问题1： 指标体系是我们数仓来搭建还是分析师来做，如何去推动？
问题2：BI建模与数仓建模有什么区别？
指标体系要想做好，其实是分两块内容的，一块是顶层设计阶段，业务指标体系的搭建，一块是数仓中指标平台、指标字典的构建。
- 业务指标体系搭建
业务指标体系的搭建，此时所谓的指标体系指的就是数仓建模中的业务建模阶段，他由数据分析师（或数据产品经理）牵头、业务方协助，制定的一套能从各个角度反映业务状况（即指标）、业务目标的体系框架。只有这块落实数仓建设才有价值，才能数据驱动业务达到辅助决策、分析的效果，他是数据价值的直接体现。常见的搭建方法有OSM模型、BSCH模型、UJM业务流程法、GSM、OKR等方法，一套好的指标体系能够反应当下业务关注的重点、包含结果性指标和过程性指标，能够有对应的业务抓手。
注意：建立指标体系不是一个人能够完成的，需要业务部门（市场、运营、产品部门等）、数据部门、开发部门相互协作，共同讨论确认。一个人闭门造车建立的指标体系很容易和业务脱节，也很难落地。在日常工作中，业务部门、数据部门、开发部门也需要紧密合作。
- 数据指标平台搭建
数据指标字典或平台的构建，这个就是我们数仓同常说的指标要口径统一、规范，指标逻辑不清晰、避免重复性建设等要去做的事情，一般将指标划分为原子指标、派生指标、衍生指标等，而针对业务发布的指标做规范化管理。其指标字典的构建如下图所示：
一般指标字典的构建由数仓工程师主导，提供指标字典构建方案，由前端可视化部门、Java后端部门一起配合完成，财务状况比价好的公司也可以花钱购买数据中台或BI服务厂商的指标平台，开发实力不足、经济状况不好的公司或刚成立的数据部门可以先通过Excel做线下管理，等数据部门规模壮大自己开发或建议老板购买。
- 两者关系
两者之间的关系：数据指标体系的构建是整体数仓建设的顶层设计阶段，为数仓建设提供了价值基础并指导数仓建模。数仓同学通过分析指标体系，拆分指标构建逻辑模型，最终完成物理建模。整体建模思路如下图所示：
- BI建模与数仓建模有什么区别？
BI产品的建模，目的是进行业务与数据之间的转换。所以重点在于如何用现有数据满足业务的需求。这两个“建模”本来就是一件事情，只不过一个侧重数据的逻辑建模，一个侧重于数据的业务建模；一个是在数据仓库阶段，一个是在数据业务输出阶段；一个目的是为了数据组织和存储，一个目的是为了数据的业务表达。
上图中业务建模（指标体系的构建、BI建模）和领域建模其实就是数据产品和数据分析师需要完成的工作，而逻辑建模和物理建模就是数仓同学要完成的工作。
