数据分析这门专业是近几年因大数据的出现而产生的新兴职业，分为大数据分析和数据分析师，区别在于大数据分析师要求更高，不仅需要数据分析的基本能力，还要具备编程能力、机器学习技能，以及本身所接触到处理的都是海量数据，一般也是大型电商网站淘宝、京东或者类似12306这类需要处理海量数据的网站需要大数据分析师。

而一般的中大型企业或者电商数据分析岗位要求就没有这么高，比如要求会使用Python处理数据就可以，懂Excel表格、SQL，懂Power BI等分析工具，了解统计学相关知识等等。

今天呢小课主要是想跟大家聊一聊数据分析这个岗位，包括岗位的发展前景、招聘需求以及职业发展方向，零基础的你是否适合学习等问题，希望对有需要的小伙伴有所帮助！

数据分析发展前景如何？

正如文章开头所说，数据分析是在大数据的发展浪潮下应运而生的，那么在大数据时代背景下，数据分析作为一种数据处理的重要工具，他是被众多企业所迫切需要的技术岗位。据中国大数据产业发展白皮书有关数据统计，到2023年，我国大数据产业规模将超过10000亿元。而目前国内数据分析师从业者仅有50万左右，数据预测在未来的3到5年，人才缺口将达到150万。

政府大力支持大数据产业的发展，在十四五规划中，数字化经济的发展，加快建设数字中国，促进社会的数字化、智能化转型等等。这些政策的落地实施，都迫切需要数字化人才的加入。在疫情的这三年，数字化时代的呼唤更为强烈，而数据分析作为数字化的重要组成部分，未来更是前途无量。

数据分析的岗位招聘需求

数据分析师作为专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据能制作业务报告、提供决策、管理数据资产、评估和预测的专业人员。对于当下企业的发展和收益影响越来越大，也为企业脱离疫情带来的困苦提供重要力量。

由于国内数据分析起步相对较晚，行业人才饱和度不高，这无疑是一个绝佳的进入数据分析行业的时机。虽然数据分析要求的技术并不多，但岗位的就业薪资也不低，一般学完能直接拿到7、8K的薪资水平，学得好的也能拿到上万的工资；用人单位也是以中大型企业为主，职业晋升和福利待遇各方面更好；数据分析的工作也是直接对接领导决策层，影响着公司的业务发展方向和领导层的决定，因此岗位的受重视程度非常高，相比同级别的其他岗位，薪资会高出20%到30%。

数据分析就业范围广，不仅是互联网企业，金融、物流、交通、传媒、零售、通信以及政府部门等等都有数据分析岗位需求。基本上覆盖了所有的行业，你可以选择自己感兴趣的领域就职。各行业各岗位都要接触大量的数据，那掌握了数据分析能力的职场打工人就比没掌握的更有竞争力呢。

数据分析的职业发展方向

数据分析专业入行后，一般经历的职业发展过程：数据分析专员——数据分析师——资深数据分析师——数据分析专家

初级的数据分析师具备的能力包括面对领导提出的业务问题，可以用正确的数据进行回答，并能保证合理的数据结构、与业务的关联度。

一般入行两三年能达到资深数据分析师层次是要有能力独立完成高质量的数据分析报告，比如产品规划、市场活动等的能力，完成从前期规划到中期细节完善再到后期评价分析的整个过程。

而要成为专家一般要三到五年左右，成为独当一面的分析师，具体能否达到就看个人的努力情况了。数据分析专家是具备领导力，能带领团队全面解决问题，把控手下数据分析师的工作质量。技术方面，能掌控数据分析的整个过程，对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段，可以用数据回答任何数据能回答的问题。

数据分析是非常有潜力的一个岗位，对于从业者的个人能力、技能以及看问题的角度、高度都有要求，能够培养宏观的、全面的思维，更容易具备大局观。而公司也更愿意提拔这类人才作为管理岗位。

零基础的你适合学数据分析吗？

如果你本身很喜欢跟数据打交道，喜欢这个职业也想好好学习，那么不管你有没有基础，都可以学习数据分析。因为这个专业对大多数人来说，都是非常容易入门上手，并且也是适合零基础学习。

其次是关于学历方面需要注意的是，因为岗位本身的特殊性，对接的也是领导层，所以学历要求一般都是至少大专。

专业方面基本没有限制，非计算机专业、统计学相关专业的都可以转行学习，一般选择这块的也是应届生比较多，学得快也容易学好。

新手求职在工作经验要求方面也不用担心，基本都没有什么限制要求，只要你掌握的该有的技能都能面试上岗。如果你是通过培训学习入行的，在学习过程中就可以积累到实际的工作项目经验，在面试时也是可以直接拿来用的。

最后，关于能不能学得会的问题。这一点还是要看你个人是否愿意学、是否认真学习了，完成了该完成的作业、项目练习等。基本上你跟着老师的节奏走，掌握好专业技能是没有问题的。但如果你自己偷懒、学到一半就不想学，或者遇到一点困难就放弃，那还是建议你重新考虑是否选择这个职业。