode209:长度最小的子数组

在这里插入图片描述
这题两个关键点:一是要求子数组是连续的,二是子数组不是定长的,但也可以用滑动窗口。

解决思路:开一个窗口,但这个窗口不是定长的,开始时,窗口左右两边界都为0,右边界右移,找到第一个子数组array,其和 >= s,然后记录长度。去掉array的第一个元素,如果其和仍然>=s,继续记录,接着再继续去掉array的第一个元素,直到不满足 >=s的条件时,窗口向前滑动,直到出现第二个子数组array

public class P209 {

    public static int getMinLength(int[] array, int s) {
        if (null == array || array.length == 0) {
            return 0;
        }
        // 默认值array.length + 1
        int result = array.length + 1;
        // 窗口的起始位置和结束位置
        int start = 0;
        int end = 0;
        // 窗口内元素的和
        int sum = 0;
        while (end < array.length) {
            sum = sum + array[end];
            // 找到了满足条件的子数组
            while (sum >= s) {
                // 窗口长度end - start + 1
                result = Math.min(result, end - start + 1);
                // 去掉窗口起始位置的元素
                sum = sum - array[start];
                // 窗口起始位置右移一位,看这个子数组能不能再缩减长度,以防出现 {1,1,1,999}这样的情况
                start++;
            }
            // 未找到子数组,或者子数组不能再缩减长度时,窗口结束位置右移一位,继续往下走
            end = end + 1;
        }
        // 如果result还等于默认值array.length + 1,则说明该值一直未被重新赋值,即全部元素加起来也不满足和>=s,返回0
        return result == array.length + 1 ? 0 : result;
    }
}

这题本质在求滑动窗口的最窄长度。

leetcode官方解释:

在这里插入图片描述

3、leetcode1456:定长子串中元音的最大数目

在这里插入图片描述
定长,考虑滑动窗口,先计算第一个k长度的窗口的元音数量,然后一步一步滑动到末尾,期间取Math.max()

public class P1456 {

    public static int getMaxNum(String s, int k) {
        if (null == s || s.length() == 0) {
            return 0;
        }
        HashSet set = new HashSet<String>();
        Collections.addAll(set, "a", "e", "i", "o", "u");
        int result = 0;
        int count = 0;
        String[] array = s.split("");
        // 先算出第一个窗口里元音的数量
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            if (set.contains(array[i])) {
                count++;
            }
        }
        result = Math.max(result, count);
        // 窗口滑动
        int start = 0;
        int end = k - 1;
        while (end < array.length - 1) {
            // 滑出窗口的数据如果是元音,数量-1
            if (set.contains(array[start])) {
                count--;
            }
            // 滑进窗口的元素如果是元音,数量+1
            if (set.contains(array[end + 1])) {
                count++;
            }
            result = Math.max(result, count);
            // 本次窗口计算完成,向右滑动一步
            start++;
            end++;

        }
        return result;
    }
}

上面用了HashSet判断是否属于元音,也可用一下两种方法:

//纯方法
public int isVowel(char ch) {
    return ch == 'a' || ch == 'e' || ch == 'i' || ch == 'o' || ch == 'u' ? 1 : 0;
}

//String对象的indexOf方法
String vowel = "aeiou";
vowel.indexOf('a');  //true

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